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公开(公告)号：CN116799823A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310328224.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J7/00 , H02J3/06 , H02J3/18 , H02M7/68 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划方法及系统，获取电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划所需的参数信息；基于参数信息模拟生成电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划所需的典型场景序列；基于多阶段决策框架，以最小化净现支出为目标，构建电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划模型；基于参数信息以及典型场景序列，求解电氢制充注一体站柔性网络多阶段动态规划模型，得到电氢制充注一体站柔性网络经济性最优的多阶段选址定容方案。本发明有效提高电氢制充注一体站选址定容方案的经济性以及综合效能，为实际工程中的电氢制充注一体站柔性网络的多阶段动态规划提供切实有效的技术路线。
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公开(公告)号：CN119399752A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454297.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明属于目标检测领域，公开了一种三维目标检测模型优化方法及相关装置，包括：获取训练数据，并将三维目标检测模型通过训练数据进行N次训练，得到N个预训练三维目标检测模型；获取各预训练三维目标检测模型的各检测框的定位置信度方差，并根据预设的定位置信度方差阈值，得到异常检测框；将异常检测框对应的真值框在几何位置不变的情况下放置于训练数据的若干目标点云帧中，当在若干目标点云帧下三维目标检测模型表现出一致的异常检测行为时，对训练数据进行数据增广后训练三维目标检测模型。不仅显著提升了三维目标检测模型的检测精度和效率，也赋予了模型更强的泛化能力，使其能够更好地适应各种实际应用场景中的复杂性和不确定性。
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公开(公告)号：CN118913320A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411236114.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明属于捷联惯导系统领域，公开了一种组合导航系统的动基座初始对准方法及相关装置，首先构建真实状态的状态预测模型和状态量测模型，并获取误差状态的预测模型和量测模型，以及标称状态的预测模型；接收IMU输出进行误差状态、误差状态协方差矩阵和标称状态的先验估计；接收GNSS输出更新初始导航系到导航系的方向余弦矩阵并且构建观测矢量；通过扩展模值匹配构建鲁棒权值函数；然后构建鲁棒姿态确定矩阵，并通过最优化方法求解初始导航系到初始载体系的标称方向余弦矩阵；对误差状态和误差状态协方差矩阵进行后验以及估计标称状态的后验估计，并结合初始载体系到载体系的方向余弦矩阵的后验估计、初始导航系到初始载体系的标称方向余弦矩阵和初始导航系到导航系的方向余弦矩阵，得到实时载体姿态矩阵以控制组合导航系统的动基座初始对准，能够抑制IMU零偏累积误差，能够对GNSS接收机输出中的野值进行检测和去除，进而有效提高了组合导航系统的动基座初始对准的精度和收敛速度。
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公开(公告)号：CN114336605B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202111644893.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种柔性电氢制储注一体站容量配置方法及系统，获取柔性电氢制储注一体站容量配置的相关信息；基于获取的相关信息，利用K‑means算法聚类生成柔性电氢制储注一体站容量配置所需的典型运行场景集S；基于典型运行场景集S，在容量配置‑运行校验一体化框架下，以最小化水平年内总成本为目标，构建柔性电氢制储注一体站容量配置模型；求解柔性电氢制储注一体站容量配置模型，得到风力发电系统、光伏发电系统、电储能系统、电解槽、储氢罐和加氢机的最优容量配置方案，实现柔性电氢制储注一体站容量配置。本发明能够有效提高站内设备容量配置的经济性与灵活性。
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公开(公告)号：CN114357758A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111648829.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种电氢制储注一体站选址定容方法及系统，获取电氢制储注一体站选址定容用参数；利用拉丁超立方抽样方法抽取若干原始运行场景；利用K‑means算法进行原始运行场景聚类，生成适用于电氢制储注一体站选址定容决策的典型运行场景集S；在选址定容‑运行校验一体化决策框架下，构建电氢制储注一体站优化规划模型；求解电氢制储注一体站优化规划模型，得到电氢制储注一体站经济性最优的选址定容方案。本发明有效提高电氢制储注一体站选址定容方案的经济性与多场景适应性，为实际工程中的电氢制储注一体站的优化规划提供切实有效的技术路线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336605A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111644893.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种柔性电氢制储注一体站容量配置方法及系统，获取柔性电氢制储注一体站容量配置的相关信息；基于获取的相关信息，利用K‑means算法聚类生成柔性电氢制储注一体站容量配置所需的典型运行场景集S；基于典型运行场景集S，在容量配置‑运行校验一体化框架下，以最小化水平年内总成本为目标，构建柔性电氢制储注一体站容量配置模型；求解柔性电氢制储注一体站容量配置模型，得到风力发电系统、光伏发电系统、电储能系统、电解槽、储氢罐和加氢机的最优容量配置方案，实现柔性电氢制储注一体站容量配置。本发明能够有效提高站内设备容量配置的经济性与灵活性。
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公开(公告)号：CN114358366A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111387630.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 西安交通大学 , 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明属于电力系统量测技术应用领域，公开了一种电力系统PMU优化配置方法、系统、设备及存储介质，包括获取电力系统的PMU配置初始状态，以PMU配置初始状态为根节点，PMU配置状态为节点构建搜索树，根据PMU配置当前状态，通过预设的神经网络确定动作，进而通过预设的PMU优化配置强化学习模型，得到PMU配置更新状态及当前动作奖励，进而更新预设的神经网络的网络参数，并重复上述步骤至PMU配置更新状态达到预设的PMU配置结束状态，同时记录PMU配置初始状态至PMU配置结束状态的动作序列，从所有的动作序列中选取长度最小的动作序列，得到PMU优化配置方案。综合考虑电力系统的可观性和安全性，能够使用有限的PMU保护更多的总线。
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公开(公告)号：CN116756767A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310716340.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 四川数字经济产业发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向隐私保护的分布式频率直方图估计系统，包括：参数和随机数初始化子系统、数据收集子系统和数据聚合子系统连接；参数和随机数初始化子系统，用于数据方和计算方的安全参数协商、数据方构建MPS++sketch的参数协商以及计算方生成相关随机数，其中MPS++sketch是本发明原创的解决该问题的数据梗概；数据收集子系统，用于通过数据方收集本地数据集，构建本地的MPS++sketch，并将数据方的数据梗概以及数据方独立生成的离散高斯噪声分享给计算方；数据聚合子系统，用于计算方聚合数据方的数据梗概，进而完成面向隐私保护的分布式频率直方图估计。
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公开(公告)号：CN114971030B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210603120.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , F03D9/00 , F03D9/11 , F03D9/18 , F24H1/00 , F25B30/00 , F28D20/00
Abstract: 本发明公开了一种卡诺电池水循环能源系统及其规划方法、装置，该方法收集用户的需求数据、设备参数及环境参数，构建系统样本参数集；根据系统样本参数集建立卡诺电池水循环能源系统数学模型，生成多种情景树并进行场景约简，求解得到系统最优配置参数集。本发明对系统规划过程中各设备水循环过程多能耦合特性进行建模，充分反映系统供‑储‑需多设备、多管道、多能源转化之间的小时级多能耦合动态机制，实现了卡诺电池水循环能源系统小时级动态温度和流量的精确规划设计，在降低系统投资和运行成本的同时提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119474559A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510038316.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 西交网络空间安全研究院 , 西安交通大学 , 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中移系统集成有限公司
Inventor： 秦涛 , 朱奎宇 , 曾菊香 , 王平辉 , 王昀 , 程亮 , 管晓宏 , 陶敬 , 赵俊舟 , 韩婷 , 裴红斌 , 马杰 , 郝晓宁 , 梅迪菲 , 田康 , 王伟 , 郝峻 , 张晨 , 崔立真
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供了一种基于图对比学习的鲁棒协同过滤方法和装置，可以基于样本交互信息图数据，通过节点度、各节点度的权重以及各样本节点的样本嵌入表示对第一图神经网络模型进行训练，得到目标图神经网络模型，并可以使用目标图神经网络模型对第一交互信息图数据进行处理，从而可以进一步使用目标图神经网络模型输出的节点最终嵌入表示进行协同过滤处理，以确定用户节点相关联的交互对象节点，可以在一定程度上减小节点度差异较大对图模型性能的影响，提升图模型对节点度差异较大的图数据的处理效率，提升图模型的鲁棒性，同时还可以提升图模型对图数据的处理效率。
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