公开(公告)号：CN118095014B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410472541.8

申请日：2024-04-19

申请人： 西南科技大学

发明人： 陆雨 ,  潘娅 ,  李嘉蹊 ,  孙岩 ,  范勇 ,  张晓蓉 ,  江盟 ,  赵梓斌

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/15 ,  G16C60/00 ,  G06T11/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的复合材料性能快速计算方法，基于多尺度有限元求解的思路，构造两种类型网格，大尺度粗网格用于分析复合材料结构的宏观大尺度特性，小尺度细网格用于表征复合材料结构小尺度下的非均质特性，大幅度降低单次求解的网格单元数量，提升求解速度和收敛效率，大幅减少复合材料结构性能分析的时间；本发明通过提出的基于机器学习的复合材料性能快速计算方法，可以实现复合材料小尺度结构位移的快速预测，与有限元分析相比较，计算效率提升了80倍以上，且反演计算得到的复合材料结构内部应力分布的误差在5%以下。

公开(公告)号：CN118095014A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410472541.8

申请日：2024-04-19

申请人： 西南科技大学

发明人： 陆雨 ,  潘娅 ,  李嘉蹊 ,  孙岩 ,  范勇 ,  张晓蓉 ,  江盟 ,  赵梓斌

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/15 ,  G16C60/00 ,  G06T11/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的复合材料性能快速计算方法，基于多尺度有限元求解的思路，构造两种类型网格，大尺度粗网格用于分析复合材料结构的宏观大尺度特性，小尺度细网格用于表征复合材料结构小尺度下的非均质特性，大幅度降低单次求解的网格单元数量，提升求解速度和收敛效率，大幅减少复合材料结构性能分析的时间；本发明通过提出的基于机器学习的复合材料性能快速计算方法，可以实现复合材料小尺度结构位移的快速预测，与有限元分析相比较，计算效率提升了80倍以上，且反演计算得到的复合材料结构内部应力分布的误差在5%以下。