公开(公告)号：CN102749849A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210227696.2

申请日：2012-07-03

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈雪峰 ,  王义杰 ,  张兴武 ,  卢立勤 ,  游上钦 ,  何正嘉

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种壳体结构表面变频率特性的主动控制方法。首先构建频域神经网络辨识器（FNNI）对受控对象进行辨识，采用频域振动响应信号和作动参数作为输入，实现被控结构的建模和响应的一步预测功能，建立响应和激励参数之间的关系；然后构建频域神经网络控制器，由FNNI权值、辨识信号与频域目标信号的误差以及作动参数组成FNNC的输入，采用全局频域误差与特征频点误差相结合的评判准则，由FNNC产生新的作动参数，不断循环迭代，直至达到预设的振幅，完成壳体结构表面变频率特性的主动控制。整个过程集中于频域进行，节省了信号转换时间，构造的评判准则有效提高算法的可靠性、抗干扰性，适于振动和噪声的主动抑制以及结构动态频率特性主动控制。

公开(公告)号：CN102749849B

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201210227696.2

申请日：2012-07-03

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈雪峰 ,  王义杰 ,  张兴武 ,  卢立勤 ,  游上钦 ,  何正嘉

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开一种壳体结构表面变频率特性的主动控制方法。首先构建频域神经网络辨识器（FNNI）对受控对象进行辨识，采用频域振动响应信号和作动参数作为输入，实现被控结构的建模和响应的一步预测功能，建立响应和激励参数之间的关系；然后构建频域神经网络控制器，由FNNI权值、辨识信号与频域目标信号的误差以及作动参数组成FNNC的输入，采用全局频域误差与特征频点误差相结合的评判准则，由FNNC产生新的作动参数，不断循环迭代，直至达到预设的振幅，完成壳体结构表面变频率特性的主动控制。整个过程集中于频域进行，节省了信号转换时间，构造的评判准则有效提高算法的可靠性、抗干扰性，适于振动和噪声的主动抑制以及结构动态频率特性主动控制。