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公开(公告)号：CN113722882A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110839597.9
申请日：2021-07-23
申请人： 西安交通大学 , 西安西瑞控制技术股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种考虑多盈利模式的园区电网储能优化配置方法及系统，获取园区电网储能优化配置相关数据；建立园区电网储能优化配置目标函数和约束条件；建立配置储能前园区电网优化运行目标函数和约束条件；确定园区电网储能配置方案以及配置储能前后的典型日运行计划；建立园区电网储能优化配置相关指标，量化园区电网配置储能的效益。本发明提高了园区电网用电灵活性，降低了园区电网的用电成本，对园区电网所有者配置储能有较大的参考价值。
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公开(公告)号：CN113722882B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110839597.9
申请日：2021-07-23
申请人： 西安交通大学 , 西安西瑞控制技术股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种考虑多盈利模式的园区电网储能优化配置方法及系统，获取园区电网储能优化配置相关数据；建立园区电网储能优化配置目标函数和约束条件；建立配置储能前园区电网优化运行目标函数和约束条件；确定园区电网储能配置方案以及配置储能前后的典型日运行计划；建立园区电网储能优化配置相关指标，量化园区电网配置储能的效益。本发明提高了园区电网用电灵活性，降低了园区电网的用电成本，对园区电网所有者配置储能有较大的参考价值。
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公开(公告)号：CN118983171A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411050283.0
申请日：2024-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 赵义焜 , 汪可 , 李金忠 , 李嘉熙 , 孙建涛 , 张书琦 , 李鹏 , 高飞 , 张进华 , 肖雅轩 , 王一辰 , 黎铭 , 苏欣 , 遇心如 , 王健一 , 汤浩 , 李刚 , 李熙宁 , 赵晓林 , 张耀 , 张一 , 王一林 , 张荐 , 李戈琦 , 赵晓宇 , 赵志刚 , 刘雪丽 , 唐勇 , 谭瑞娟 , 吴超 , 甄为红 , 邓俊宇 , 高彬
摘要： 本发明涉及一种内置缓冲吸能纸板的变压器防爆油箱，包括箱体、缓冲吸能单元以及两个油箱器身；箱体围设成容置空腔，容置空腔内盛放有油液，两个油箱器身均设置于容置空腔内，两个油箱器身间隔设置，缓冲吸能单元设置于容置空腔内，缓冲吸能单元布设于容置空腔的内周壁上，缓冲吸能单元与容置空腔的内周壁连接；缓冲吸能单元用于在发生电弧故障时对冲压力波起到缓冲作用；通过设置缓冲吸能单元，提高了特高压变压器油箱在电弧故障能量下的缓冲与抵御能力；同时，能够满足特高压换流变的磁电热力性能要求。
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公开(公告)号：CN117877853A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410131153.3
申请日：2024-01-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人： 汪可 , 李金忠 , 张书琦 , 李鹏 , 赵义焜 , 孙建涛 , 李嘉熙 , 赵晓宇 , 程涣超 , 蔡洪能 , 王浩丞 , 孙杰 , 王一林 , 李刚 , 李熙宁 , 李戈琦 , 张一 , 张耀 , 汪佐宪 , 张荐 , 王若溪 , 张棕良 , 赵晓林 , 汤浩 , 赵志刚 , 王健一 , 吴超 , 遇心如 , 唐勇 , 甄为红 , 刘雪丽
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器抗爆油箱装置及制作方法，油浸式变压器抗爆油箱装置由多块侧壁拼接而成，形成箱体结构，多块侧壁之间在壁板连接处采用圆弧进行过渡，多块侧壁的下方收口连接处使用连接板进行连接。本发明的装置用以减少油箱箱体应力集中区域，进而提升油浸式电力设备油箱电弧故障容错性。相对于现有油浸式电力设备油箱，在简化了油箱底部收口的同时采用圆弧过渡减少应力集中，具备更高能量等级电弧故障容错性，可更有效地防护油浸式电力设备，避免油箱破裂带来的各种严重后果。
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公开(公告)号：CN117713204A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311726340.8
申请日：2023-12-14
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种考虑时空相关性的新能源发电场景生成方法及系统，方法包括收集新能源场站的气象状态数据和新能源发电数据，构建历史数据集合；求解曼哈顿距离的最优权重系数，计算样本间的加权型曼哈顿距离，从历史数据集合中筛选出即k近邻样本；使用对数变换处理k近邻样本，进而使用边界核函数估计新能源发电的概率密度函数；构建反映新能源发电时空相关性的协方差矩阵，利用历史数据进行参数估计；基于随机采样理论，根据新能源发电概率分布信息和反映新能源发电时空相关性的协方差矩阵，生成新能源发电场景。本发明能够提供更加接近实际的新能源发电场景信息，为电力系统规划、运行等决策提供充分依据。
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公开(公告)号：CN116995667A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311029214.7
申请日：2023-08-15
申请人： 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于预测协调的短期分层负荷在线预测方法及系统，使用分层负荷数据集训练长短期记忆神经网络预测模型进行负荷预测，得到不考虑分层结构的短期负荷预测结果，根据短期负荷预测结果建立改进的在线协调预测模型，并选择对应的在线更新权重规则，通过网格搜索法对在线更新权重规则中的超参数进行寻优确定，使用寻优确定的在线更新权重规则离线训练改进的在线协调预测模型；在线更新改进的在线协调预测模型，依据最新的数据更新在线协调预测模型得到预测结果。本发明能够充分考虑分层负荷多个预测变量之间的累加一致性，并依据多个预测目标的预测地位调整预测模型，提高预测结果的适应不同类型分层负荷和时序不稳定变化的能力。
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公开(公告)号：CN116667459A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310639533.3
申请日：2023-05-31
申请人： 国网陕西省电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种新能源接入下的电力系统输电阻塞评估方法，包括获取新能源接入下的电力系统的基本数据；由预先构建的考虑新能源接入的机组组合优化模型求解得到火电机组的启停计划；由预先构建的考虑新能源接入的经济调度优化模型求解得到的火电机组在多个新能源出力场景下的出力水平；进行直流潮流计算以确定各新能源场景下系统各支路的功率，进而根据预先构建的输电阻塞评估指标体系计算并更新输电阻塞指标；直至输电阻塞指标满足收敛要求或计算场景数量达到上限，输出输电元件、系统的输电阻塞指标。本发明实现了对新能源接入下的系统输电阻塞状况的评估和阻塞严重的输电元件的识别，从而为电力系统规划、运行等决策提供充分依据。
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公开(公告)号：CN114142479B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111450314.8
申请日：2021-11-30
摘要： 本发明提出一种计及多类型可调节负荷资源的用户侧能量调度方法及系统，方法其包括以下步骤：所述数据获取与预处理完成对典型灵活负荷历史数据的获取，并对历史负荷数据异常值和缺失值进行处理；所述各类型灵活负荷资源参与需求侧响应建模针对各类可调节负荷用电特性建立其灵活负荷调度模型，并评估各类灵活负荷可调度潜力；所述多类型可调节负荷资源联合优化调度实现了各类型灵活负荷的优势互补并建立用户侧能量管理模型；所述数据上报完成用户侧能量管理模型优化的结果整理与上报调度部门。本发明实现了多类型可调节负荷资源参与需求侧响应的联合优化调度，以降低负荷聚合商运行成本，提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN110909912B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910947679.8
申请日：2019-10-08
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应误差反馈的园区电力系统净负荷组合预测方法，首先根据要预测的日期确定样本数据，进行异常识别和数据预处理；然后自适应选取特征指标；接着基于相似集，进行各种方法的训练，并选择评估系统下的个体预测模型；再分别组合所选择的个体预测模型，并使用粒子群优化‑最小二乘支持向量机算法对每个独立预测值进行组合回归，并将误差与实际历史训练值进行比较，得到拟合后的最优变权值；最后基于历史数据执行自适应组合预测方法。本发明能够实现提高预测园区电力系统净负荷的准确性，相对个体预测方法更为可靠和有效。
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公开(公告)号：CN110874381B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201911046164.7
申请日：2019-10-30
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于空间密度聚类的用户侧负荷数据异常值识别方法，针对负荷数据集，以日负荷曲线为分析对象，确定扫描半径和邻域内包含负荷曲线的最小数量，利用基于空间密度的聚类方法将日负荷曲线分为正常用电模式子数据集和异常用电模式子数据集；采用K‑medoids方法，对正常用电模式下负荷曲线的负荷水平进行分类，压缩负荷水平区间；针对正常用电模式下的不同负荷水平分类，对各时刻的负荷值的分布情况分别进行分析，考虑负荷幅值和非典型用电行为在一定时间范围内出现时刻的不确定性，构建异常负荷数据域，实现用户侧负荷数据异常值识别。
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