基于环境认知的极化检测方法

    公开(公告)号:CN107976654A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711111108.8

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于环境认知的极化检测方法,对两个通道进行预处理后得到两个通道的动目标检测结果,同极化通道与不同权重系数乘积,再与交叉极化通道求和即可得到不同极化下的杂波功率,杂波功率除以系统的噪声功率就可以得到不同极化下的杂噪比,比较不同极化下的杂噪比,选择杂噪比最大值以及其对应的权系数、杂噪比最小值及其对应的权系数。如果杂噪比最大值都不大于阈值3dB,那么就判定环境为噪声背景,否则判定为杂波背景。若为噪声背景,则将最终的权重系数设置为1,若为杂波背景,则将最终的权重系数设置为杂噪比最小值对应的权系数。最后再进行恒虚警检测。

    基于环境认知的极化检测方法

    公开(公告)号:CN107976654B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201711111108.8

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于环境认知的极化检测方法,对两个通道进行预处理后得到两个通道的动目标检测结果,同极化通道与不同权重系数乘积,再与交叉极化通道求和即可得到不同极化下的杂波功率,杂波功率除以系统的噪声功率就可以得到不同极化下的杂噪比,比较不同极化下的杂噪比,选择杂噪比最大值以及其对应的权系数、杂噪比最小值及其对应的权系数。如果杂噪比最大值都不大于阈值3dB,那么就判定环境为噪声背景,否则判定为杂波背景。若为噪声背景,则将最终的权重系数设置为1,若为杂波背景,则将最终的权重系数设置为杂噪比最小值对应的权系数。最后再进行恒虚警检测。

    一种用于雷达导引头挂飞的下视角可调节机构

    公开(公告)号:CN114151695A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111323763.6

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明涉及一种用于雷达导引头挂飞的下视角可调节机构,属于航天航空技术领域。该机构由延伸挂架和下视角可调节的安装平台组成。延伸挂架由上桁架、延伸桁架以及下桁架组成,三种桁架分别通过焊接成型后,再通过螺栓连接,便于拆装和运输;安装平台由两个前支耳,三个后支耳,一个旋转轴,两个滑块和一个安装板组成;两个前支耳上每间隔5°制作一个螺钉固定孔,实现下视角在0~‑30°范围内每5°可调,安装板上用于安装被测导引头、测试仪器或监视设备等待测部件。

    一种基于两次杂波抑制的静目标稳健识别方法

    公开(公告)号:CN109597045A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811424825.0

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于两次杂波抑制的静目标稳健识别方法。本发明首先根据“径向距离-角误差”平面得到“径向距离-方位向距离”二维平面,然后在新的二维平面进行二次杂波剔除,第一次采用物理空间划分法聚类剔除远区小簇杂波,第二次采用局部异常因子(LOF)法剔除近区点杂波。通过两次处理,有效地减少了远区小簇杂波和近区点杂波对对静目标高分辨距离像的影响,使得基于高分辨距离像的特征提取更加稳健,提升了杂波背景下静目标的识别率。且由于第一次空间隔离法剔除了部分杂波,有效地减少了LOF的输入样本量,从而降低了整体运算量,可以满足工程使用需求。

    基于分级决策树的宽带极化雷达导引头目标识别方法

    公开(公告)号:CN109597044B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201811424822.7

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于分级决策树的宽带极化雷达导引头目标识别方法,在第一阶段基于专家对目标物理属性的认知,首先根据目标的三维尺寸(径向尺寸、方位向尺寸和俯仰向尺寸)将目标类型分为“非打击目标”和“打击目标”,然后基于主峰能量比将打击目标分为“低优先级打击目标”和“中高优先级打击目标”;第二阶段机器完全自主学习,采用决策树将“中高优先级打击目标”分为“高优先级打击目标”和“中优先级打击目标”,从而完成了目标识别。解决了传统目标识别方法在目标库不完备时识别效果差的问题,且运算量较小,可以满足弹载平台的实时性要求。

    基于局部能量和最大的步进频雷达目标抽取算法

    公开(公告)号:CN109975779A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910302266.4

    申请日:2019-04-16

    Abstract: 本发明公开基于局部能量和最大的步进频雷达目标抽取算法,该算法用于去除步进频信号IFFT距离细化后所表示的距离范围与当前回波采样值所表示的距离范围之间的距离失配冗余,以及过采样冗余。本发明解决了在经典算法舍弃法和选大法中都需要对第“0”个采样点进行标定,否则很有可能无法采样到目标点的问题。算法中通过循环移位将数据在粗距离采样维上以目标所在的粗距离为基准“对齐”,并在最大值所在的粗分辨距离采样点中,按照局部能量和最大准则确定抽取范围,最后在“对齐”后的矩阵中完成目标抽取。该算法完全根据实测数据确定抽取数据的范围,既不需对第“0”个采样点进行标定,也可以保证抽取范围能够覆盖目标散射点中能量大的若干散射点。

    基于分级决策树的宽带极化雷达导引头目标识别方法

    公开(公告)号:CN109597044A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811424822.7

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于分级决策树的宽带极化雷达导引头目标识别方法,在第一阶段基于专家对目标物理属性的认知,首先根据目标的三维尺寸(径向尺寸、方位向尺寸和俯仰向尺寸)将目标类型分为“非打击目标”和“打击目标”,然后基于主峰能量比将打击目标分为“低优先级打击目标”和“中高优先级打击目标”;第二阶段机器完全自主学习,采用决策树将“中高优先级打击目标”分为“高优先级打击目标”和“中优先级打击目标”,从而完成了目标识别。解决了传统目标识别方法在目标库不完备时识别效果差的问题,且运算量较小,可以满足弹载平台的实时性要求。

    一种基于两次杂波抑制的静目标稳健识别方法

    公开(公告)号:CN109597045B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN201811424825.0

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于两次杂波抑制的静目标稳健识别方法。本发明首先根据“径向距离‑角误差”平面得到“径向距离‑方位向距离”二维平面,然后在新的二维平面进行二次杂波剔除,第一次采用物理空间划分法聚类剔除远区小簇杂波,第二次采用局部异常因子(LOF)法剔除近区点杂波。通过两次处理,有效地减少了远区小簇杂波和近区点杂波对对静目标高分辨距离像的影响,使得基于高分辨距离像的特征提取更加稳健,提升了杂波背景下静目标的识别率。且由于第一次空间隔离法剔除了部分杂波,有效地减少了LOF的输入样本量,从而降低了整体运算量,可以满足工程使用需求。

    一种基于骨架散热原理的导引头电子舱结构

    公开(公告)号:CN108801053A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810037660.5

    申请日:2018-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于骨架散热原理的导引头电子舱结构,由外罩,1#密封圈,2#密封圈,频综与接收器,信号处理器,二次电源,晶振组件,激光模块,导热垫,绝缘套,前法兰,固定筒,母板,后法兰,定位销,缓冲垫和插座组成;前法兰,固定筒和后法兰组成电子舱的骨架,既作为母板和外罩等零件的安装载体,又作为信处等模块的导热传递路径;主要散热模块安装于骨架中的三个平面上,骨架与模块间粘贴柔性导热垫,减小导热热阻;模块间不直接接触,模块的热量分别传导至骨架上进行散热;骨架的四个平面间预留圆柱形空间,满足总体单位要求的战斗部空间。

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