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公开(公告)号：CN105931184B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610238888.1
申请日：2016-04-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明提出了一种基于联合优化的SAR图像超分辨方法，用于解决现有SAR图像超分辨方法存在的图像恢复效果差的技术问题，包括如下步骤：输入同一场景下的高低分辨率SAR图像各一张；对高低分辨率SAR图像进行分割；对训练数据集进行切块；对高‑低分辨率的图像块集进行特征提取；将训练图像块集进行聚类得到K类图像块；将K类图像块迭代优化得到K个映射矩阵；将测试低分辨SAR图像切块；对测试图像块进行特征提取；为每块测试图像选择最合适的映射矩阵并对其进行重构；对重构图像块进行聚合得到高分辨SAR图像。本发明具有重构准确和人工噪声低的特点，可用于为SAR图像的后续解译判读、目标识别和目标检测提供更准确的信息。
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公开(公告)号：CN106054122A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610370030.0
申请日：2016-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/143
Abstract: 本发明公开了一种时域宽带信号频域闭环测向方法，其主要思路为：获取幅相误差校正后第m个通道中的数字宽带信号并进行离散傅立叶变换，得到幅相误差校正后第m个通道中的数字宽带信号在第j个频点处的频域信号Xm(ωj)，进而分别计算使用频域最小均方算法后第j个频点ωj处的频域窄带信号最优权矢量Wj和第j个频点ωj处的频域信号最优波束形成方向图yopt(ωj)，直到得到用频域最小均方算法后J个频点各自的频域窄带信号最优权矢量和J个频点各自的最优波束形成方向图，并进行几何平均，计算得到N个阵元接收到的时域宽带信号对应的最终波束形成方向图F，进而依次计算使用频域最小均方算法后得到的时域宽带信号闭环测向空间谱函数PLMS和PLMS的谱峰位置，最后得到时域宽带信号的角度估计值。
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公开(公告)号：CN105809198A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610136519.1
申请日：2016-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)获取待识别图像样本；(2)滤波；(3)提取特征；(4)训练深度置信网络DBN；(5)目标识别；本发明采用深度置信网络，将多种参数结合起来作为输入，能够有效地解决现有技术中仅采用SAR图像的单一特征，不足以表征更全面的目标信息和利用浅层学习方法时，依赖大量人工工作导致速度慢的问题，本发明具有结合图像多种特征，获取更丰富更深层的目标信息，提高SAR图像目标识别精度的优点。
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公开(公告)号：CN115756971A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211475053.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 河北远东通信系统工程有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种软件媒体服务器及其双媒体引擎切换控制方法，涉及媒体处理技术领域。软件媒体服务器由媒体引擎控制模块和主备双媒体引擎组成，两个媒体引擎以主备方式工作，媒体引擎控制模块可实现引擎切换控制。本发明能够实时地监测媒体引擎的工作状态，高效、快速地对双媒体引擎进行主备切换，备媒体引擎处理完业务后可获取复位的权利，且备媒体引擎的复位对主媒体引擎及媒体服务器无影响。本发明在不增加软件媒体服务器成本的前提下，可以保证媒体服务器长期稳定运行，大大提升了媒体服务器的工作持久性能。
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公开(公告)号：CN106355576A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610807942.X
申请日：2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T2207/10044
Abstract: 本发明提出了一种基于MRF图像分割算法的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准效率低及稳定性差的技术问题，实现步骤为：利用MRF图像分割算法对SAR图像参考图和待配准图分割；对分割后的参考图和待配准图进行区域截取；将截取后的分割参考图图像块和分割待配准图像块分别对应到SAR图像参考图和待配准图中；构建SAR图像参考图图像块的SAR-Harris尺度空间和待配准图图像块的SAR-Harris尺度空间；提取参考图图像块和待配准图像块的SARSIFT特征点，组成匹配点对集合；利用RANSAC算法去除误匹配点对；利用互信息方法，对匹配点对集合进行优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809198B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610136519.1
申请日：2016-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)获取待识别图像样本；(2)滤波；(3)提取特征；(4)训练深度置信网络DBN；(5)目标识别；本发明采用深度置信网络，将多种参数结合起来作为输入，能够有效地解决现有技术中仅采用SAR图像的单一特征，不足以表征更全面的目标信息和利用浅层学习方法时，依赖大量人工工作导致速度慢的问题，本发明具有结合图像多种特征，获取更丰富更深层的目标信息，提高SAR图像目标识别精度的优点。
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公开(公告)号：CN105931184A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610238888.1
申请日：2016-04-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明提出了一种基于联合优化的SAR图像超分辨方法，用于解决现有SAR图像超分辨方法存在的图像恢复效果差的技术问题，包括如下步骤：输入同一场景下的高低分辨率SAR图像各一张；对高低分辨率SAR图像进行分割；对训练数据集进行切块；对高‑低分辨率的图像块集进行特征提取；将训练图像块集进行聚类得到K类图像块；将K类图像块迭代优化得到K个映射矩阵；将测试低分辨SAR图像切块；对测试图像块进行特征提取；为每块测试图像选择最合适的映射矩阵并对其进行重构；对重构图像块进行聚合得到高分辨SAR图像。本发明具有重构准确和人工噪声低的特点，可用于为SAR图像的后续解译判读、目标识别和目标检测提供更准确的信息。
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公开(公告)号：CN106355576B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610807942.X
申请日：2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于MRF图像分割算法的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准效率低及稳定性差的技术问题，实现步骤为：利用MRF图像分割算法对SAR图像参考图和待配准图分割；对分割后的参考图和待配准图进行区域截取；将截取后的分割参考图图像块和分割待配准图像块分别对应到SAR图像参考图和待配准图中；构建SAR图像参考图图像块的SAR‑Harris尺度空间和待配准图图像块的SAR‑Harris尺度空间；提取参考图图像块和待配准图像块的SARSIFT特征点，组成匹配点对集合；利用RANSAC算法去除误匹配点对；利用互信息方法，对匹配点对集合进行优化。
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公开(公告)号：CN106054122B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610370030.0
申请日：2016-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种时域宽带信号频域闭环测向方法，其主要思路为：获取幅相误差校正后第m个通道中的数字宽带信号并进行离散傅立叶变换，得到幅相误差校正后第m个通道中的数字宽带信号在第j个频点处的频域信号Xm(ωj)，进而分别计算使用频域最小均方算法后第j个频点ωj处的频域窄带信号最优权矢量Wj和第j个频点ωj处的频域信号最优波束形成方向图yopt(ωj)，直到得到用频域最小均方算法后J个频点各自的频域窄带信号最优权矢量和J个频点各自的最优波束形成方向图，并进行几何平均，计算得到N个阵元接收到的时域宽带信号对应的最终波束形成方向图F，进而依次计算使用频域最小均方算法后得到的时域宽带信号闭环测向空间谱函数PLMS和PLMS的谱峰位置，最后得到时域宽带信号的角度估计值。
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公开(公告)号：CN106408597A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610807900.6
申请日：2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/30
CPC classification number: G06T2207/10044 , G06T2207/20028
Abstract: 本发明提出了一种基于邻域熵和一致性检测的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准准确率低的技术问题，实现步骤为：利用双边滤波算法对SAR图像参考图和待配准图进行滤波；利用BRISK算法对SAR滤波参考图和滤波待配准图提取特征；利用距离匹配得到初始匹配点对；利用特征点的邻域熵去除误匹配点对；利用一致性检测算法去除误匹配点对；计算SAR图像滤波参考图和滤波待配准图之间的仿射变换矩阵；利用仿射变换矩阵对滤波待配准图变换得到变换滤波待配准图；利用遗传算法求最优仿射变换矩阵，对滤波待配准图进行仿射变换，并将变换后的滤波待配准图与滤波参考图叠加显示。
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