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公开(公告)号：CN116522115A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310499351.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 一种基于CCA降维和USSR模型的特征增强方法，先进行多通道SSVEP数据采集，使用3‑40Hz的巴特沃斯带通滤波器进行信号预处理，利用CCA降维技术将多通道SSVEP信号转换成单通道一维信号；再进行USSR模型参数初始化及USSR模型处理，将单通道一维信号送入到USSR模型进行随机共振处理，利用噪声能量增强目标频率的幅值；然后利用SSVEP识别模型PSDA的快速傅里叶变换检测注视目标频率，最后进行目标频率匹配检测；本发明利用CCA降维技术及USSR动力学模型的协同作用，大大增加了SSVEP的识别准确率和信息传输率。
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公开(公告)号：CN116148662A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310270336.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于电流瞬时信息的电机三相不平衡分析方法，首先获取三相电流信号，通过矢量解调构造相移信号获取电流信号瞬时频率和瞬时幅值，计算其变异系数，对比分析三相不平衡下瞬时信息特征系数表现；实际实验分析不同转速下，对比分析正常电机和故障电机直接计算与VMD提取趋势项后的瞬时频率与瞬时幅值变异系数特点，可以发现经VMD提取趋势项后的瞬时频率变异系数可以明显区分出故障电机，本发明可以做为分析电机三相不平衡故障的有效手段，及时发现电机故障，以减少生产、时间的损失。
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公开(公告)号：CN117892200A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410108186.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06F123/02
Abstract: 一种基于角域重采样、相对位置矩阵的迁移学习轴承故障诊断方法，通过转速信息(或编码器信号)获取相位信息并角域重采样轴承振动信号，使用相对位置矩阵方法实现信号转为图像，并基于迁移学习实现实现变速工况下的轴承故障诊断；本发明在正确率、计算时间、测试时间上有一定优势，且本发明方法正确率达到90％以上，能有效实现变速工况下轴承故障分类，不仅能够检测和识别轴承故障，还能够对于预防轴承故障、提高生产效率、降低维护成本以及保障工作人员安全等方面起到重大贡献。
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公开(公告)号：CN117251768A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311331087.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2133 , G06F18/10
Abstract: 一种基于FBCCA和USSR的脑电特征识别方法，先进行多通道SSVEP信号采集，利用共滤波器组分析对信号处理，提高信号的信噪比；其次在每个子频带中使用CCA降维方法将多通道SSVEP信号转换成一维向量；然后进行USSR模型参数初始化及USSR模型处理，将降维后的信号送入到USSR模型进行随机共振处理，利用噪声能量增强目标频率的幅值；接着利用MSI识别模型检测最大同步索引变量对应的目标频率，最后进行目标频率匹配检测；本发明利用共滤波器组分析、CCA降维方法、USSR模型、MSI识别模型的协同作用和增强机理，大大增加了SSVEP的识别准确率和信息传输率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117204865A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311420641.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于欠阻尼二阶随机共振的稳态视觉诱发电位视觉疲劳量化方法，利用单通道脑电图(EEG)信号准确量化SSVEP范例在不同工作模式下引起的视觉疲劳，使用固定步长能量参数进行优化，结合USSR模型，提高了处理信号在目标特征频率下的信噪比；将固定步长能量参数优化方法与欠阻尼二阶随机共振模型相结合，设计基于欠阻尼二阶随机共振噪声增强的单通道脑电信号检测和定量分析评估模型；本发明只处理单通道SSVEP信号，随机共振通过噪声共振增强微弱信号，抑制噪声，提高信噪比，使信号更加有效，更有利于客观量化视觉疲劳。
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公开(公告)号：CN116616748A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310562629.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于智能手机和虚拟现实头戴设备的颈椎活动度获取系统，包括VR头显(虚拟现实头戴设备)，VR头显夹持智能手机，通过Android系统的传感器API获取方向传感器数据并转换为颈椎活动度数据，使用极点对称模态分解(ESMD)方法提取颈椎活动度数据的最佳自适应全局均线，并计算颈椎活动度，能够快速便捷地连续测量颈椎活动度；本发明可以对于颈椎活动度的简易测量，一次测试即可完成测量多个指标，具有测量效率高、可操作性好的优点。
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公开(公告)号：CN115635473A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211270760.5
申请日：2022-10-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种用于手部外骨骼的套索传动装置，包括控制盒，控制盒的一端固定有两个电机，电机输出轴上连接绕线盘，绕线盘缠绕有输入绳索，输入绳索和弹簧滑块机构输入端连接，弹簧滑块机构连接在直线导轨上，直线导轨固定在控制盒两侧；弹簧滑块机构输出端设有五个支路，每个支路通过一个中间绳索和一个动滑轮机构连接；动滑轮机构和输出绳索相连，输出绳索穿过输出绳套管和相应的手指执行机构相连，输出绳套管连接在控制盒的另一端外侧；本发明仅以两个电机作为驱动就能实现五个自由度的稳定输出，并且输出力大小可调，可用于控制手部外骨骼等康复设备实现物体稳定抓取，具有控制简单、体积小、重量轻、便携性强等优点。
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公开(公告)号：CN108334195A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810045888.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于调制的生物运动视觉感知的脑-机接口方法，先进行基于调制的生物运动范式设计及实现，再搭建脑-机接口平台，最后进行脑电信号的处理与目标辨识，本发明基于信号调制进行视觉刺激，通过频率的调制实现有限频率内增加刺激目标个数，有效解决传统基于稳态视觉诱发电位脑-机接口刺激频率有限的问题，通过高频闪烁与低频运动调制实现低频生物运动的有效刺激，将无法辨识的低频生物运动信息通过调制作用调制到高频信号的边频带上，通过对高频闪烁频率、高频闪烁频率与低频运动频率的和频与差频特征识别，实现对低频生物运动的有效辨识，可以有效扩展脑-机接口的可用频率范围，为同频刺激的脑控下肢康复训练系统搭建奠定基础。
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公开(公告)号：CN108334195B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810045888.9
申请日：2018-01-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于调制的生物运动视觉感知的脑‑机接口方法，先进行基于调制的生物运动范式设计及实现，再搭建脑‑机接口平台，最后进行脑电信号的处理与目标辨识，本发明基于信号调制进行视觉刺激，通过频率的调制实现有限频率内增加刺激目标个数，有效解决传统基于稳态视觉诱发电位脑‑机接口刺激频率有限的问题，通过高频闪烁与低频运动调制实现低频生物运动的有效刺激，将无法辨识的低频生物运动信息通过调制作用调制到高频信号的边频带上，通过对高频闪烁频率、高频闪烁频率与低频运动频率的和频与差频特征识别，实现对低频生物运动的有效辨识，可以有效扩展脑‑机接口的可用频率范围，为同频刺激的脑控下肢康复训练系统搭建奠定基础。
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