基于车载可见光通信的发射端LED车灯自动控制装置

    公开(公告)号:CN108923856A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810737312.9

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于车载可见光通信的发射端LED车灯自动控制装置,主要解决目前车间可见光通信过程中由于通信双方车辆相对位置时变而导致的可见光通信性能恶化的问题。其包括测距模块、LED灯驱动模块、LED灯调整模块和主控器。测距模块测量计算出通信车辆的相对位置信息,LED灯驱动模块通过驱动LED车灯将通信信息发送出去,LED灯调整模块兼顾了照明和通信的需求,动态地对LED车灯的光轴向进行了调整,主控器协调各个模块间的工作以及各个模块之间的信息传递。本发明在不影响道路照明的情况下,通过动态的调整LED车灯的光轴向,可使发射端的光功率尽可能多的落在接收机的视场角之内,提高了车联网中光通信的性能。

    一种基于CBMA-MU-Net的干扰识别与抑制方法

    公开(公告)号:CN116527159A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310327466.1

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于CBMA‑MU‑Net的干扰识别与抑制方法,包括:对原始信号进行奇偶频点分离的数据预处理操作,获得原始数据的偶数频点数据和奇数频点数据;构建CBAM‑M‑Net干扰识别网络,并将偶数频点数据的时频矩阵输入CBAM‑M‑Net干扰识别网络以获得干扰识别结果,CBAM‑M‑Net干扰识别网络包括Mobile‑Net模型和CBAM模块;将干扰识别结果和偶数频点数据的时频矩阵同时输入U‑Net干扰预测网络中,完成干扰信号重建;通过接收端原始奇频点信号与重构干扰信号作差,实现干扰抵消。本发明有效结合了传输体制特性与深度学习优势,基于图像识别技术实现了通信系统干扰信号的识别与重构,完成了有效干扰识别与抑制。

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