一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法

    公开(公告)号:CN104062072A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410289391.3

    申请日:2014-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法,利用DS算法精确、稳定、快速的特点,将其应用于旋转机械轴系平衡的多目标优化。本发明采用残余振动平方和、残余振动最大值、残余振动最大最小之差这三个目标来衡量机组残余振动的状况,通过DS算法对多目标进行优化,综合评价平衡效果的优劣,解决以往影响系数法动平衡中仅以残余振动平方和最小作为单一平衡目标的不足。

    一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法

    公开(公告)号:CN103728101A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310471605.4

    申请日:2013-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法,利用Kalman阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点,将两者融合对起停车信号进行动平衡,本方法扩展了传统全息动平衡的运用范围,突破了传统全息动平衡只能在稳定转速下进行动平衡的局限,该方法还能与模态平衡原理结合实现整个起车过程的平衡,能避免转子长时间停留在临界转速附近,降低了转子在临界区剧烈振动而损坏的风险。

    基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN103728123B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310471141.7

    申请日:2013-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比‑全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,综合利用了Kalman阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱能够综合可靠地反映机组状态的能力。将Kalman阶比分析和全息谱分析进行融合既能够在转速波动时利用二维全息谱来进行故障诊断,又可以方便地对起停车信号进行力和力偶分解、全息瀑布图分析,本发明大大地扩展了传统全息谱的运用范围,实现了对起停车信号进行多种特征参数提取,突破了传统情况只能进行波德图分析的局限,拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围,为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。

    一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法

    公开(公告)号:CN104062072B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410289391.3

    申请日:2014-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于微分搜索算法的轴系动平衡多目标优化方法,利用DS算法精确、稳定、快速的特点,将其应用于旋转机械轴系平衡的多目标优化。本发明采用残余振动平方和、残余振动最大值、残余振动最大最小之差这三个目标来衡量机组残余振动的状况,通过DS算法对多目标进行优化,综合评价平衡效果的优劣,解决以往影响系数法动平衡中仅以残余振动平方和最小作为单一平衡目标的不足。

    一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法

    公开(公告)号:CN103728101B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310471605.4

    申请日:2013-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法,利用Kalman阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点,将两者融合对起停车信号进行动平衡,本方法扩展了传统全息动平衡的运用范围,突破了传统全息动平衡只能在稳定转速下进行动平衡的局限,该方法还能与模态平衡原理结合实现整个起车过程的平衡,能避免转子长时间停留在临界转速附近,降低了转子在临界区剧烈振动而损坏的风险。

    基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN103728123A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310471141.7

    申请日:2013-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法,综合利用了Kalman阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱能够综合可靠地反映机组状态的能力。将Kalman阶比分析和全息谱分析进行融合既能够在转速波动时利用二维全息谱来进行故障诊断,又可以方便地对起停车信号进行力和力偶分解、全息瀑布图分析,本发明大大地扩展了传统全息谱的运用范围,实现了对起停车信号进行多种特征参数提取,突破了传统情况只能进行波德图分析的局限,拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围,为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。

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