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公开(公告)号:CN119848449A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411718242.4
申请日:2024-11-27
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06F18/20 , G06N5/04 , G06N20/20 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请提供一种辐射源目标威胁等级评估方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取辐射源的威胁要素数据;采用预构建的威胁等级评估模型处理所述威胁要素数据,得到辐射源的威胁等级评估推理结果;输出所述辐射源的威胁等级评估推理结果;本发明基于Stacking的重启策略对多个搜索得到的局部最优序列转化而成的网络结构进行模型平均,然后通过模型平均的结果对当前最优节点序进行有约束的调整,使新节点序列在跳出局部最优的同时保留其优势特征,更有效地实现重启目的,从而提高贝叶斯网络威胁等级评估模型的准确度。
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公开(公告)号:CN119646438A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411719056.2
申请日:2024-11-28
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06F18/20 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请公开了一种电磁辐射源目标威胁等级评估方法、装置、存储介质和设备,属于辐射源目标威胁评估技术领域,电磁辐射源目标威胁等级评估方法通过获取目标威胁要素数据;基于预构建的威胁等级评估模型处理所述目标威胁要素数据,得到威胁等级推理结果;输出所述威胁等级推理结果,本发明充分利用小样本数据下贝叶斯网络建模优势以及节点序空间下的高效搜索能力,同时还创造性地将模拟退火法加以改进后与经典节点序空间下贝叶斯网络结构学习算法OBS法相结合,在保证一定学习效率的同时,很大程度上提高了结构学习的精度,使得建立的辐射源目标威胁等级评估模型能够更好地适应复杂电磁环境下辐射源目标威胁等级评估任务。
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公开(公告)号:CN115659266A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211340013.4
申请日:2022-10-29
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于过采样与集成学习结合的雷达多次回波分类方法,涉及雷达信号处理技术领域。本发明方法提取雷达回波数据中的幅度与相位信息,在数据预处理阶段使用ADASYN自适应综合过采样平衡雷达多次回波的各类别样本数,提升后续建立的分类器对于样本数目较少的回波类别的识别率。选用集成学习中的随机森林算法来分类从而避免过拟合。将该分类方法应用于雷达信号处理中,能够有效区分雷达接收到的多次回波,从而进一步筛选出当前雷达所感兴趣的目标点迹,提升雷达数据处理的跟踪性能。
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公开(公告)号:CN118779770A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410767322.2
申请日:2024-06-14
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G06F18/2431 , G01S13/88 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于全连接网络的空中目标分类方法,属于雷达目标分类识别领域。包括:获取雷达的时域回波数据,对时域回波数据进行脉冲压缩;从脉冲压缩后的时域回波数据中提取目标所在距离单元的时域回波数据;通过CLEAN算法对目标所在距离单元时域回波数据列向量进行预处理;对以目标微动分量为主的时域回波数据列向量进行傅里叶变换得到频谱,提取特征向量以及对应的样本标签;将特征向量以及对应的样本标签输入全连接网络进行训练得到目标分类。通过提取微多普勒的多维时域、频域特征,提高了目标识别的准确率和鲁棒性;适用于可长时间观测、驻留时间较长的相参雷达对喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机的分类识别。
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公开(公告)号:CN116047444A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211340014.9
申请日:2022-10-29
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/41 , G01S7/40 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于EasyEnsemble算法的雷达多次回波二分类方法,属于雷达信号处理技术领域。本发明方法提取雷达回波数据中的幅度与相位信息,根据实际工程应用的需要将所有的多次回波类别合并为一类,与一次回波区分,转化为二分类问题。从而在削弱类别不平衡对于雷达多次回波分类准确率产生的不利影响的同时提升分类效率。结合EasyEnsemble算法,利用有放回的重采样构建多个样本集输入给多个AdaBoost分类器,集成多个分类器的结果作为最终的分类结果。有效的解决了各回波类别样本数目不均衡影响多次回波抑制效果的问题,使得当前探测雷达得到其真正所感兴趣的目标点迹。
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公开(公告)号:CN119582868A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411702572.4
申请日:2024-11-26
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: H04B1/40
Abstract: 本申请涉及一种微波收发模块、电子对抗载荷、装置和平台,通过宽带变频发射电路处理输入的中频信号输出频谱范围为0.46GHz~18GHz的第一干扰信号;宽带发射电路处理输入的中频信号输出频谱范围为0.03GHz~0.46GHz的第二干扰信号;宽带变频接收电路处理输入频谱范围为0.46GHz~18GHz的侦察信号,得到第一中频信号;宽带接收电路处理输入频谱范围为0.03GHz~0.46GHz侦察信号,得到第二中频信号,实现了从30MHz到18GHz的频谱覆盖,可针对通信设备、小型无人机平台、侦察雷达以及SAR雷达有效干扰,显著提升了系统对不同威胁的响应能力。
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公开(公告)号:CN118746810A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410757107.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 西安电子工程研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于HRRP的目标径向长度估计方法及系统,属于雷达目标识别技术领域。方法包括:采集目标反射的高分辨一维距离像回波复数据并取模得到HRRP模值数据;对HRRP模值数据进行归一化;通过峰值算法获取归一化后的HRRP模值数据的峰值;基于峰值对应的峰值能量,通过主能量聚集算法计算目标径向距离单元长度;基于目标径向距离单元长度估计目标径向长度。本发明从HRRP的物理机理出发,首次提出利用目标主能量聚集法寻找目标所在距离单元长度,从而估计目标的径向长度,有效解决现有目标径向长度估计方法依赖固定门限,不能有效估计目标径向长度,使得雷达目标识别不准确的问题。
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