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公开(公告)号：CN118247175A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410409743.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于遥感图像融合技术领域，公开了一种基于变分理论的多光谱图像全色锐化方法及系统；其中，所述多光谱图像全色锐化方法包括：获取待融合的多光谱图像和全色图像；基于获取的多光谱图像和全色图像，利用ADMM算法迭代求解优化函数，获得全色锐化后的高分辨率多光谱图像。本发明提供的技术方案，基于新提出的优化函数求解，最终获得全色锐化后的高分辨率多光谱图像，可解决现有技术中存在的对于光谱数据利用不充分的技术缺陷；解释性的，本发明提出的优化函数中，结合非下采样剪切波变换设计了细节保真项，可弥补梯度操作提取空间信息不充分的缺陷。
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公开(公告)号：CN117523425A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311438696.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及目标跟踪领域，公开了一种用于无人机平台的目标自动跟踪方法、系统、设备及介质；所述目标自动跟踪方法中，基于获得的目标框内区域以及目标框外预设区域的梯度直方图特征矩阵以及颜色命名特征矩阵，使用交替方向乘子法迭代求解更新位置滤波器，获得更新后的位置滤波器；其中，以目标框外预设区域的梯度直方图特征矩阵以及颜色命名特征矩阵作为上下文背景感知正则项；基于获取的多帧图像，采用考虑时空信息的特征响应置信融合策略，逐帧进行目标自动跟踪。本发明提供的技术方案具有较高的跟踪精度。
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公开(公告)号：CN117237809A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311281341.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于目标分类、图像融合以及遥感图像处理技术领域，公开了一种基于遥感影像的路网提取方法、系统、设备及介质；所述路网提取方法包括：基于遥感影像，获取每个像素点的像素层级特征和多尺度下对象层级特征，提取像素点获得训练集；基于训练集中各个像素点的像素层级特征和多尺度下对象层级特征分别使用OCSVM进行求解，获得决策值并转化为属于道路的概率；将属于道路的概率进行融合，获得道路图像的二值图像，提取获得道路中心线网络。本发明结合了不同层级特征的优势和仅关注正样本特征的一类支持向量机，能够提取获得更加完整、准确的路网。
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公开(公告)号：CN120014464A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510117617.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感变化检测技术领域，公开了一种遥感图像变化检测方法、系统、设备及可读存储介质；其中，所述遥感图像变化检测方法包括以下步骤：获取待变化检测的遥感图像对；基于获取的待变化检测的遥感图像对，利用训练好的变化检测网络进行检测，获得遥感变化检测结果；其中，所述变化检测网络包括孪生网络编码器、单个解码器和后处理模块。本发明公开的技术方案，可解决现有技术方案中特征信息利用不充分的问题，提高了变化检测的准确性；另外，通过缓解现有技术存在的过拟合问题，有效增强了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113554112B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110874137.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取源多光谱图像的亮度、色度和饱和度分量；获得线性拉伸后的全色图像；对源多光谱图像的亮度分量进行多分辨率分解，获得低频系数M和高频系数M；对线性拉伸后的全色图像进行多分辨率分解，获得低频系数P和高频系数P；对高频系数M和高频系数P进行融合，获得高频系数F；对低频系数M和低频系数P进行融合，获得低频系数F；基于高频系数F和低频系数F进行逆变换，获得逆变换后的亮度分量；基于源多光谱图像的色度和饱和度分量以及逆变换后的亮度分量进行IHS逆变换，得到遥感融合图像。本发明的方法，能够更好地保留图像的空间和光谱信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215126A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011075165.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样Contourlet变换的直线目标检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：在原始遥感图像上进行多层次多方向的NSCT分解，获得若干低频子图和高频子图；基于分解得到的每个高频子图和低频子图，获得二筛高频线段集和，二筛低频线段集融合处理，获得高频融合结果RH和低频融合结果RL；再次融合处理，获得低频和高频融合结果，完成直线目标检测。本发明提出了一种置信度高，鲁棒性好，能够在复杂地形中有效检测桥梁、机场跑道等线状目标的识别方法及系统。
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公开(公告)号：CN117523348A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311438407.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明属于光谱数据分类技术领域，公开了一种高光谱图像波段选择方法、系统、设备及介质；所述高光谱图像波段选择方法包括：基于待波段选择的高光谱图像，获取多尺度相似图矩阵；将获得的所述多尺度相似图矩阵进行融合，获得融合相似图矩阵；将获得的所述融合相似图矩阵代入边缘图自表示模型，获得多尺度边缘加强图自表示模型；求解获得的所述多尺度边缘加强图自表示模型，获得基于重要性的波段排序；基于所述波段排序，获得高光谱图像波段选择结果。本发明可有效提高高光谱图像波段选择准确性、鲁棒性和泛化性能，能够减少错误选择波段的情况，提高选择波段后的波段表征能力。
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公开(公告)号：CN112215126B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202011075165.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样Contourlet变换的直线目标检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：在原始遥感图像上进行多层次多方向的NSCT分解，获得若干低频子图和高频子图；基于分解得到的每个高频子图和低频子图，获得二筛高频线段集和，二筛低频线段集融合处理，获得高频融合结果RH和低频融合结果RL；再次融合处理，获得低频和高频融合结果，完成直线目标检测。本发明提出了一种置信度高，鲁棒性好，能够在复杂地形中有效检测桥梁、机场跑道等线状目标的识别方法及系统。
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公开(公告)号：CN113096168A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110287621.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种结合SIFT点和控制线对的光学遥感图像配准方法及系统，所述方法包括以下步骤：分别获取基准图像和待配准图像的直线特征集合；基于基准图像的直线特征集合和待配准图像的直线特征集合，获得初始配准图像；获取所述初始配准图像的直线特征集合；分别统计基准图像的直线特征集合和初始配准图像的直线特征集合中的相交直线对，获得统计结果，基于所述统计结果获得候选匹配集合；基于所述候选匹配集合，获得粗配准结果；利用SIFT关键点配准算法得到基准图像和粗配准图像的精确配准结果，完成光学遥感图像配准。发明的方法速度快且鲁棒性好，能够实现对具有典型线状目标可见光遥感图像的配准。
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公开(公告)号：CN113096168B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110287621.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种结合SIFT点和控制线对的光学遥感图像配准方法及系统，所述方法包括以下步骤：分别获取基准图像和待配准图像的直线特征集合；基于基准图像的直线特征集合和待配准图像的直线特征集合，获得初始配准图像；获取所述初始配准图像的直线特征集合；分别统计基准图像的直线特征集合和初始配准图像的直线特征集合中的相交直线对，获得统计结果，基于所述统计结果获得候选匹配集合；基于所述候选匹配集合，获得粗配准结果；利用SIFT关键点配准算法得到基准图像和粗配准图像的精确配准结果，完成光学遥感图像配准。发明的方法速度快且鲁棒性好，能够实现对具有典型线状目标可见光遥感图像的配准。
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