-
公开(公告)号：CN104217410B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410482571.3
申请日：2014-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明属于极化SAR伪彩图合成技术领域，特别涉及一种全极化SAR伪彩图合成方法。该全极化SAR伪彩图合成方法包括以下步骤：对输入数据矩阵进行极化目标分解，得到输入数据矩阵的每个元素的面散射分量值、二次散射分量值和体散射分量值，得出输入数据矩阵的面散射分量功率矩阵、二次散射分量功率矩阵和体散射分量功率矩阵；根据累计概率门限值F，得则RGB三原色通道的每个通道的归一化因子；得出RGB三原色通道的归一化因子；利用RGB三原色通道的归一化因子，得出RGB三原色通道的每个通道对应的归一化散射功率矩阵；根据RGB三原色通道的每个通道对应的归一化散射功率矩阵，进行伪彩图合成，得到极化SAR伪彩合成图。
-
公开(公告)号：CN107230214B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710390791.7
申请日：2017-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于递归OTSU算法的SAR图像水域自动检测方法，思路为：获取SAR图像功率数据，并对所述SAR图像功率数据进行相干斑滤波，得到相干斑滤波后的SAR图像数据；对相干斑滤波后的SAR图像数据进行归一化，得到归一化后的SAR图像数据；对归一化后的SAR图像数据进行灰度化，得到SAR灰度图像；对SAR灰度图像进行阈值估计，确定SAR灰度图像中的最优阈值；构造与SAR图像功率数据同样大小的矩阵，记为标记矩阵；根据SAR灰度图像中的最优阈值，得到SAR图像功率数据对应的二值化标记矩阵；最后对SAR图像功率数据对应的二值化标记矩阵进行形态学处理，得到SAR图像功率数据的水域检测标记图。
-
公开(公告)号：CN105445708A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510765328.7
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/40
Abstract: 本发明属于雷达通信技术领域，公开了一种极化合成孔径雷达的定标方法。该方法包括：获取全极化散射回波数据；建立所述极化合成孔径雷达的极化定标模型；计算所述极化定标模型中交叉极化通道的不平衡参数和所述极化通道的串扰参数；根据所述交叉极化通道的不平衡参数和极化通道的串扰参数对所述全极化散射回波数据进行初步校正，得到初步校正后的回波数据；计算所述接收通道的不平衡参数，根据所述接收通道的不平衡参数对所述初步校正后的回波数据进行再次校正，得到全极化合成孔径雷达的定标数据。本发明能够在交叉通道噪声功率不一致以及信噪比较低的情况下仍能保持良好的参数估计性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108334851A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810144266.1
申请日：2018-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/342 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法，属于极化合成孔径雷达图像处理技术领域，适用在极化分类中超像素形成、相干矩阵T精确估计和极化初始分类结果后处理，思路为：获取极化SAR图像，极化SAR图像包括M×N个像素点；M×N个像素点中每个像素点上分别对应1个三阶相干T矩阵，将极化SAR图像中M×N个像素点对应的三阶相干T矩阵按列拼接成列向量，进而得到M×N×9维三维矩阵；依次计算极化SAR图像中M×N个像素点在D个方向模板的Wishart距离和M×N个像素点的各项异质性系数；对M×N个像素点的各项异质性系数进行初始分割，得到一个与极化SAR图像大小相同的M×N维矩阵，令其为M×N维Label矩阵；对M×N维Label矩阵进行区域融合，得到极化SAR图像的超像素分割图。
-
公开(公告)号：CN108334851B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810144266.1
申请日：2018-02-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法，属于极化合成孔径雷达图像处理技术领域，适用在极化分类中超像素形成、相干矩阵T精确估计和极化初始分类结果后处理，思路为：获取极化SAR图像，极化SAR图像包括M×N个像素点；M×N个像素点中每个像素点上分别对应1个三阶相干T矩阵，将极化SAR图像中M×N个像素点对应的三阶相干T矩阵按列拼接成列向量，进而得到M×N×9维三维矩阵；依次计算极化SAR图像中M×N个像素点在D个方向模板的Wishart距离和M×N个像素点的各项异质性系数；对M×N个像素点的各项异质性系数进行初始分割，得到一个与极化SAR图像大小相同的M×N维矩阵，令其为M×N维Label矩阵；对M×N维Label矩阵进行区域融合，得到极化SAR图像的超像素分割图。
-
公开(公告)号：CN105445708B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510765328.7
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明属于雷达通信技术领域，公开了一种极化合成孔径雷达的定标方法。该方法包括：获取全极化散射回波数据；建立所述极化合成孔径雷达的极化定标模型；计算所述极化定标模型中交叉极化通道的不平衡参数和所述极化通道的串扰参数；根据所述交叉极化通道的不平衡参数和极化通道的串扰参数对所述全极化散射回波数据进行初步校正，得到初步校正后的回波数据；计算所述接收通道的不平衡参数，根据所述接收通道的不平衡参数对所述初步校正后的回波数据进行再次校正，得到全极化合成孔径雷达的定标数据。本发明能够在交叉通道噪声功率不一致以及信噪比较低的情况下仍能保持良好的参数估计性能。
-
公开(公告)号：CN107230214A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710390791.7
申请日：2017-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于递归OTSU算法的SAR图像水域自动检测方法，思路为：获取SAR图像功率数据，并对所述SAR图像功率数据进行相干斑滤波，得到相干斑滤波后的SAR图像数据；对相干斑滤波后的SAR图像数据进行归一化，得到归一化后的SAR图像数据；对归一化后的SAR图像数据进行灰度化，得到SAR灰度图像；对SAR灰度图像进行阈值估计，确定SAR灰度图像中的最优阈值；构造与SAR图像功率数据同样大小的矩阵，记为标记矩阵；根据SAR灰度图像中的最优阈值，得到SAR图像功率数据对应的二值化标记矩阵；最后对SAR图像功率数据对应的二值化标记矩阵进行形态学处理，得到SAR图像功率数据的水域检测标记图。
-
公开(公告)号：CN104217410A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410482571.3
申请日：2014-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明属于极化SAR伪彩图合成技术领域，特别涉及一种全极化SAR伪彩图合成方法。该全极化SAR伪彩图合成方法包括以下步骤：对输入数据矩阵进行极化目标分解，得到输入数据矩阵的每个元素的面散射分量值、二次散射分量值和体散射分量值，得出输入数据矩阵的面散射分量功率矩阵、二次散射分量功率矩阵和体散射分量功率矩阵；根据累计概率门限值F，得则RGB三原色通道的每个通道的归一化因子；得出RGB三原色通道的归一化因子；利用RGB三原色通道的归一化因子，得出RGB三原色通道的每个通道对应的归一化散射功率矩阵；根据RGB三原色通道的每个通道对应的归一化散射功率矩阵，进行伪彩图合成，得到极化SAR伪彩合成图。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.017 seconds)
