公开(公告)号：CN115188476B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202210861995.5

申请日：2022-07-20

Applicant: 西安市红会医院(西安市骨科研究所)

Inventor： 张堃 ,  陈佳斌 ,  王鹏飞 ,  宋哲 ,  马腾 ,  王谦 ,  庄岩 ,  李忠 ,  朱养均 ,  魏星 ,  王展 ,  黄伟 ,  薛汉中

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及骨折合并深静脉血栓预测技术领域，尤其涉及一种基于遗传学特征预测骨折合并深静脉血栓风险的方法，包括以下步骤：P1，筛选出DVT基因型SNP特征集；P2，建立骨折合并DVT预测模型和模型评估指标；P3，优化骨折合并DVT预测模型，确定骨折合并DVT预测模型的最优特征SNP子集；P4，根据最优特征SNP子集从未知是否发生DVT的骨折患者的基因型数据中提取最优DVT基因型SNP特征集，将DVT基因型SNP特征集与最优DVT基因型SNP特征集进行对比，预测骨折患者是否发生DVT的风险值。本发明将基因组DNA序列信息与机器学习的方法结合，利用集成学习中的随机森林算法，进一步提取基因组序列特征，对骨折患者发生DVT的风险进行预测，从而为患者后续的治疗和用药提供精确的临床指导。

公开(公告)号：CN115188476A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210861995.5

申请日：2022-07-20

Applicant: 西安市红会医院(西安市骨科研究所)

Inventor： 张堃 ,  陈佳斌 ,  王鹏飞 ,  宋哲 ,  马腾 ,  王谦 ,  庄岩 ,  李忠 ,  朱养均 ,  魏星 ,  王展 ,  黄伟 ,  薛汉中

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及骨折合并深静脉血栓预测技术领域，尤其涉及一种基于遗传学特征预测骨折合并深静脉血栓风险的方法，包括以下步骤：P1，筛选出DVT基因型SNP特征集；P2，建立骨折合并DVT预测模型和模型评估指标；P3，优化骨折合并DVT预测模型，确定骨折合并DVT预测模型的最优特征SNP子集；P4，根据最优特征SNP子集从未知是否发生DVT的骨折患者的基因型数据中提取最优DVT基因型SNP特征集，将DVT基因型SNP特征集与最优DVT基因型SNP特征集进行对比，预测骨折患者是否发生DVT的风险值。本发明将基因组DNA序列信息与机器学习的方法结合，利用集成学习中的随机森林算法，进一步提取基因组序列特征，对骨折患者发生DVT的风险进行预测，从而为患者后续的治疗和用药提供精确的临床指导。