公开(公告)号：CN116522803B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310784029.2

申请日：2023-06-29

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 邓雪 ,  郭明明 ,  田野 ,  张华 ,  高云志 ,  童书鸿 ,  梁爽 ,  陈尔达 ,  马跃 ,  杨茂桃 ,  钟志文 ,  乐嘉陵

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F17/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法，属于超声速燃烧室流场重构技术领域，为了能够提高数据驱动的重构精度，包括：S1：利用地面风洞试验及CFD数值模拟软件，构建不同来流条件下的燃烧室构型的流场数据集；S2、对所述流场数据集进行数据预处理操作，得到预处理后的流场数据集；S3、将所述预处理后的流场数据集打乱并按比例切分为训练集和测试集；S4、利用所述训练集对超声速燃烧室流场重构模型进行训练，得到训练好的模型和训练权重；S5、根据所述测试集，将所述训练权重和所述训练好的模型嵌入至FPGA平台，得到超声速燃烧室流场重构结果。

公开(公告)号：CN116661302A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310437360.7

申请日：2023-04-21

Applicant: 西北工业大学 ,  西南科技大学

Inventor： 梁爽 ,  郭明明 ,  宋文艳 ,  张华 ,  乐嘉陵 ,  王姮 ,  钟志文 ,  周玥倩 ,  马跃 ,  杨茂桃 ,  陈尔达 ,  陈皓

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种超燃冲压发动机激波串前缘位置智能控制系统及控制方法，包括神经网络训练系统、激波串前缘位置控制系统和超燃冲压发动机；神经网络训练系统包括压力传感器、高速相机和计算机；激波串前缘位置控制系统包括深度学习模块、步进电机和斜坡；本发明的激波串前缘位置智能控制方法用于控制激波串前缘位置，包括激波串前缘位置智能辨识方法、激波串前缘位置自抗扰控制方法(ADRC)和控制器参数智能整定方法；ADRC控制方法实时控制激波串前缘位置；激波串前缘位置智能辨识方法为ADRC反馈实时的前缘位置；而控制器参数智能整定方法用于整定ADRC参数，三种方法配合，从而准确控制激波串位置，避免进气道不启动的发生。

公开(公告)号：CN116522803A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310784029.2

申请日：2023-06-29

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 邓雪 ,  郭明明 ,  田野 ,  张华 ,  高云志 ,  童书鸿 ,  梁爽 ,  陈尔达 ,  马跃 ,  杨茂桃 ,  钟志文 ,  乐嘉陵

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F17/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法，属于超声速燃烧室流场重构技术领域，为了能够提高数据驱动的重构精度，包括：S1：利用地面风洞试验及CFD数值模拟软件，构建不同来流条件下的燃烧室构型的流场数据集；S2、对所述流场数据集进行数据预处理操作，得到预处理后的流场数据集；S3、将所述预处理后的流场数据集打乱并按比例切分为训练集和测试集；S4、利用所述训练集对超声速燃烧室流场重构模型进行训练，得到训练好的模型和训练权重；S5、根据所述测试集，将所述训练权重和所述训练好的模型嵌入至FPGA平台，得到超声速燃烧室流场重构结果。