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公开(公告)号：CN101718634B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200910219087.0
申请日：2009-11-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于多元概率模型的设备状态综合动态报警方法，以设备运行过程中表征个体设备状态的多元参数作为目标样本集，通过高斯核函数实现多元样本数据向一维条件概率密度的映射，并利用3σ方法获得处于处于聚类边界样本点分布的等高线映射，报警线就是由这些边界点的等高线包络形成的复杂曲面，并随着监测数据的不断更新，动态调整报警模型，从而实现随设备状态的变化报警线的自适应调整。本发明方法从设备自身的发展历程中寻找规律，将现场常规设备状态划分为三个等级：即正常状态、过度状态异常、和故障状态，并分别研究了针对每种状态报警阈值变化范围，为综合评判设备状态奠定了基础。
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公开(公告)号：CN101718634A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910219087.0
申请日：2009-11-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于多元概率模型的设备状态综合动态报警方法，以设备运行过程中表征个体设备状态的多元参数作为目标样本集，通过高斯核函数实现多元样本数据向一维条件概率密度的映射，并利用3σ方法获得处于聚类边界样本点分布的等高线映射，报警线就是由这些边界点的等高线包络形成的复杂曲面，并随着监测数据的不断更新，动态调整报警模型，从而实现随设备状态的变化报警线的自适应调整。本发明方法从设备自身的发展历程中寻找规律，将现场常规设备状态划分为三个等级：即正常状态、过度状态异常、和故障状态，并分别研究了针对每种状态报警阈值变化范围，为综合评判设备状态奠定了基础。
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公开(公告)号：CN103729549A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310699445.9
申请日：2013-12-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 混合多失效模式数据的机械系统运行寿命估计方法，按比例组合多种失效模式的失效概率密度函数，得到机械系统的整体失效分布，建立混合比例风险模型，利用多种失效模式下的寿命数据和监测数据，使用极大似然估计方法计算模型参数，获得混合多失效模式的系统可靠度函数，以到达可靠度阈值的时间作为系统运行寿命估计值，本发明考虑了机械系统中多种失效模式的竞争与并存现象，实现了多失效模式下的机械系统运行寿命准确估计。
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公开(公告)号：CN103729548A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310699357.9
申请日：2013-12-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种机械系统潜在性能退化的间接评估方法，以零部件失效时间间隔数据序列为分析对象，从中选取部分数据作为初始样本集，估计其概率密度函数，并计算平均失效时间和概率信息熵，逐个取得失效时间间隔数据扩大样本集，得到平均失效时间序列和概率信息熵序列，根据平均失效时间序列计算出相对累积退化率，用于量化评估系统整体性能退化程度，并使用概率信息熵序列判断引起系统性能退化的主导因素类型，本发明建立零部件与整体系统退化失效过程之间的对应关系，实现了潜在系统性能退化的间接评估。
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