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公开(公告)号：CN110529201B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910690359.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: F01D21/00
Abstract: 本发明一种透平叶片旋转动态气流激振力测量装置，包括叶盘系统、激振力测量装置和气流激振发生装置等；叶盘系统的叶片铰接于相对轮盘位置固定的夹块上，铰轴安装方向与叶片一阶弯曲振动方向垂直，铰接处通过抛光、润滑削减摩擦作用从而降低动态气流激振力的测量误差。沿叶高方向引入动态拉压力传感器，动态拉压力传感器沿叶片一阶弯曲振动方向安装，其背离叶片侧固定在刚性测杆上、靠近叶片侧通过柔性杆与叶片相连，最终测得动态气流激振力的幅值和作用位置的动态过程。本发明测得的激振力载荷有助于完善叶片振动数值分析模型和叶片非接触式振动测量方法等。本发明通过改变气流速度、叶片型式等，能够对不同的透平机组进行研究，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN114297797B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111644857.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ANN的燃机透平阻尼叶片结构等效刚度阻尼分析方法，包含以下步骤：1)建立适于描述干摩擦阻尼件接触状态的摩擦‑碰撞动态耦合阻尼模型；2)利用时频交互算法求解叶片非线性受迫响应；3)计算等效刚度、等效阻尼系数；4)搭建ANN拟合等效刚度、等效阻尼变化曲线。本发明建立了一种考虑变正压力的碰撞‑摩擦动态耦合阻尼模型，同时通用的ANN来进行曲线拟合，避免了传统方法中不同干摩擦阻尼模型拟合公式形式不同所带来的额外计算消耗；另外，本发明应用迁移学习的方法将当前网络的拟合结果用于指导其他网络的生成，能够有效解决变参数或样本量较少时传统算法拟合效率低下、拟合精度低的问题。
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公开(公告)号：CN112434451A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011176719.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于分块并行计算的有限元分析方法，包括：1、网格信息预处理；2、单元以及总体矩阵组装；3、边界条件设置及载荷加载。本发明通过使用新的稀疏矩阵算法得到节点关联信息，避免了传统算法中为寻求节点相关信息时大量循环的使用，从而减少了计算时间。另外通过分块并行计算各单元矩阵并采用分块压缩行的格式存储，使得分块矩阵在总体矩阵中只通过对应节点的索引保存而不用遍历分块矩阵的每一个元素，因此新算法相比于传统开源算法的矩阵计算所需时间和内存占用都大大减少，有利于实现高效、准确的有限元分析。
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公开(公告)号：CN113705032B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110801262.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于混合界面CMS法的非谐调叶片模态分析方法，包含以下步骤：1)在局部坐标系下划分叶片、叶轮子结构，利用固定界面CMS法得到叶片子结构减缩矩阵；2)基于单扇区模型计算叶轮整圈减缩矩阵；3)基于所作假定，在各扇区叶片中引入非谐调影响；4)形成总体减缩矩阵，求解对应广义特征值问题，分析非谐调系统模态局部化特性。本发明采用合理假定，将原整圈模型维度减缩至单扇区模型维度，使得仅通过一个扇区也能够实现非谐调系统模态局部化特性分析；同时基于广义模态坐标的分析方式也克服了基于实际物理坐标分析模态局部化现象时工作量较大的缺点，使得问题分析时间大大减少，具有较大的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN114297797A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111644857.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ANN的燃机透平阻尼叶片结构等效刚度阻尼分析方法，包含以下步骤：1)建立适于描述干摩擦阻尼件接触状态的摩擦‑碰撞动态耦合阻尼模型；2)利用时频交互算法求解叶片非线性受迫响应；3)计算等效刚度、等效阻尼系数；4)搭建ANN拟合等效刚度、等效阻尼变化曲线。本发明建立了一种考虑变正压力的碰撞‑摩擦动态耦合阻尼模型，同时通用的ANN来进行曲线拟合，避免了传统方法中不同干摩擦阻尼模型拟合公式形式不同所带来的额外计算消耗；另外，本发明应用迁移学习的方法将当前网络的拟合结果用于指导其他网络的生成，能够有效解决变参数或样本量较少时传统算法拟合效率低下、拟合精度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705032A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110801262.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于混合界面CMS法的非谐调叶片模态分析方法，包含以下步骤：1)在局部坐标系下划分叶片、叶轮子结构，利用固定界面CMS法得到叶片子结构减缩矩阵；2)基于单扇区模型计算叶轮整圈减缩矩阵；3)基于所作假定，在各扇区叶片中引入非谐调影响；4)形成总体减缩矩阵，求解对应广义特征值问题，分析非谐调系统模态局部化特性。本发明采用合理假定，将原整圈模型维度减缩至单扇区模型维度，使得仅通过一个扇区也能够实现非谐调系统模态局部化特性分析；同时基于广义模态坐标的分析方式也克服了基于实际物理坐标分析模态局部化现象时工作量较大的缺点，使得问题分析时间大大减少，具有较大的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN110672292A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910964045.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种旋转阻尼叶片振动磁激振模化试验装置，包括阻尼叶盘系统、电磁激振装置和测振装置等；不同于传统直板叶片，本发明提供的阻尼叶盘系统的叶片由实际阻尼叶片按照相似准则模化而来，改变电磁激振装置安装个数和加载电流方式，对不同节径数进行轮系振动；为避免阻尼叶片叶顶的阻尼围带对测量结果造成干扰，调整位移传感器安装位置，并通过数据计算获得真实振动特征参数。本发明所测结果能够较准确地反映真实阻尼叶片的振动特性，并且能够对具有不同阻尼结构、不同形状、不同参数的阻尼叶片进行测量，为进一步研究阻尼叶片的模态特性以及阻尼减振特性提供有力工具。
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公开(公告)号：CN110529201A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910690359.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: F01D21/00
Abstract: 本发明一种透平叶片旋转动态气流激振力测量装置，包括叶盘系统、激振力测量装置和气流激振发生装置等；叶盘系统的叶片铰接于相对轮盘位置固定的夹块上，铰轴安装方向与叶片一阶弯曲振动方向垂直，铰接处通过抛光、润滑削减摩擦作用从而降低动态气流激振力的测量误差。沿叶高方向引入动态拉压力传感器，动态拉压力传感器沿叶片一阶弯曲振动方向安装，其背离叶片侧固定在刚性测杆上、靠近叶片侧通过柔性杆与叶片相连，最终测得动态气流激振力的幅值和作用位置的动态过程。本发明测得的激振力载荷有助于完善叶片振动数值分析模型和叶片非接触式振动测量方法等。本发明通过改变气流速度、叶片型式等，能够对不同的透平机组进行研究，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN112434451B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011176719.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于分块并行计算的有限元分析方法，包括：1、网格信息预处理；2、单元以及总体矩阵组装；3、边界条件设置及载荷加载。本发明通过使用新的稀疏矩阵算法得到节点关联信息，避免了传统算法中为寻求节点相关信息时大量循环的使用，从而减少了计算时间。另外通过分块并行计算各单元矩阵并采用分块压缩行的格式存储，使得分块矩阵在总体矩阵中只通过对应节点的索引保存而不用遍历分块矩阵的每一个元素，因此新算法相比于传统开源算法的矩阵计算所需时间和内存占用都大大减少，有利于实现高效、准确的有限元分析。
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公开(公告)号：CN115292843A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210961718.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的燃气轮机叶片气动阻尼预测方法，包括：1)建立三维叶片气动计算域几何模型并划分网格；2)三维叶片颤振特性气动分析；3)训练样本计算和处理；4)叶片表面参数预测网络建立；5)气动阻尼预测网络建立；6)网络的训练和气动阻尼预测。本发明以足量三维叶片的颤振分析结果作为样本，训练基于叶片表面参数分布预测网络和气动阻尼预测网络，实现从几何参数和工况参数到气动阻尼的快速预测。
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