基于贝叶斯非局部均值的极化SAR数据的相干斑抑制方法

    公开(公告)号:CN101982834B

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201010278051.2

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯非局部均值的极化SAR数据相干斑噪声抑制的方法,主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为:(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T;(2)对相干矩阵T进行亮目标保持;(3)对相干矩阵T的逐个元素进行贝叶斯非局部均值滤波,滤波中使用的滤波权值由SPAN滤波操作中所得;(4)通过Pauli向量方法将滤波后的相干矩阵T生成伪彩图,以观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力,能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息,可用于极化SAR数据的预处理过程。

    基于质心跟踪框架的特征关联细胞跟踪方法

    公开(公告)号:CN101950424A

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN201010278041.9

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于质心跟踪框架的特征关联细胞跟踪方法,主要解决现有细胞跟踪方法正确率低的问题。其过程为:对视频图像进行二值化分割,提取每个细胞的中心位置;对细胞进行质心跟踪,记录细胞的跟踪轨迹;将轨迹的起始和终止坐标分别记录起始坐标集合和终止坐标集合中,选择待跟踪细胞,在待跟踪细胞的邻域匹配区域内,选择待关联细胞;采用特征关联方法对待跟踪细胞与待关联细胞进行特征关联,更新待跟踪细胞轨迹;最后循环上述步骤直到最后一帧图像,完成对所有细胞的跟踪。本发明较其它几种传统的跟踪方法,在跟踪效果及正确率方面都有提高,可用于医学显微视频图像中对运动细胞的分析。

    基于质心跟踪框架的特征关联细胞跟踪方法

    公开(公告)号:CN101950424B

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201010278041.9

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于质心跟踪框架的特征关联细胞跟踪方法,主要解决现有细胞跟踪方法正确率低的问题。其过程为:对视频图像进行二值化分割,提取每个细胞的中心位置;对细胞进行质心跟踪,记录细胞的跟踪轨迹;将轨迹的起始和终止坐标分别记录起始坐标集合和终止坐标集合中,选择待跟踪细胞,在待跟踪细胞的邻域匹配区域内,选择待关联细胞;采用特征关联方法对待跟踪细胞与待关联细胞进行特征关联,更新待跟踪细胞轨迹;最后循环上述步骤直到最后一帧图像,完成对所有细胞的跟踪。本发明较其它几种传统的跟踪方法,在跟踪效果及正确率方面都有提高,可用于医学显微视频图像中对运动细胞的分析。

    基于贝叶斯非局部均值的极化SAR数据的相干斑抑制方法

    公开(公告)号:CN101982834A

    公开(公告)日:2011-03-02

    申请号:CN201010278051.2

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯非局部均值的极化SAR数据相干斑噪声抑制的方法,主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为:(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T;(2)对相干矩阵T进行亮目标保持;(3)对相干矩阵T的逐个元素进行贝叶斯非局部均值滤波,滤波中使用的滤波权值由SPAN滤波操作中所得;(4)通过Pauli向量方法将滤波后的相干矩阵T生成伪彩图,以观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力,能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息,可用于极化SAR数据的预处理过程。

    基于质心跟踪框架的粒子滤波与均值漂移的细胞跟踪方法

    公开(公告)号:CN101968886B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010278795.4

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了基于质心跟踪框架的粒子滤波与均值漂移的细胞跟踪方法,主要解决现有细胞跟踪方法正确率低的问题。其过程为:对视频图像进行二值化分割,提取每个细胞的中心位置;对细胞进行质心跟踪,记录细胞的跟踪轨迹;将轨迹的起始和终止坐标分别记录起始坐标集合和终止坐标集合中,选择待跟踪细胞;采用粒子滤波对待跟踪细胞的轨迹进行一步预测,得到在下一帧图像中的预测坐标点;根据预测的坐标点,适时采用均值漂移方法,选择待跟踪细胞的后续跟踪轨迹;循环预测和选择步骤直到最后一帧图像,完成对所有细胞的跟踪。本发明较其它几种传统的跟踪方法,在跟踪效果及正确率方面都有提高,可用于医学显微视频图像中对运动细胞的分析。

    一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法

    公开(公告)号:CN101976433B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010278044.2

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法,主要解决现有极化SAR数据相干斑抑制方法不能很好的抑制相干斑噪声和丢失部分边缘和细节信息的缺点。该方法是基于改进sigma滤波和非局部均值的思想相结合的极化SAR相干斑抑制方法,其实现过程为:(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T;(2)对相干矩阵T进行亮目标检测;(3)对像素使用方向窗判定方向并做改进的sigma滤波和非局部均值滤波;(4)滤波结果进行结合并保留亮目标;(5)完成T矩阵的滤波并合成伪彩图。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力,能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息,可用于极化SAR数据的预处理过程。

    一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法

    公开(公告)号:CN101976433A

    公开(公告)日:2011-02-16

    申请号:CN201010278044.2

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种对极化SAR数据相干斑噪声的抑制方法,主要解决现有极化SAR数据相干斑抑制方法不能很好的抑制相干斑噪声和丢失部分边缘和细节信息的缺点。该方法是基于改进sigma滤波和非局部均值的思想相结合的极化SAR相干斑抑制方法,其实现过程为:(1)输入极化SAR数据的相干矩阵T;(2)对相干矩阵T进行亮目标检测;(3)对像素使用方向窗判定方向并做改进的sigma滤波和非局部均值滤波;(4)滤波结果进行结合并保留亮目标;(5)完成T矩阵的滤波并合成伪彩图。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力,能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息,可用于极化SAR数据的预处理过程。

    基于质心跟踪框架的粒子滤波与均值漂移的细胞跟踪方法

    公开(公告)号:CN101968886A

    公开(公告)日:2011-02-09

    申请号:CN201010278795.4

    申请日:2010-09-09

    Abstract: 本发明公开了基于质心跟踪框架的粒子滤波与均值漂移的细胞跟踪方法,主要解决现有细胞跟踪方法正确率低的问题。其过程为:对视频图像进行二值化分割,提取每个细胞的中心位置;对细胞进行质心跟踪,记录细胞的跟踪轨迹;将轨迹的起始和终止坐标分别记录起始坐标集合和终止坐标集合中,选择待跟踪细胞;采用粒子滤波对待跟踪细胞的轨迹进行一步预测,得到在下一帧图像中的预测坐标点;根据预测的坐标点,适时采用均值漂移方法,选择待跟踪细胞的后续跟踪轨迹;循环预测和选择步骤直到最后一帧图像,完成对所有细胞的跟踪。本发明较其它几种传统的跟踪方法,在跟踪效果及正确率方面都有提高,可用于医学显微视频图像中对运动细胞的分析。

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