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公开(公告)号：CN118121231A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410369259.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种带有相位校正的超声超分辨成像方法及相关设备，克服经颅情况下相位畸变引起图像质量下降并导致超声超分辨成像过程中定位效果下降的问题，本发明在相位校正阶段根据不同阵元接收同一微泡的信号相似度较高这一特性，通过互相关计算不同阵元中对于同一微泡信号的相位畸变时延，并将其与理论时延曲线结合共同影响DAS波束合成，最终达到相位校正和恢复微泡信号强度及形状的目的。经过相位校正后的B模式图像质量得到恢复，随后对B模式图像中的微泡进行定位，定位结束后使用微泡跟踪的方法获得微泡的云运动轨迹，并将其插值后映射到图像中，以此获得带有相位校正的超声超分辨图像。
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公开(公告)号：CN116115268A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310114569.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种新型的快速超声超分辨成像方法、系统、设备及介质，首先对超声B图像进行处理获得微泡信号备选点，在后续的微泡匹配跟踪中考虑到同一个微泡在血管中的流动速度变化应该一致，且速度应该变化较小；微泡在同一根血管中运动的偏转角度不会过大；应该尽可能与卡尔曼滤波的预测位置接近等四个限制条件，提出了速度偏差、角度偏差、相隔距离偏差、无迹卡尔曼权值四个参数，使得跟踪过程更加符合血管的实际结构，并且引入了历史轨迹对跟踪过程的影响，使得出现错误血管的概率降低。
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公开(公告)号：CN117198542A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311178064.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G16H50/50 , G06T11/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络重建超声血管速度场和压力场的方法及系统，基于血流信号进行血流速度场估计得到初步稀疏速度分布，根据预处理后的初步稀疏速度分布的空间分布位置构建时间序列下血管内规则速度矢量坐标集，作为下述物理信息神经网络的训练样本集，构建物理信息神经网络，并采用训练样本集对其进行训练，训练后的物理信息神经网络输出血流动力学基本参量的最优预测结果；解决了传统超声图像测速方法所估计血流速度分布稀疏和分辨率低的问题，并根据血管内微泡分布位置直接地重建血管内血流压力场而无需提供形态结构及边界条件，缩短了计算时间。
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公开(公告)号：CN118097000A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311764273.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/77 , G06V10/762 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种超声超分辨成像的重叠微泡定位方法及相关设备，利用多尺度Hessian矩阵进行超声B模式信号的计算，并提取出特征值，同时在后续定位中考虑微泡信号的振幅和梯度卷积响应确定微泡信号的可信度，然后通过微泡信号进行三维重建，得到微泡信号的三维视图，并利用局部能量和斑块特征设计隔离滤波器进行重叠微泡信号的分离，最后基于多尺度统计特征的亚像素定位方法，通过对每个尺度上的响应图中的局部极大值进行加权平均，得到了超分辨成像的精确微泡定位，其中权值由梯度决定，本发明根据定位结果重建出超分辨图像、微泡流动方向图和轨迹图，提高了微泡定位的准确性和精度，从而为医疗诊断和治疗提供更准确、更清晰的数据和图像支持。
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公开(公告)号：CN117710357A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311824962.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高时空分辨超声微小血流成像的杂波抑制方法及系统，属于超声血流成像技术领域，该杂波抑制方法融合了角度数据奇异值滤波和基于p次方压缩的广义帧间相乘再叠加的多角度复合方法。组合角度奇异值滤波利用角度数据的多维性和时空相干性可以在短集合中有效抑制组织杂波，在保持微小血流提取的灵敏度的前提下显著提高时间分辨率。基于p次方压缩的广义帧乘叠加多角度复合方法利用角相干性增强相干的血流信号并抑制不相干噪声，从而提高微小血流成像的信噪比和空间分辨率。此外，该多角度复合方法提高图像质量所需的角度个数较少，能保持帧率和时间分辨率。另外所提出的杂波抑制成像方法还可以用于增强其他超快超声血流成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112932539A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110092110.5
申请日：2021-01-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/06
Abstract: 本发明公开了一种经颅超声估计血管血流速度场的装置及方法。装置主要包括低频超声换能器、可编程超声平台和计算机，方法重点在于使用低频超声换能器发射附有线性调频信号的平面波进行成像；对射频数据进行时空滤波，以及造影微泡的定位、追踪得到血管结构图，并确认血管直径及位置坐标；以及将传统图像互相关算法与快速傅里叶变换算法结合应用于速度分布估计中。本发明能够有效地克服经颅超声衰减造成的回波信号强度减弱，并在低频超声换能器成像分辨率低的情况下，较精准地确定血管位置区域，特别适用于经颅超声小血管血流速度分布的估计。
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公开(公告)号：CN118981985A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411066013.9
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/28 , A61B8/06 , A61B8/08 , G06T3/4053 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06F17/13 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种超时空分辨率血流速度场和压力场分析方法及系统，属于超声医学图像处理技术领域，该方法根据目标对象的超声超分辨血管结构图和血流速度图，提取血管边界的几何特征和血管内的时序下空间坐标点集合构成坐标数据集，将高分辨率瞬时速度矢量与血流动力学模拟值进行数据同化并构建辅助数据集；构建物理信息神经网络，将坐标数据集和辅助数据集作为训练数据集，对物理信息神经网络进行迭代训练，迭代优化后得到估计超分辨血流速度场和压力场的物理信息神经网络的最优模型，根据物理信息神经网络的最优模型预测瞬时超分辨率血流速度场和压力场，而无需其它约束条件；该方法本解决了超声超分辨成像过程中，估计速度场的时间和空间分辨率低的问题，实现快速超时空分辨率血流速度场和压力场的计算。
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公开(公告)号：CN118521479A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410648176.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/70 , G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种超声微血管超分辨成像方法及相关设备，首先根据微泡的亚像素定位点建立微泡的运动先验信息学习模型，再通过使用广义标签多重伯努利滤波器降低运算复杂度，并获取微泡线性运动轨迹，利用基数概率假设密度滤波器推断杂波率，使用无迹卡尔曼模型进一步更新微泡的运动轨迹，然后使用无迹RTS平滑器平滑微泡轨迹，最后将所有微泡轨迹叠加，相比于现有的微泡跟踪算法，能够在较高的微泡浓度实现良好的微泡跟踪性能，并在采集帧率降低时保持SRUS的图像质量，同时能够实现对高度弯曲血管的重建，提高了SRUS的分辨率与流速估计的精度。
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公开(公告)号：CN116763356A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310722677.5
申请日：2023-06-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高时空分辨超声平面波造影增强微血管成像方法及系统，属于超声成像技术领域。采用了单一频率或混合频率的造影脉冲发射序列提高对微泡检测的灵敏度，通过微泡点扩散函数的特性对其进行梯度矫正与收缩变换，时域多级累积，使得利用较少的图像序列累积出较高分辨率的造影增强微血管图像，并恢复至原始信号幅度，很大程度上提高了为血管成像的信噪比与信杂比，在提高微血管空间分辨率的同时提高成像的时间分辨率。因此，本发明提出的高时空分辨超声平面波造影增强微血管成像方法能够解决了目前超声造影增强为血管成像中时间和空间分辨率相权衡的问题，在传统造影增强的基础上同时提高成像的时间与空间分辨率。
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公开(公告)号：CN112932539B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110092110.5
申请日：2021-01-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B8/06
Abstract: 本发明公开了一种经颅超声估计血管血流速度场的装置及方法。装置主要包括低频超声换能器、可编程超声平台和计算机，方法重点在于使用低频超声换能器发射附有线性调频信号的平面波进行成像；对射频数据进行时空滤波，以及造影微泡的定位、追踪得到血管结构图，并确认血管直径及位置坐标；以及将传统图像互相关算法与快速傅里叶变换算法结合应用于速度分布估计中。本发明能够有效地克服经颅超声衰减造成的回波信号强度减弱，并在低频超声换能器成像分辨率低的情况下，较精准地确定血管位置区域，特别适用于经颅超声小血管血流速度分布的估计。
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