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公开(公告)号:CN113642804B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202110997313.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统,包括:将毕业意图形成组件、共性模式记忆组件及互惠性约束组件添加到基础毕业去向预测与推荐多任务模型中,得毕业去向预测与推荐多任务模型;基于相似度随机负采样策略获取可信负样本;利用可信负样本对毕业去向预测与推荐多任务模型进行训练;利用训练后的毕业去向预测与推荐多任务模型预测本科生毕业去向,该方法及系统能够更好预测毕业生去向,实现对就业单位的推荐。
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公开(公告)号:CN113642804A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110997313.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多组件增强的本科生毕业去向预测与推荐多任务方法及系统,包括:将毕业意图形成组件、共性模式记忆组件及互惠性约束组件添加到基础毕业去向预测与推荐多任务模型中,得毕业去向预测与推荐多任务模型;基于相似度随机负采样策略获取可信负样本;利用可信负样本对毕业去向预测与推荐多任务模型进行训练;利用训练后的毕业去向预测与推荐多任务模型预测本科生毕业去向,该方法及系统能够更好预测毕业生去向,实现对就业单位的推荐。
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