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公开(公告)号：CN107976654A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711111108.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种基于环境认知的极化检测方法，对两个通道进行预处理后得到两个通道的动目标检测结果，同极化通道与不同权重系数乘积，再与交叉极化通道求和即可得到不同极化下的杂波功率，杂波功率除以系统的噪声功率就可以得到不同极化下的杂噪比，比较不同极化下的杂噪比，选择杂噪比最大值以及其对应的权系数、杂噪比最小值及其对应的权系数。如果杂噪比最大值都不大于阈值3dB，那么就判定环境为噪声背景，否则判定为杂波背景。若为噪声背景，则将最终的权重系数设置为1，若为杂波背景，则将最终的权重系数设置为杂噪比最小值对应的权系数。最后再进行恒虚警检测。
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公开(公告)号：CN107976654B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201711111108.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种基于环境认知的极化检测方法，对两个通道进行预处理后得到两个通道的动目标检测结果，同极化通道与不同权重系数乘积，再与交叉极化通道求和即可得到不同极化下的杂波功率，杂波功率除以系统的噪声功率就可以得到不同极化下的杂噪比，比较不同极化下的杂噪比，选择杂噪比最大值以及其对应的权系数、杂噪比最小值及其对应的权系数。如果杂噪比最大值都不大于阈值3dB，那么就判定环境为噪声背景，否则判定为杂波背景。若为噪声背景，则将最终的权重系数设置为1，若为杂波背景，则将最终的权重系数设置为杂噪比最小值对应的权系数。最后再进行恒虚警检测。
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公开(公告)号：CN110018461A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910302370.3
申请日：2019-04-16
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法，用于雷达群目标识别。针对传统群目标识别方法要求各子目标相对雷达运动、且运算量较大的不足之处，提出基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法。该方法基于高分辨距离像和单脉冲测角信息，形成“方位向距离-径向距离”二维平面，在此二维平面上采用均值漂移聚类算法完成聚类并提取各个子目标的HRRP，并不利用目标的运动信息，因此对各个子目标的是否运动无约束，解决了传统方法要求各子目标相对雷达运动的要求；该方法利用散射点幅度信息，对传统的均值漂移聚类算法从初值选择和样本权重两个方面做了改进，提升了均值漂移算法的迭代效率，解决了传统方法运算量较大的问题。
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公开(公告)号：CN109975779A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910302266.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明公开基于局部能量和最大的步进频雷达目标抽取算法，该算法用于去除步进频信号IFFT距离细化后所表示的距离范围与当前回波采样值所表示的距离范围之间的距离失配冗余，以及过采样冗余。本发明解决了在经典算法舍弃法和选大法中都需要对第“0”个采样点进行标定，否则很有可能无法采样到目标点的问题。算法中通过循环移位将数据在粗距离采样维上以目标所在的粗距离为基准“对齐”，并在最大值所在的粗分辨距离采样点中，按照局部能量和最大准则确定抽取范围，最后在“对齐”后的矩阵中完成目标抽取。该算法完全根据实测数据确定抽取数据的范围，既不需对第“0”个采样点进行标定，也可以保证抽取范围能够覆盖目标散射点中能量大的若干散射点。
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公开(公告)号：CN109613492A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811469716.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头抑制地面闪烁干扰的方法，用于解决雷达导引头检测地面目标时，截获到地面闪烁干扰的问题。该方法先后对目标区域进行两次扫描，根据扫描时间和导弹惯导信息，将两次分别检测到的目标信息(目标弹目距离和目标角度信息)推算到第二次扫描结束时刻，再对两次的目标结果进行相关计算，符合相关条件说明是地面稳定目标，不符合条件说明是地面闪烁干扰。实验结果表明，采用本发明的方法可以有效提高空地导弹雷达导引头对地面背景闪烁干扰的抑制能力，大大提高导引头对真实目标的截获性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110018461B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910302370.3
申请日：2019-04-16
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法，用于雷达群目标识别。针对传统群目标识别方法要求各子目标相对雷达运动、且运算量较大的不足之处，提出基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法。该方法基于高分辨距离像和单脉冲测角信息，形成“方位向距离‑径向距离”二维平面，在此二维平面上采用均值漂移聚类算法完成聚类并提取各个子目标的HRRP，并不利用目标的运动信息，因此对各个子目标的是否运动无约束，解决了传统方法要求各子目标相对雷达运动的要求；该方法利用散射点幅度信息，对传统的均值漂移聚类算法从初值选择和样本权重两个方面做了改进，提升了均值漂移算法的迭代效率，解决了传统方法运算量较大的问题。
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公开(公告)号：CN109597045A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811424825.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于两次杂波抑制的静目标稳健识别方法。本发明首先根据“径向距离-角误差”平面得到“径向距离-方位向距离”二维平面，然后在新的二维平面进行二次杂波剔除，第一次采用物理空间划分法聚类剔除远区小簇杂波，第二次采用局部异常因子(LOF)法剔除近区点杂波。通过两次处理，有效地减少了远区小簇杂波和近区点杂波对对静目标高分辨距离像的影响，使得基于高分辨距离像的特征提取更加稳健，提升了杂波背景下静目标的识别率。且由于第一次空间隔离法剔除了部分杂波，有效地减少了LOF的输入样本量，从而降低了整体运算量，可以满足工程使用需求。
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公开(公告)号：CN109597045B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811424825.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于两次杂波抑制的静目标稳健识别方法。本发明首先根据“径向距离‑角误差”平面得到“径向距离‑方位向距离”二维平面，然后在新的二维平面进行二次杂波剔除，第一次采用物理空间划分法聚类剔除远区小簇杂波，第二次采用局部异常因子(LOF)法剔除近区点杂波。通过两次处理，有效地减少了远区小簇杂波和近区点杂波对对静目标高分辨距离像的影响，使得基于高分辨距离像的特征提取更加稳健，提升了杂波背景下静目标的识别率。且由于第一次空间隔离法剔除了部分杂波，有效地减少了LOF的输入样本量，从而降低了整体运算量，可以满足工程使用需求。
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公开(公告)号：CN109613492B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201811469716.0
申请日：2018-11-27
Applicant: 西安电子工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种雷达导引头抑制地面闪烁干扰的方法，用于解决雷达导引头检测地面目标时，截获到地面闪烁干扰的问题。该方法先后对目标区域进行两次扫描，根据扫描时间和导弹惯导信息，将两次分别检测到的目标信息(目标弹目距离和目标角度信息)推算到第二次扫描结束时刻，再对两次的目标结果进行相关计算，符合相关条件说明是地面稳定目标，不符合条件说明是地面闪烁干扰。实验结果表明，采用本发明的方法可以有效提高空地导弹雷达导引头对地面背景闪烁干扰的抑制能力，大大提高导引头对真实目标的截获性能。
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公开(公告)号：CN109298402B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201811071171.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 西安电子工程研究所 , 西安长远电子工程有限责任公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开基于通道融合的极化特征提取方法，该方法用于雷达极化特征提取。本发明解决了传统极化特征提取方法中极化散射矩阵的不准确会造成提取极化特征不准确，从而影响极化分类识别的问题。本快速实现方法的处理流程为通道融合+特征提取，该方法不需要估计极化散射矩阵，避免了极化散射矩阵的准确性对极化特征提取的影响，且不需要矩阵运算，运算量也大大降低，适用于工程实现。
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