公开(公告)号：CN117216672A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311191695.1

申请日：2023-09-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 胡桥 ,  李硕 ,  付同强 ,  段怡然 ,  冯旭辉 ,  王海俊 ,  李安康

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  G06N20/10 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于声、流、电特征融合的水下目标识别方法及系统，通过维谱分析提取声场、电场信号特征频率，既可以抑制高斯噪声等对称分布随机噪声，加强谐波信号的基频分量，同时可以去除非耦合相位的谐波量，有利于提取信号的基频成分；通过轴对称的两个流场传感器压力差数据进行时域分析，能够更全面的提取目标流场信号特征；通过采用小波包分解方法对水下目标声、流、电信号进行特征提取，一方面小波包分解克服了传统信号处理方法在处理非线性、非平稳信号时，特征提取困难的问题，另一方面相比于小波分解，它可以同时对信号的低频和高频部分进行分解，能更完整的提取信号各频率段的特征。

公开(公告)号：CN117192644A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311147805.4

申请日：2023-09-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 胡桥 ,  冯旭辉 ,  付同强 ,  王海俊 ,  李硕 ,  段怡然 ,  李安康

IPC: G01V11/00

Abstract: 本发明公开了一种水中目标实时检测方法及相关系统，通过对多物理场多通道的背景噪声原始信号进行处理并获取不同物理场下的不同检测量，根据对不同检测量进行概率分布计算，根据该计算结果设定虚警率的阈值，从而得到不同物理场下信号检测的验证标准，然后通过最优门限融合准则得到单一物理场的多通道融合检测结果及基本概率分配函数；基于相同时间维度的滑移窗，实时、同步地对多物理场多通道下的小段信号进行分析，在同一时刻集中了不同物理场、不同特征的优势，缩短了算法执行时长，提高了水中目标检测的可靠性和实时性，作为最终检测结果并实时更新，实现了声/流/电多物理场多通道信息的充分利用，减少虚警、漏检情况，提高了检测准确率。

公开(公告)号：CN119087525A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411033823.4

申请日：2024-07-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 胡桥 ,  冯旭辉 ,  付同强 ,  段怡然 ,  李硕 ,  王海俊

IPC: G01V3/08 ,  G01V9/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于流/电数据融合的水中目标定位方法及系统，涉及水中目标探测领域，首先，基于自适应融合系数构建流/电物理场融合观测矩阵，实现了数据级的融合，形成更加完整、全面的观测，减小了定位误差；其次，对流/电物理场融合观测矩阵的协方差矩阵进行特征分解；然后，基于相同的自适应融合系数计算定位区域内不同位置处的流/电物理场融合响应向量和MUSIC空间谱函数；最后，基于蜘蛛蜂优化算法Spider wasp optimizer搜索MUSIC空间谱函数的谱峰位置，谱峰位置即为目标最佳估计位置，这种搜索方式提高了谱峰搜索的速度和精度，增强了水中目标定位的实时性和可靠性。

公开(公告)号：CN118427738A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410540691.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 胡桥 ,  段怡然 ,  付同强 ,  李硕

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/15 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器融合的水下目标辨识方法及系统，利用多通道获取不同类型水下目标的电场信号及压力场信号并去噪处理，将去噪后的多通道电场信号数据和多通道压力场信号数据分别进行串联得到压力场原始数据集，分别对电场原始数据集和压力场原始数据集进行特征提取，将提取的电场原始数据集的特征进行特征拼接，将提取的压力场原始数据集的特征进行特征拼接，利用提取的特征构建数据集对SVM模型进行训练达到优化条件，利用训练优化后的SVM模型进行水下目标辨识，基于特征提取与机器学习算法以及特征层和数据层的信息融合理论，解决声场、光场在昏暗海域近场探测等场景下受限和单一物理场目标辨识准确率低的问题。