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公开(公告)号:CN105446940A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510821373.X
申请日:2015-11-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/14
CPC classification number: G06F17/14
Abstract: 一种基于同步压缩变换重构的幅值校正方法,对线性调频信号进行短时傅里叶变换,得到短时傅里叶变换系数,然后估算瞬时频率,在该估计瞬时频率的基础上进行改进,计算准确瞬时频率,再计算中心频率,然后完成同步压缩变换,即将所有对应同一频率段的准确瞬时频率的短时傅里叶变换系数转化为同步压缩系数,最后提取同步压缩变换的系数脊线,并将脊线附近的系数进行整合,得到相应的信号成分,由于本发明对瞬时频率的计算进行了改进,能够得到准确的瞬时频率,因此提高了时域重构信号的精度。
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公开(公告)号:CN103335785A
公开(公告)日:2013-10-02
申请号:CN201310252754.1
申请日:2013-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/38
Abstract: 本发明公开了一种基于阶比-全息谱原理的转子非稳态动平衡方法,利用阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点,将两者融合利用转速波动或起停车信号来进行动平衡,本方法大大地扩展了传统全息动平衡的运用范围,突破了传统全息动平衡只能在稳态转速下进行动平衡的局限,该方法还能与模态平衡原理结合实现整个起车过程的平衡,且能避免机组长时间停留在临界转速附近。
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公开(公告)号:CN117392202A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311322362.8
申请日:2023-10-12
Abstract: 本发明公开了一种三维牙颌网格模型的牙冠宽度测量方法及相关装置,首先获得三维牙颌网格模型,并对每个牙冠所包含三角网格的中心点,分别做咬合面方向上的原始投影和法向量投影;获得二维投影后,使用基于动态标定点的主成分分析降维方法,以获取能表征每个牙冠宽度测量方向的标尺线;以扫掠的方式计算所得每个牙冠的标尺线与其二维投影区域的交点集合;计算每个牙冠每对交点的距离,得到交点距离集,从中选取最大点距即为对应牙冠的宽度。本发明通过基于法向量的网格投影和主成分分析方法能够从三维模型中全自动地准确获得牙冠宽度测量点,无需人工参与,提高牙冠宽度测量的精确度和效率。
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公开(公告)号:CN116979901A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310987983.1
申请日:2023-08-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于一种功率放大器,对现有功率放大器在工作频带内的整体效率和功率转换率仍需提高的技术问题,提供一种基于谐波抑制的X波段MMIC功率放大器,设置有四级低损匹配网络,以及三级晶体管组及稳定电路,晶体管组及稳定电路中的稳定电路部分能够抑制晶体管组在高频处的二次谐波,低损匹配网络能够使功放整体性能得到提高。其中,输入级低损匹配网络能够匹配第一级晶体管组及稳定电路的最佳输入阻抗,让第一级晶体管组及稳定电路输出增益最大。再依次通过输入级与中间级级间低损匹配网络、中间级和输出级级间低损匹配网络和输出级低损匹配网络,使功率放大器最终的输出功率最大化。
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公开(公告)号:CN106872573B
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201710157353.6
申请日:2017-03-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 一种基于转子轴向热膨胀模型的测振带表面缺陷识别方法,首先构建由转子轴向热膨胀诱发的测振带表面缺陷故障模型,在模型中模拟了轴向热胀、轴向激振力、测振带表面“圆锥形”缺陷的假设条件,实现对测振带表面缺陷诱发的伪振动故障机理分析,并利用轴心位置图提出了识别此类故障的特征,进而实现了对由转子轴向热膨胀诱发的测振带表面缺陷的精确识别,本发明提高了对旋转机械伪振动问题诊断的准确性与识别效率。
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公开(公告)号:CN106872573A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710157353.6
申请日:2017-03-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N29/04
CPC classification number: G01N29/045 , G01N2291/2693
Abstract: 一种基于转子轴向热膨胀模型的测振带表面缺陷识别方法,首先构建由转子轴向热膨胀诱发的测振带表面缺陷故障模型,在模型中模拟了轴向热胀、轴向激振力、测振带表面“圆锥形”缺陷的假设条件,实现对测振带表面缺陷诱发的伪振动故障机理分析,并利用轴心位置图提出了识别此类故障的特征,进而实现了对由转子轴向热膨胀诱发的测振带表面缺陷的精确识别,本发明提高了对旋转机械伪振动问题诊断的准确性与识别效率。
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公开(公告)号:CN106441840A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610814507.X
申请日:2016-09-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
CPC classification number: G01M13/00
Abstract: 一种基于模型的旋转机械伪次同步故障全息诊断方法,首先构建了由轴向振动诱发的伪次同步振动故障模型,在模型中提出测振带表面设置V型槽缺陷以及在轴向方向施加轴向激励两大假设条件,然后基于模型实现伪次同步振动故障信号产生的机理分析,最后利用二维全息谱对故障信号进行分析,构建次同步故障频率处的全息谱特征,实现旋转机械伪次同步振动故障的精确识别,本发明实现了对伪次同步振动故障的精确识别,提高了对旋转机械伪次同步故障的识别效率与准确性。
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公开(公告)号:CN103728101B
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201310471605.4
申请日:2013-10-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/38
Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法,利用Kalman阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点,将两者融合对起停车信号进行动平衡,本方法扩展了传统全息动平衡的运用范围,突破了传统全息动平衡只能在稳定转速下进行动平衡的局限,该方法还能与模态平衡原理结合实现整个起车过程的平衡,能避免转子长时间停留在临界转速附近,降低了转子在临界区剧烈振动而损坏的风险。
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公开(公告)号:CN104034412B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201410289609.5
申请日:2014-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶全息原理的旋转机械故障特征提取方法,综合利用了分数阶傅里叶变换处理非平稳信号和全息谱精准反映机组状态的能力,应用于旋转机械起停车过程信息提取和故障诊断。该方法将分数阶傅里叶变换和全息谱从数据层进行融合,重新构造二维及三维全息谱、全息瀑布图应用于转子起停车非稳态信息的处理,实现了对起停车信号进行多种特征参数提取,扩展了传统全息谱的运用范围,突破了传统情况只能进行波德图分析的局限,拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围,为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN105571797A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201510929354.9
申请日:2015-12-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于时频分析的转子系统非线性阻尼辨识方法,先对转子系统的测试点处进行敲击,通过与数据采集系统相连的位移传感器采集得到一组自由振动位移数据;然后对自由振动位移数据采用小波变换的方法进行时频分析得到其时频图;再列出转子系统的抽象运动方程对其进行求解,建立起了自由振动位移和阻尼之间的关联;通过求解局部最大值的方法对自由振动位移数据的时频图进行小波脊线提取,得到小波脊线幅值,以小波脊线幅值为横坐标,以其导数为纵坐标,采用多项式拟合的方法进行曲线拟合,并得到各阶系数,进而求得各阶阻尼系数,本发明充分考虑了非线性阻尼的表现特性及其与时变频率特性的内在关联,所求得的结果具有较高的精度。
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