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公开(公告)号：CN116919374A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310888512.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了颅内动脉瘤及载瘤动脉内血流动力学评估方法参数及系统，涉及生物流体力学及人工智能技术领域，该方法包括：获取待评估患者的临床多模态影像数据，使用影像分割神经网络模型对评估影像进行自动分割及自动三维重建，获得颅内动脉瘤及载瘤动脉内腔的三维模型，基于三维模型对其几何形态学参数进行自动测量与评估，结合几何形态学参数及边界条件使用基于机器学习的血流动力学计算代理模型与评估代理模型进行计算分析，获得破裂风险分级结果；本发明通过神经网络模型，基于患者颅内动脉瘤几何形态学参数对其血流动力学参数进行预测及风险评估，从而缩短了血流动力学参数的计算时间，提高了对颅内动脉瘤进行相关分析和预测的效率。
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公开(公告)号：CN116919374B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310888512.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了颅内动脉瘤及载瘤动脉内血流动力学评估方法参数及系统，涉及生物流体力学及人工智能技术领域，该方法包括：获取待评估患者的临床多模态影像数据，使用影像分割神经网络模型对评估影像进行自动分割及自动三维重建，获得颅内动脉瘤及载瘤动脉内腔的三维模型，基于三维模型对其几何形态学参数进行自动测量与评估，结合几何形态学参数及边界条件使用基于机器学习的血流动力学计算代理模型与评估代理模型进行计算分析，获得破裂风险分级结果；本发明通过神经网络模型，基于患者颅内动脉瘤几何形态学参数对其血流动力学参数进行预测及风险评估，从而缩短了血流动力学参数的计算时间，提高了对颅内动脉瘤进行相关分析和预测的效率。
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公开(公告)号：CN110737096A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911055416.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G02B27/02
Abstract: 本发明公开了影像科用阅片投影放大装置，包括底板、照明机构、滑板、支撑板、夹紧机构、滑动机构、摄像机构，该影像科用阅片投影放大装置，首先通过对滑动机构的使用，即通过对横向以及纵向位置的调节处理，使得医生可将摄像机构快速便捷的移至胶片局部图像部位的上方位置，医生再通过对摄像机构的使用，可清晰的观察胶片局部图像的具体情况，由此可知，通过使用本申请中的装置，提高了医生给患者诊断的精准性，确保了患者后续治疗的效果。
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