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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119149909A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411218732.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06F18/10 , G01S13/32 , G01S7/02 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及一种基于包络相关的雷达信号距离对齐实现方法，属于雷达信号处理技术领域。包括：计算同一个脉组下的每个脉冲的原始信号包络；计算原始信号包络之间的包络互相关；获取原始信号的包络互相关的峰值位置；对原始信号进行N倍插值，计算插值后信号的包络；获取原始信号的包络互相关的峰值位置在插值后对应位置，并以该位置为中心，在左右附近N/2+1个采样点范围内计算的包络互相关；获取插值后信号的包络互相关的峰值位置；根据插值后信号的包络互相关的峰值位置对插值后信号进行补偿；对补偿后信号进行N倍抽取。解决了基于包络相关的宽带雷达信号距离对齐处理中，由于计算量过大导致处理性能低的问题。
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公开(公告)号：CN118377018A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311764464.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种大斜视SAR成像自适应判断是否进行PGA处理的方法，属于弹载大斜视SAR成像技术领域。利用雷达回波自适应的判断是否进行相位梯度自聚焦(PGA)处理，该方法在通过PGA进行相位补偿提升图像质量之前，需要根据实际的雷达回波数据，通过对回波数据进行处理分析后自适应判断是否进行PGA处理。本发明根据实时地形采集雷达回波数据，自适应判断是否进行PGA处理，获得最优图像质量。
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公开(公告)号：CN116953689A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310770486.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种结合频谱特征的粒子滤波检测前跟踪方法，属于机器学习、雷达目标跟踪领域。对单帧雷达信号距离‑多普勒平面，按照距离单元获得每个距离单元对应的多普勒频域信号，对多普勒频域信号提取特征，分类识别该距离单元是否可能存在目标。在距离‑多普勒平面中，将可能存在目标的距离单元对应的区域作为粒子生成的范围。通过对观测值和真实值的误差反馈，得到粒子的权重，实现当前帧的目标状态和位置估计。在多帧之间通过贝叶斯递推来传播粒子的状态，实现帧间数据的关联和积累。本发明方法通过频谱特征的提取和利用，缩小粒子滤波中粒子的生成范围，实现降低粒子数目，提高跟踪精度的目的。
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公开(公告)号：CN118746836A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410968481.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S13/90 , G01S13/58 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种根据场景分布的成像相位梯度自聚焦自适应处理方法，属于雷达成像处理技术领域。包括：对于各种场景包括机场、沙漠、戈壁滩、山谷、平原等场景获取运动补偿过后的雷达时域数据；对读取的原始时域数据的每个方位重叠子孔径进行整个场景幅度的均值计算、功率强点的幅度均值、分成若干段距离每段距离的幅度均值；通过对三类幅度均值的比较，统计出功率强点与整个场景均值的门限值与分成若干段距离每段距离的均值与整个场景均值的门限值；根据实时场景的综合门限值和基于决策树的三维特征信息进行综合门限的比较。本发明比较简单，适用范围广，在不同场景下都能够快速对相位梯度自聚焦进行自适应处理。
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公开(公告)号：CN116843976A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310843022.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种多尺度极化SAR图像地物分类方法，属于雷达图像处理技术领域。首先，通过局部加权估计方法避免过平滑问题，并利用区域协方差矩阵从杂波散射机理和人眼视觉的角度分别提取目标分解特征和空间结构特征。然后，在K‑means聚类算法框架下，同时考虑不同尺度下同类样本间的相似性和异类样本的差异性，构造局部混合权并更新聚类中心，进一步完成极化分类。该技术能够获得令人满意的地物分类结果，具有较强的边缘保持能力。本发明解决了极化SAR图像无监督分类时非边缘区平滑不足与边缘过平滑的矛盾问题。
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