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公开(公告)号：CN113822954B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111064444.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T9/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种面向资源约束下人机协同场景的深度学习图像编码方法，该方法将输入图像编码为包含可视分析层和高质量重建层的分层码流，通过自适应地传输与解码，大幅提高在能量有限和带宽有限的场景下人机协同图像应用的效率。包括以下步骤：1)搭建面向人机协同场景的深度图像编码网络框架；2)对于搭建好的深度图像编码网络框架，设置不同的损失函数权重参数，分步依次训练其中的可分析图像压缩网络和特征域分析网络、预览图像生成网络、特征残差压缩网络和高质量重建网络，获取满足不同压缩比的多个网络模型；3)使用得到的网络模型对测试图片进行编码，评估压缩码流的分析质量和重建质量，并测试在资源约束的人机协同场景下的应用效率。
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公开(公告)号：CN109980812B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910239464.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于电磁轴承及电磁加载技术领域，具体涉及一种转子结构及电磁轴承和电磁加载装置，转子结构的本体上通过磁场的部分开设有多条切槽，切槽沿着转子结构的轴向均布，每条切槽沿转子结构的周向开设。电磁轴承中，电磁轴承的轴颈采用上述转子结构。电磁加载装置中，电磁加载装置的加载测试棒采用上述转子结构。本发明的转子外形尺寸精度高、整体强度高，能够在满足高转速下保持较高的承载能力的要求。
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公开(公告)号：CN110333288A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910521163.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本公开揭示了一种基于界面波的双层金属复合板的分层损伤成像方法，包括：将金属复合板的重合部分作为成像检测区域并布置N个测点；对N个测点进行编号，根据编号顺序依次选取测点激励产生表面波其余测点依次接收该表面波并转换为检测信号；重复执行步骤1、2，直至所述N个测点均已激励产生表面波和接收表面波并产生N组检测信号；根据测点的编号顺序对所述N组检测信号进行编号；基于所述N组已编号的检测信号，利用椭圆定位法绘制所述成像检测区域内的损伤图像。本公开还揭示了一种用于激励表面波的装置。本公开利用界面波在金属复合板结合部分传播时不发生频散且能量集中于界面的特点，能够提高检测界面处分层损伤的有效性。
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公开(公告)号：CN117872045A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311626354.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 袁燕岭 , 高岭 , 李耐心 , 赵一明 , 张静波 , 张立兴 , 贾立宁 , 史顺金 , 杨志才 , 陈昕 , 高中强 , 胡琦 , 郑小宇 , 尹维波 , 穆勇 , 张欢 , 韩丹 , 苑建涛 , 颜育 , 张云飞 , 吴明 , 高景晖 , 钟力生
Abstract: 一种柔性超声传感器的选配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，将不同规格的柔性电极分别与不同规格的信号放大器组合，以获得多种规格的柔性超声传感器；步骤2，将所述多种规格的柔性超声传感器均匀的布置在钢板边缘，并在所述钢板中心上实施多次不同高度的落球试验；步骤3，在每次所述落球试验中记录落球的高度，并从每一规格的柔性超声传感器中提取检测信号峰峰值，以获取每一规格的柔性超声传感器的信号峰峰值与落球高度之间的拟合曲线；步骤4，比较不同规格的柔性超声传感器的拟合曲线的斜率，以获取最优的柔性超声传感器的选配参数。本发明方法准确反映了不同匹配方案的传感信号灵敏响应特性，准确选择柔性超声传感器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106160394A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610561461.5
申请日：2016-07-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02K35/02
CPC classification number: H02K35/02
Abstract: 一种磁弹簧式电磁振动能量俘获装置，包括空心管，空心管两端分别固定着端部磁铁，在空心管内部设置有能够沿轴向移动的运动磁铁，运动磁铁和端部磁铁间的作用力均为斥力，空心管的中段外部绕着线圈。空心管包括中段，中段的两侧和加长段通过螺纹连接，加长段的另一侧和端盖螺纹连接，端部磁铁内嵌于端盖中，通过改变加长段长度进而改变运动磁铁的有效运动长度，运动磁铁由两块以上的圆柱形磁铁相互吸附得到，通过改变圆柱形磁铁的块数能够改变运动磁铁的等效质量。本发明能够提高能量俘获的功率，适应不同的外界振动频率，结构简单，拆卸、升级、更换调节方便。
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公开(公告)号：CN106160394B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610561461.5
申请日：2016-07-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02K35/02
Abstract: 一种磁弹簧式电磁振动能量俘获装置，包括空心管，空心管两端分别固定着端部磁铁，在空心管内部设置有能够沿轴向移动的运动磁铁，运动磁铁和端部磁铁间的作用力均为斥力，空心管的中段外部绕着线圈。空心管包括中段，中段的两侧和加长段通过螺纹连接，加长段的另一侧和端盖螺纹连接，端部磁铁内嵌于端盖中，通过改变加长段长度进而改变运动磁铁的有效运动长度，运动磁铁由两块以上的圆柱形磁铁相互吸附得到，通过改变圆柱形磁铁的块数能够改变运动磁铁的等效质量。本发明能够提高能量俘获的功率，适应不同的外界振动频率，结构简单，拆卸、升级、更换调节方便。
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公开(公告)号：CN113822954A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111064444.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向资源约束下人机协同场景的深度学习图像编码方法，该方法将输入图像编码为包含可视分析层和高质量重建层的分层码流，通过自适应地传输与解码，大幅提高在能量有限和带宽有限的场景下人机协同图像应用的效率。包括以下步骤：1)搭建面向人机协同场景的深度图像编码网络框架；2)对于搭建好的深度图像编码网络框架，设置不同的损失函数权重参数，分步依次训练其中的可分析图像压缩网络和特征域分析网络、预览图像生成网络、特征残差压缩网络和高质量重建网络，获取满足不同压缩比的多个网络模型；3)使用得到的网络模型对测试图片进行编码，评估压缩码流的分析质量和重建质量，并测试在资源约束的人机协同场景下的应用效率。
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公开(公告)号：CN109980812A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910239464.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于电磁轴承及电磁加载技术领域，具体涉及一种转子结构及电磁轴承和电磁加载装置，转子结构的本体上通过磁场的部分开设有多条切槽，切槽沿着转子结构的轴向均布，每条切槽沿转子结构的周向开设。电磁轴承中，电磁轴承的轴颈采用上述转子结构。电磁加载装置中，电磁加载装置的加载测试棒采用上述转子结构。本发明的转子外形尺寸精度高、整体强度高，能够在满足高转速下保持较高的承载能力的要求。
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