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公开(公告)号：CN115188476B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210861995.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 西安市红会医院(西安市骨科研究所)
Abstract: 本发明涉及骨折合并深静脉血栓预测技术领域，尤其涉及一种基于遗传学特征预测骨折合并深静脉血栓风险的方法，包括以下步骤：P1，筛选出DVT基因型SNP特征集；P2，建立骨折合并DVT预测模型和模型评估指标；P3，优化骨折合并DVT预测模型，确定骨折合并DVT预测模型的最优特征SNP子集；P4，根据最优特征SNP子集从未知是否发生DVT的骨折患者的基因型数据中提取最优DVT基因型SNP特征集，将DVT基因型SNP特征集与最优DVT基因型SNP特征集进行对比，预测骨折患者是否发生DVT的风险值。本发明将基因组DNA序列信息与机器学习的方法结合，利用集成学习中的随机森林算法，进一步提取基因组序列特征，对骨折患者发生DVT的风险进行预测，从而为患者后续的治疗和用药提供精确的临床指导。
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公开(公告)号：CN115188476A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210861995.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 西安市红会医院(西安市骨科研究所)
Abstract: 本发明涉及骨折合并深静脉血栓预测技术领域，尤其涉及一种基于遗传学特征预测骨折合并深静脉血栓风险的方法，包括以下步骤：P1，筛选出DVT基因型SNP特征集；P2，建立骨折合并DVT预测模型和模型评估指标；P3，优化骨折合并DVT预测模型，确定骨折合并DVT预测模型的最优特征SNP子集；P4，根据最优特征SNP子集从未知是否发生DVT的骨折患者的基因型数据中提取最优DVT基因型SNP特征集，将DVT基因型SNP特征集与最优DVT基因型SNP特征集进行对比，预测骨折患者是否发生DVT的风险值。本发明将基因组DNA序列信息与机器学习的方法结合，利用集成学习中的随机森林算法，进一步提取基因组序列特征，对骨折患者发生DVT的风险进行预测，从而为患者后续的治疗和用药提供精确的临床指导。
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公开(公告)号：CN218572280U
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202221572475.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 西安市红会医院(西安市骨科研究所)
IPC: A61B17/80
Abstract: 本实用新型涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种提拉型髌骨接骨板，包括一个用于纵向固定的第一接骨板和一个用于横向拖挂的第二接骨板，所述第二接骨板为“T”字形结构，“T”字形结构的横向板面用于拖挂，纵向板面为连接部，连接部与第一接骨板活动连接，第一接骨板的板面上设置有多个锁定孔和一个滑动锁孔，滑动锁孔为长条形的通孔，滑动锁孔的内孔壁还设置有下沉式的台阶；该装置适用于髌骨骨折的手术治疗，尤其适用于髌骨下极骨折，其通过连接轴铰接的第一接骨板和第二接骨板分别实现锚爪拖挂髌骨下极骨块并提拉加压固定的功能，术中即刻重建膝关节伸膝装置的连续性，为骨折的修复愈合创造出优良的生物学环境和稳定的力学环境。
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公开(公告)号：CN217285885U
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202220315688.2
申请日：2022-02-17
Applicant: 西安市红会医院(西安市骨科研究所)
Abstract: 一种骨创伤辅助牵拉器，本实用新型涉及医疗辅助用具技术领域；肢体限位架左右对称设置于肢体放置台上，且两个肢体限位架设置于左右两个框架之间，肢体限位架为倒“U”形结构设置；肢体限位机构分别设置于对应的肢体限位架的内部；拉钩机构分别前后对称设置于肢体放置台的上侧；能够对肢体进行限位夹持，使肢体在手术过程中更加稳固，且能够轻松的对骨骼外侧的肌肉组织和韧带牵拉开，为医护人员提高了工作效率。
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