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公开(公告)号：CN115105049A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210720168.4
申请日：2022-06-23
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明公开了一种磁共振虚拟弹性张量成像方法及系统，具体步骤如下：获取不同扩散权重因子的人体待检测的扩散加权磁共振图像，并进行人体组织区域提取得到待转换的人体组织区域图像，每个扩散权重因子对应不少于6个梯度磁场方向；根据待转换的人体组织区域图像、扩散权重因子以及梯度磁场的方向信息构建虚拟弹性张量成像模型；将待转换的人体组织区域图像上对应体素的信号强度输入虚拟弹性张量成像模型中得到虚拟弹性张量，对虚拟弹性张量的特征值进行虚拟弹性转换得到不同方向的参量图，本发明的成像方法可反映组织刚度的各向异性特征，通过增加新的参量，提高了组织各向异性刚度检测的便捷性，为组织弹性参量分析提供一种新的手段。
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公开(公告)号：CN110737096A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911055416.2
申请日：2019-10-31
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： G02B27/02
摘要： 本发明公开了影像科用阅片投影放大装置，包括底板、照明机构、滑板、支撑板、夹紧机构、滑动机构、摄像机构，该影像科用阅片投影放大装置，首先通过对滑动机构的使用，即通过对横向以及纵向位置的调节处理，使得医生可将摄像机构快速便捷的移至胶片局部图像部位的上方位置，医生再通过对摄像机构的使用，可清晰的观察胶片局部图像的具体情况，由此可知，通过使用本申请中的装置，提高了医生给患者诊断的精准性，确保了患者后续治疗的效果。
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公开(公告)号：CN104323777B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410604514.8
申请日：2014-10-30
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明公开了一种扩散磁共振成像运动伪影的消除方法，属于扩散磁共振成像参量估计领域。该伪影消除方法包括以下步骤：1)扩散磁共振成像图像采集；2)扩散加权图像组织区域提取预处理；3)参考扩散加权图像获取；4)刚体变换；5)仿射变换；6)扩散加权图像运动伪影剔除。进一步地，本发明还包括以下步骤：7)图像平滑；8)扩散磁共振成像模型选择及参量估计。本发明可有效地消除被试运动导致的图像错配及信号丢失等运动伪影，运算量小且具有较高的可靠性。
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公开(公告)号：CN104323777A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410604514.8
申请日：2014-10-30
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61B5/055
CPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明公开了一种扩散磁共振成像运动伪影的消除方法，属于扩散磁共振成像参量估计领域。该伪影消除方法包括以下步骤：1)扩散磁共振成像图像采集；2)扩散加权图像组织区域提取预处理；3)参考扩散加权图像获取；4)刚体变换；5)仿射变换；6)扩散加权图像运动伪影剔除。进一步地，本发明还包括以下步骤：7)图像平滑；8)扩散磁共振成像模型选择及参量估计。本发明可有效地消除被试运动导致的图像错配及信号丢失等运动伪影，运算量小且具有较高的可靠性。
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公开(公告)号：CN118628498B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411110253.4
申请日：2024-08-14
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种脑磁共振图像的脑损伤区域检测方法、装置和设备，涉及图像处理技术领域。本发明先获取婴幼儿的历史脑磁共振图像作为样本图像并标注，以及提取其T1WI和T2WI成像序列得到训练数据，再基于ResNet网络，将卷积增强模块和多个Basic Block模块依次串联形成支路，将两个所说的支路并联形成双分支结构，并在双分支结构后串联交叉模态注意力模块、多个Basic Block模块和分类层，构建改进型ResNet网络模型，之后对其训练得到脑损伤检测模型，最后提取待检测的婴幼儿的脑磁共振图像的不同成像序列，并通过脑损伤检测模型进行检测。本发明对婴幼儿的磁共振图像中脑损伤区域检测准确度较高。
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公开(公告)号：CN113989457A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111249274.0
申请日：2021-10-26
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本发明公开了一种用于三维热断层成像的有限元重建方法，包括步骤：步骤一：通过计算机断层成像和结构磁共振功能成像，确定重建生物体几何结构与热生理参数；步骤二：利用已确定的热生理参数构建先验知识矩阵；步骤三：利用构建后的矩阵，测量获得边界温度作为初始输入；步骤四：构建边界温度与体内热源关系，并依据其进行热源分布求解；步骤五：求解完成后，获得集成体内温度与热源分布的热断层成像。本发明利用热生理参数构建先验知识矩阵，并将测量获得边界温度作为初始输入。通过构建边界温度与体内热源关系，并依据其进行热源分布求解，获得集成体内温度与热源分布的热断层成像。
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公开(公告)号：CN104856677B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510324898.2
申请日：2015-06-14
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明公开了一种磁化转移联合层面选择反转恢复预脉冲的磁共振成像方法，包括步骤：一、激发信号发送：向被检测对象发送激发信号；发送激发信号时，按磁化转移与层面选择反转恢复相结合的方式，施加磁化转移脉冲序列、层面选择反转恢复预脉冲序列和频率选择预饱和法脂肪抑制脉冲序列；二、信号采样：采用磁共振成像设备对被检测对象的磁共振数据进行采样，采样到的磁共振数据为所发送激发信号的回波信号；三、成像：根据采样到的磁共振数据获得血管影像数据。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好，在不采用造影剂增强的前提下，能获得高质量血管成像且成像时间短，是一种不使用造影剂的真正意义上的无创性血管成像方法。
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公开(公告)号：CN118628498A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411110253.4
申请日：2024-08-14
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种脑磁共振图像的脑损伤区域检测方法、装置和设备，涉及图像处理技术领域。本发明先获取婴幼儿的历史脑磁共振图像作为样本图像并标注，以及提取其T1WI和T2WI成像序列得到训练数据，再基于ResNet网络，将卷积增强模块和多个Basic Block模块依次串联形成支路，将两个所说的支路并联形成双分支结构，并在双分支结构后串联交叉模态注意力模块、多个Basic Block模块和分类层，构建改进型ResNet网络模型，之后对其训练得到脑损伤检测模型，最后提取待检测的婴幼儿的脑磁共振图像的不同成像序列，并通过脑损伤检测模型进行检测。本发明对婴幼儿的磁共振图像中脑损伤区域检测准确度较高。
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公开(公告)号：CN118781094A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411122455.0
申请日：2024-08-15
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11
摘要： 本发明公开了一种局灶性白质损伤的检测方法、装置、设备及介质，涉及磁共振成像技术领域，包括：将各脑部区域标注图像使用第一全卷积网络分割模型进行训练，获取第一分割模型；将局灶性白质损伤标注图像使用第二全卷积网络分割模型进行训练，获取第二分割模型；将磁共振扫描图像输入第一分割模型进行分割，获取脑部区域图像；将磁共振扫描图像输入第二分割模型进行分割，获取局灶性白质损伤图像；将脑部区域图像和局灶性白质损伤图像结合，获取各脑部区域下的局灶性白质损伤结果。本发明能够将磁共振图像按脑部分区获取局灶性白质损伤后进行量化分析。
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公开(公告)号：CN117694865A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311423319.0
申请日：2023-10-30
申请人： 西安交通大学医学院第一附属医院
摘要： 本申请实施例涉及图像处理和人工智能技术领域，特别涉及一种基于脑MRI图像和机器学习的脑瘫早期预测方法及系统，该方法包括以下步骤：首先，基于脑MRI数据集，确定若干个与脑瘫高度相关的关键脑区；将脑MRI数据集中不同层厚的MRI数据重建为薄层MRI数据；然后，将薄层MRI数据中的图像进行预处理，得到图像数据；并对关键脑区进行分割，得到分割后的关键脑区；在分割后的关键脑区范围内，对脑MRI数据集的影像组学特征依次进行特征提取、筛选，得到重要特征；最后，将重要特征输入机器学习模型，基于分类标签进行疾病分类，得到有无脑瘫的分类结果。本申请提供的方法通过对关键脑区的分割和特征提取，并结合机器学习算法，实现对脑瘫的早期智能预测。
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