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公开(公告)号:CN117634084A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311664816.X
申请日:2023-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于info‑GAN的燃气轮机透平叶根轮槽型线优化方法,包括:该方法通过对燃气轮机透平叶根轮槽区域建立型线模型,并通过info‑GAN方法,基于型线图像建立生成对抗网络,用于预测不同叶根轮槽型线造型的性能参数,并基于该型线模型,结合优化算法,建立基于info‑GAN的燃气轮机透平叶根轮槽型线优化模型,实现燃气轮机透平叶根轮槽的高效、自动化优化。本发明可以实现对指定燃气轮机透平叶片,实现从实际叶片模型,到叶根轮槽型线,通过优化方法计算后,返回优化后的叶根轮槽型线,并进一步进行叶片重建。
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公开(公告)号:CN118329458A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410409740.4
申请日:2024-04-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M15/14 , G01M15/02 , G01B7/02 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种燃气轮机拉杆转子测试系统及其开放集故障诊断方法,该测试系统包括驱动控制系统、拉杆转子主体系统、支撑系统以及测量系统。系统运行时,驱动控制系统用以驱动拉杆转子主体系统并控制转速和整个系统的运行安全性,测量系统用以测量和解析拉杆转子主体系统的振动位移信号。本发明针对燃气轮机拉杆转子,通过设计和搭建测试系统,实现对运行振动信号的精确测量,获得多种故障类型和多种运行工况的大量测试数据,提出一种基于共享最大均值差异的方法,结合卷积神经网络可以实现高精度的开放集故障诊断,为燃气轮机拉杆转子系统的故障诊断应用奠定基础,具有重要的工程意义和广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN115758614A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211478348.2
申请日:2022-11-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN的燃气轮机轮盘端面齿结构参数优化方法,该方法通过构建轮盘强度计算模型的仿真计算,获得大量的结构参数下的端面齿强度数据,建立图卷积神经网络和深度学习的结构参数优化模型,对轮盘接触端面齿的位移、应力和应变等信息进行学习、训练和重构,实现轮盘接触端面齿的结构优化设计,为大型化燃气轮机盘式轮盘结构设计及其优化奠定基础。
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公开(公告)号:CN115688317A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211387360.2
申请日:2022-11-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明基于贝叶斯优化和GCN的燃机透平轮盘形状优化设计方法,包括:步骤一,采用Bezier曲线参数化燃气轮机透平轮盘,确定并构建设计变量优化空间;步骤二,在优化空间内采样,利用样本数据建立几何模型并分别进行有限元计算分析,获取最大径向变形量、最大应力值和质量数据,构建优化设计数据库;步骤三,将数据库中的子数据集分别进行前处理;步骤四,构建图卷积神经网络,使用步骤三所得的数据集进行训练,得到由几何参数到位移场、应力场分布的轮盘预测模型;步骤五,采用贝叶斯优化方法结合训练好的轮盘预测模型进行自动寻优及目标优化,得到轮盘几何结构最终优化设计方案。本发明具有重要的工程应用效益和推广价值。
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