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公开(公告)号：CN115620204A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211350906.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H50/20
Abstract: 一种基于融合模型的婴儿脑发育量化评估系统，包括姿态估计模块、坐标预处理模块、特征提取模块、决策树分类模块、图卷积分类模块、多维指标分析模块和结果可视化模块；姿态估计模块的输入是婴儿运动视频，姿态估计模块的输出与坐标预处理模块的输入相连，坐标预处理模块的输出与特征提取模块的输入相连，特征提取模块的输出与决策树分类模块的输入相连，决策树分类模块的第一输出与图卷积分类模块的输入相连，决策树分类模块的第二输出、图卷积分类模块的输出和多维指标分析模块的输入相连，多维指标分析模块的输出和结果可视化模块的输入相连；本发明对婴儿的脑发育进行多维精细的量化判断，同时提供可解释性的结果，辅助医师进行针对性治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115192044A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210899411.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于数据延拓的单目标SSVEP识别系统和方法，包含信号采集模块、信号预处理模块、数据延拓模块和特征识别模块，信号预处理模块对信号采集模块采集到的脑电信号进行预处理，首先对脑电信号进行归一化和零均值化处理，然后利用巴特沃斯滤波器提取低频脑电信号；数据延拓模块通过计算脑电信号中单目标频率的最大整周期数，进而对低频脑电信号进行最大整周期数据延拓，得到延拓脑电信号；特征识别模块利用典型相关分析算法(CCA)对数据延拓模块处理后的延拓脑电信号完成特征提取及分类；本发明利用最大整周期延拓方法，保证有用信号的节律，打断非目标频率的节律，从而提高信噪比增强信号特征，提高目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN115393951A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210841127.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于手势识别的传染病医护人员穿脱防护用品指导系统，包括硬件系统和软件系统；硬件系统包括显示器与摄像机；软件系统包括医护人员所在位置较准系统和穿脱防护服指导系统，医护人员所在位置较准系统包括姿态识别校准系统和手势识别校准系统，穿脱防护服指导系统包括手势识别系统，视频、音频播放系统与视频存储系统；显示器显示摄像机捕捉到的医护人员运动视频与穿脱防护用品指导视频，方便医护人员将自己的动作与正确的穿脱防护用品流程进行对照；摄像机负责捕捉医护人员的运动视频，医护人员利用手势控制程序控制显示器进行指导视频的播放；本发明防止在穿脱防护用品流程当中由于医护人员错误操作导致的传染病感染。
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公开(公告)号：CN115192044B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210899411.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于数据延拓的单目标SSVEP识别系统和方法，包含信号采集模块、信号预处理模块、数据延拓模块和特征识别模块，信号预处理模块对信号采集模块采集到的脑电信号进行预处理，首先对脑电信号进行归一化和零均值化处理，然后利用巴特沃斯滤波器提取低频脑电信号；数据延拓模块通过计算脑电信号中单目标频率的最大整周期数，进而对低频脑电信号进行最大整周期数据延拓，得到延拓脑电信号；特征识别模块利用典型相关分析算法(CCA)对数据延拓模块处理后的延拓脑电信号完成特征提取及分类；本发明利用最大整周期延拓方法，保证有用信号的节律，打断非目标频率的节律，从而提高信噪比增强信号特征，提高目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN115933882A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211647566.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种运动想象任务时间辨识系统，包括脑电信号采集模块、信号预处理模块、想象任务时间辨识模块，想象任务时间辨识模块：包含脑网络构建、脑网络全局效率计算、想象任务时间辨识过程；脑网络构建使用自适应定向传递函数的方法，计算出α与β频段即8‑30hz脑电采集通道之间的信息流通权重，用有向邻接矩阵表示脑网络图；脑网络全局效率计算节点间的最短路径倒数的平均值，量化脑网络的全局信息传输能力；想象任务时间辨识根据运动想象过程中的全局效率曲线变化规律，在范式刺激的时间段内全局效率曲线峰值两侧找到ERD开始、运动想象开始、运动想象结束、ERS结束时间点，辨识到给定刺激时间内运动想象最强烈的时间区间；本发明实现对运动想象任务时间辨识。
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公开(公告)号：CN115690912A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211351989.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于图卷积网络的婴儿脑发育量化评估系统，包括姿态估计模块、序列预处理模块、特征提取模块、图卷积分类模块、多维指标分析模块和结果可视化模块；姿态估计模块的输入为婴儿运动视频，姿态估计模块的输出和序列预处理模块的输入连接，序列预处理模块的输出和特征提取模块的输入连接，特征提取模块的输出和图卷积分类模块的输入连接，图卷积分类模块的输出和多维指标分析模块的输入连接，多维指标分析模块的输出和结果可视化模块的输入连接；本发明系统输出结果可实现多异常类别输出，同时包含有可解释的可视化结果，便于辅助医师针对性治疗干预。
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