-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642804B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110997313.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统，包括：将毕业意图形成组件、共性模式记忆组件及互惠性约束组件添加到基础毕业去向预测与推荐多任务模型中，得毕业去向预测与推荐多任务模型；基于相似度随机负采样策略获取可信负样本；利用可信负样本对毕业去向预测与推荐多任务模型进行训练；利用训练后的毕业去向预测与推荐多任务模型预测本科生毕业去向，该方法及系统能够更好预测毕业生去向，实现对就业单位的推荐。
-
公开(公告)号：CN117541207A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311474771.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/1053 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F17/11
Abstract: 本发明属于一种推荐方法，针对现有关于冷启动阶段推荐的解决方案中，基于特征工程的研究无法很好地服务于当前个性化特征稀缺的场景，基于跨域推荐的研究，局限于当前场景下热用户稀缺的问题无法很好地学习源域到目标域的转移函数，且其源域信息挖掘力度不足。提出一种基于跨域推荐的冷启动用户就业单位推荐方法及相关装置，充分利用用户与课程的交互捕捉毕业生用户的学业特征与偏好，实现更精准地毕业生就业偏好捕捉，在一定程度上解决用户个性化特性稀缺的问题。另外，基于元学习，通过面向目标域任务优化转移函数，缓解热用户不足致使转移函数难训练的问题，更好地服务于冷启动用户的目标域表征生成。能够提高就业推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN115409661A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211048512.6
申请日：2022-08-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习模型的就业推荐方法、系统、设备及介质，包括：获取用户u及各推荐项目c，将用户u的特征及各推荐项目c的特征进行向量化编码；将用户u的特征向量、用户u已有的交互记录向量和用户u与各推荐项目c的特征向量输入到训练后的集成学习模型中，得到各推荐项目的得分，完成基于集成学习模型的就业推荐，其中，所述集成学习模型由相似性信息组件、全局交互信息组件和特征匹配信息组件构成，该方法、系统、设备及介质能够提高模型的泛化能力及可扩展性，继而提高就业推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN113642804A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110997313.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统，包括：将毕业意图形成组件、共性模式记忆组件及互惠性约束组件添加到基础毕业去向预测与推荐多任务模型中，得毕业去向预测与推荐多任务模型；基于相似度随机负采样策略获取可信负样本；利用可信负样本对毕业去向预测与推荐多任务模型进行训练；利用训练后的毕业去向预测与推荐多任务模型预测本科生毕业去向，该方法及系统能够更好预测毕业生去向，实现对就业单位的推荐。
-
公开(公告)号：CN219250830U
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202222093241.8
申请日：2022-08-10
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本实用新型属于医疗器械技术领域，公开了一种预防上肢血栓的器具，包括底座，所述底座的上端左部固定连接有放置架，所述放置架的上端中部固定连接有第一绑带，所述底座的上端中部穿插固定连接有左右摆动机构，所述左右摆动机构的右端上部固定连接有上下摆动机构，所述上下摆动机构的上端中部固定连接有第二绑带，所述底座的下端固定连接有若干条防滑条，且若干条防滑条均设置为橡胶条，所述底座的前端中部固定连接有控制按钮。本实用新型所述的一种预防上肢血栓的器具，通过设置左右摆动机构和驱动机构，可带动手臂进行左右摆动，通过设置上下摆动机构，可带动手臂进行屈伸打弯运动，适合广泛使用。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
