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公开(公告)号:CN106056290A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610391336.4
申请日:2016-06-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 一种计及新能源接入的输电网运行效率效益检测方法,包括:1、体系建立基础,包括1)体系构建的基础层次结构和2)体系的子目标层确定;2、细化三级指标构建基础体系,基于步骤1中确定的体系构建基础层次结构和子目标,对各子目标进行细化,从而确定体系的指标层,包括:设备运行效率、电网规模效率指标、公司效益指标、社会效益指标和环保效益指标;3、基于步骤2得到综合评估指标体系,梳理指标间相互影响关系,利用回归分析模型确定各指标的定级区间;4、基于步骤2建立的指标体系和步骤3确定的指标定级区间,结合各指标实际运行历史数据,可以得到对指标运行情况的初步判断,根据指标合理运行范围区间得到的经典域成为模型计算的基础。
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公开(公告)号:CN106056235A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610332495.7
申请日:2016-05-18
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于古林法物元可拓模型的输电网效率效益检测方法,包括步骤:1)基于建立的输电网运行效率效益综合评估体系,采用古林法,对各级指标分别进行两两比较,得到其重要程度排序,最后得到各指标的计算权重;2)定义各评价指标的合理运行范围,得到指标与不同评价等级的距离并根据最短距离公式得到接近度;3)对每一个指标,计算其与不同评价等级之间的接近度,代入等级评定公式得到待评价物元的综合评估值,以及对给定评定等级的偏向程度;4)对相同的数据及排序,利用层次分析法计算综合评估结果,与步骤3)所得的综合评估结果对比,比较与实际发展情况的吻合程度,进而对吻合程度高的评估模型进行灵敏度分析,得到评估结果影响最大的指标。
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公开(公告)号:CN119048240A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411545736.7
申请日:2024-11-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q40/04 , G06N5/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种建筑群多主体的能源交易方法、系统、设备与介质,涉及电力系统技术领域,包括如下步骤:获取多建筑群的日前调度模型在合作博弈问题中的重建模型,将管道工质热能、内部储热和管道损耗输入重建模型中,建立电能交换、热能交换和能源交易时交易付款的耦合约束,通过两种模型最优解之差获得建筑群参与能源交易时的交易付款,获取建筑群中能源交易误差和建筑群多主体参与能源交易的最优解,通过将最优解代入交易付款中,获得相应能源交易的最优付款议价。本发明提出基于合作博弈的利益分配方法,有效降低建筑群联盟和各建筑群个体的运行成本。
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公开(公告)号:CN118569484A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410625822.2
申请日:2024-05-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电子技术领域,公开了基于层次分析法和CRITIC法的外送系统评估方法,方法通过新能源外送系统的运行数据计算评估指标体系中每个评价指标的指标值,利用层次分析法对不同评价指标的指标值进行分析,确定每个评价指标的主观权重;利用预设客观权重法对不同评价指标的指标值进行分析,确定每个评价指标的客观权重;基于每个评价指标的主观权重和客观权重确定对应评价指标的综合权重,综合权重可以表征评价指标的贡献度,通过确定各指标的综合权重,使得各评价指标的贡献度评估更为准确,解决了相关技术中通过单一的赋权法各指标在指标评价体系中的贡献度,使得新能源外送系统的评估结果不够准确的问题。
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公开(公告)号:CN118100308A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410215633.8
申请日:2024-02-27
Applicant: 国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电力系统灵活性要求和运行风险的储能优化配置方法,首先获取电力系统的灵活性需求、常规火电机组数据、储能设备数据、电力系统线路参数以及风电机组的数据;然后根据所述获取的电力系统的灵活性需求、常规火电机组数据、储能设备数据、电力系统线路参数以及风电机组的数据,并结合预设的混合整数线性规划模型,得到储能资源的最优容量,完成所述考虑电力系统灵活性要求和运行风险的储能优化配置过程。该优化方法不仅可以使得电力系统投资运行总成本的最小化,同时也保证了配置储能设备后满足电力系统的灵活性需求和降低弃风切负荷量。
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公开(公告)号:CN117878986A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311827959.8
申请日:2023-12-27
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 电力规划总院有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本申请提供一种考虑共享储能的电力系统优化运行方法、装置及设备,涉及电力系统运行控制技术领域。该方法包括:获取输入信息;其中,输入信息包括:各电力系统上传的电负荷信息、热负荷信息和冷负荷信息,以及共享储能系统上传的储热信息和储电信息;其中,所有电力系统均与共享储能系统相连;根据输入信息,利用交替方向乘子法ADMM求解目标函数的最优解以及最优解对应的各待求解参数的数值;将所有电力设备的运行参数的数值发送到对应的电力系统;将储热设备的运行参数和储电设备的运行参数发送到共享储能系统。上述方式能够实现电量和热量的共享,提高共享储能系统的利用率,进而降低系统用能成本。
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公开(公告)号:CN114039347B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202111351465.8
申请日:2021-11-16
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑条件风险和不确定性的风电抽水蓄能调度方法,包括如下步骤:构建非线性的抽水蓄能模型;将非线性转化为线性,简化抽水蓄能模型;应对风电出力的不确定性,得到风电出力的不确定集;度量日前电价的不确定性引起的风险价值;以系统收益最大化为目标,制定相应的调度策略。本发明能够将抽水蓄能与新能源配合发电,抑制风电出力的波动,并制定相应的调度策略,保证系统的收益,具有较高的经济性。
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公开(公告)号:CN110009244A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910294271.5
申请日:2019-04-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法,先建立经济调度模型和储能最大化调度模型,然后对经济调度优化模型和储能最大化调度优化模型通过加权模糊化处理,建立考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度模型,求解,得到运行方式。本发明既能够避免区域综合能源系统经济运行时不具备抗灾恢复能力的问题,又能够避免区域综合能源系统以抗灾恢复为目标运行时成本过高的问题,可以很好地根据自然灾害的发生概率和发生后对系统的破坏情况,来平衡系统运行的经济性和抗灾恢复能力的矛盾关系。
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公开(公告)号:CN119154396A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411275706.9
申请日:2024-09-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网河南省电力公司
Inventor: 刘栋 , 郭国栋 , 吴雄 , 王丹 , 薛雅玮 , 李晓飞 , 李凡 , 曹滨睿 , 章程 , 秦继朔 , 王喆 , 邓方钊 , 梁涵卿 , 张柯欣 , 严欢 , 邓振立 , 辛蜀骏 , 于昊洋 , 刘忠健
Abstract: 本发明涉及一种主配网协同分布鲁棒优化调度方法、系统、设备和介质,包括:基于火电机组的运行特性及灵活性资源的运行特性,考虑高比例可再生能源并网下输配网电能交互特征,建立输配电网协调运行模型;基于数据驱动生成多种光伏出力场景,根据多种光伏出力场景及主配网协同运行模型,建立考虑多光伏出力场景的主配网协同优化运行模型;采用基于概率的分布鲁棒优化方法建立光伏出力场景概率集合,根据光伏出力场景概率集合,将主配网协同优化运行模型转化为基于概率的分布鲁棒优化模型;基于列和约束生成算法,对转换后的计及光伏出力不确定的主配网调度模型进行求解,得到主配网协同分布鲁优化调度结果。本发明可以广泛应用于电力系统调度技术领域。
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公开(公告)号:CN119010135A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411051272.4
申请日:2024-08-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易的含集群电动汽车的配电网低碳优化运行方法、系统、设备及存储介质,建立集群EV的充放电模型和含碳捕集设备的DG模型;建立DSO决策模型,DSO作为领导者位于主从博弈模型的上层,目标是在碳交易机制下实现收益最大化,其做出的决策是为EVA决策模型制定最优的充放电电价,并合理安排配网中燃气轮机和风电机组的出力;建立EVA决策模型,EVA是主从博弈模型中的追随者,其目标是在保证EV用户出行需求的前提下,通过合理的安排充放电计划使得总用电成本最小;对DSO决策模型和EVA决策模型进行转化与求解,得到同时满足DSO收益最大化和EVA成本最小化,并实现配电网低碳运行的最优方案。
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