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公开(公告)号：CN108459312B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810250674.5
申请日：2018-03-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于复合多径因子估计的加权多频最大似然仰角估计方法，其主要思路为：确定阵列雷达，所述阵列雷达包括N个天线阵元，所述阵列雷达向其检测范围的目标发射包括Q个频点的信号后接收来自目标的多频复合回波信号，所述目标的多频复合回波信号包括Q个频点回波；确定目标距离单元，得到N个天线阵元对Q个频点回波的L次数字采样快拍数据，计算第q个频点回波的协方差矩阵估计q＝1,2,3,…,Q；进而获得多频复合权值矩阵W；以及多频回波的复合协方差矩阵估计确定阵列雷达的角度搜索范围，以设定间隔对阵列雷达的角度搜索范围进行多次搜索，得到多次搜索后对应的空间谱值，然后构造空间谱Z，进而得到目标的仰角估计值。
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公开(公告)号：CN107302516B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710611191.9
申请日：2017-07-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04L27/34 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑OFDM的改进TR的PAPR抑制方法，其主要思路为：获取正交频分复用信号，得到正交频分复用信号的频域序列后进行相位调制，得到相位调制后正交频分复用信号的频域序列；获取M组均匀交错的频域序列，后分别进行离散傅里叶逆变换，再然后计算MIMO雷达M个发射天线的正交频分复用OFDM时域信号的峰均功率比，进而得到MIMO雷达M个发射天线上的预留子载波矢量；设定消峰信号，并根据MIMO雷达M个发射天线上的预留子载波矢量，得到MIMO雷达M个发射天线上的最优解，进而计算时域连续信号，所述时域连续信号为基于MIMO‑OFDM的改进TR的PAPR抑制结果。
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公开(公告)号：CN108549059A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810251037.X
申请日：2018-03-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种复杂地形条件下的低空目标仰角估计方法，其主要思路为：确定雷达，雷达的检测范围内存在低空目标，低空目标为距离地面设定距离处的目标，雷达包括的阵元总个数为N，确定数字慢采样总次数为Snap，雷达向其检测范围内的低空目标发射信号并接收低空目标回波信号；确定低空目标距离单元，然后对低空目标回波信号在低空目标距离单元处进行Snap次数字慢采样，计算得到低空目标回波信号采样数据协方差矩阵估计值 确定雷达的搜索角度范围[θα,θβ]，θα表示雷达的搜索角度最小值，θβ表示雷达的搜索角度最大值；构造低空目标回波信号能量谱E，进而得到低空目标仰角估计值，所述低空目标仰角估计值为一种复杂地形条件下的低空目标仰角估计结果。
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公开(公告)号：CN107390197A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710660475.7
申请日：2017-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间的雷达自适应和差波束测角方法，其主要思路为：确定均匀线阵，该均匀线阵包括M个阵元，均匀线阵的检测范围内存在J+1个信号源，J+1个信号源向均匀线阵发射J+1个入射信号，所述J+1个入射信号中包含目标信号；进而确定t时刻均匀线阵接收的M维信号；将M个阵元的均匀线阵划分为L个子阵，并根据t时刻均匀线阵接收的M维信号，得到t时刻均匀线阵的L维降维信号输出；计算得到L个子阵接收J+1个入射信号的和波束权值；计算得到L个子阵接收J+1个入射信号的差波束权值Wdiff；根据L个子阵接收J+1个入射信号的和波束权值Wsum、L个子阵接收J+1个入射信号的差波束权值Wdiff，以及t时刻均匀线阵的L维降维信号输出，计算得到目标信号的实际来波方向。
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公开(公告)号：CN107302516A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710611191.9
申请日：2017-07-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04L27/34 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO-OFDM的改进TR的PAPR抑制方法，其主要思路为：获取正交频分复用信号，得到正交频分复用信号的频域序列后进行相位调制，得到相位调制后正交频分复用信号的频域序列；获取M组均匀交错的频域序列，后分别进行离散傅里叶逆变换，再然后计算MIMO雷达M个发射天线的正交频分复用OFDM时域信号的峰均功率比，进而得到MIMO雷达M个发射天线上的预留子载波矢量；设定消峰信号，并根据MIMO雷达M个发射天线上的预留子载波矢量，得到MIMO雷达M个发射天线上的最优解，进而计算时域连续信号，所述时域连续信号为基于MIMO-OFDM的改进TR的PAPR抑制结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101976433B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010278044.2
申请日：2010-09-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有极化SAR数据相干斑抑制方法不能很好的抑制相干斑噪声和丢失部分边缘和细节信息的缺点。该方法是基于改进sigma滤波和非局部均值的思想相结合的极化SAR相干斑抑制方法，其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T；(2)对相干矩阵T进行亮目标检测；(3)对像素使用方向窗判定方向并做改进的sigma滤波和非局部均值滤波；(4)滤波结果进行结合并保留亮目标；(5)完成T矩阵的滤波并合成伪彩图。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。
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公开(公告)号：CN101916373B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010252184.2
申请日：2010-08-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波检测和脊线跟踪的道路半自动提取方法，主要解决现有道路提取方法不能快速准确的提取出曲线状道路的缺点。其过程：首先对高亮干扰区域进行区域生长并进行平滑；然后对待提取区域进行小波边缘检测，得到边缘检测图；再在提取过程中加入中心点校正法；再在边缘检测图中，通过脊线跟踪算法，依据最小方差估计和梯度计算法，计算出道路方向角；最后沿道路方向角逐步提取出道路。本发明具有快速、准确和鲁棒性强的优点，尤其针对曲率变化剧烈的道路，能取得良好的提取效果，可用于地图更新、影像匹配、目标检测、数字测图自动化。
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公开(公告)号：CN101976433A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010278044.2
申请日：2010-09-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有极化SAR数据相干斑抑制方法不能很好的抑制相干斑噪声和丢失部分边缘和细节信息的缺点。该方法是基于改进sigma滤波和非局部均值的思想相结合的极化SAR相干斑抑制方法，其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T；(2)对相干矩阵T进行亮目标检测；(3)对像素使用方向窗判定方向并做改进的sigma滤波和非局部均值滤波；(4)滤波结果进行结合并保留亮目标；(5)完成T矩阵的滤波并合成伪彩图。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。
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公开(公告)号：CN101916373A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010252184.2
申请日：2010-08-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波检测和脊线跟踪的道路半自动提取方法，主要解决现有道路提取方法不能快速准确的提取出曲线状道路的缺点。其过程：首先对高亮干扰区域进行区域生长并进行平滑；然后对待提取区域进行小波边缘检测，得到边缘检测图；再在提取过程中加入中心点校正法；再在边缘检测图中，通过脊线跟踪算法，依据最小方差估计和梯度计算法，计算出道路方向角；最后沿道路方向角逐步提取出道路。本发明具有快速、准确和鲁棒性强的优点，尤其针对曲率变化剧烈的道路，能取得良好的提取效果，可用于地图更新、影像匹配、目标检测、数字测图自动化。
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公开(公告)号：CN107390197B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710660475.7
申请日：2017-08-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于特征空间的雷达自适应和差波束测角方法，其主要思路为：确定均匀线阵，该均匀线阵包括M个阵元，均匀线阵的检测范围内存在J+1个信号源，J+1个信号源向均匀线阵发射J+1个入射信号，所述J+1个入射信号中包含目标信号；进而确定t时刻均匀线阵接收的M维信号；将M个阵元的均匀线阵划分为L个子阵，并根据t时刻均匀线阵接收的M维信号，得到t时刻均匀线阵的L维降维信号输出；计算得到L个子阵接收J+1个入射信号的和波束权值；计算得到L个子阵接收J+1个入射信号的差波束权值Wdiff；根据L个子阵接收J+1个入射信号的和波束权值Wsum、L个子阵接收J+1个入射信号的差波束权值Wdiff，以及t时刻均匀线阵的L维降维信号输出，计算得到目标信号的实际来波方向。
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