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公开(公告)号：CN114779332A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210549806.0
申请日：2022-05-20
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明提供了地震数据沉积背景去除方法、装置及电子设备，该方法包括：获取原始地震数据，提取地震子波，确定第一反射系数；根据地震子波与第一反射系数，确定地震记录；时频分析，确定第二反射系数与时窗；确定包含沉积背景的地震记录的时变子波；重构第二反射系数，得到时窗内的第三反射系数；根据第三反射系数与时窗，确定第四反射系数；利用时变子波与第四反射系数褶积，确定中间地震数据；确定去除沉积背景的目标地震数据。本发明通过准确求取时变子波，采用反射系数反演的方式，在不破坏原有地震数据分辨率和信噪比的基础上，最大程度的还原地震数据中包含沉积背景的地震数据；具有地震数据需求少、参数选择少、适用性广泛的优点。
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公开(公告)号：CN114624765A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210242334.4
申请日：2022-03-11
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种相位域地震数据处理与重构方法、装置及可存储介质，其中方法包括：S1：获取原始地震数据及对应的地震数据时窗范围；S2：判断所述地震数据时窗范围为宽时窗或窄时窗，若为宽视窗提取所述原始地震数据对应的地震时变子波，若为窄时窗则提取所述原始地震数据对应的地震统计子波；S3：对所述地震时变子波或所述地震统计子波进行反褶积处理，得到反射系数；S4：将所述反射系数与所述地震时变子波或所述地震统计子波进行计算，得到对应的零度相位地震剖面数据等步骤；本发明利用相位分解重构的原理，将不同相位的信号分离出来，以达到提取有用的信息。
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公开(公告)号：CN113655522A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110988316.6
申请日：2021-08-26
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种频率域地震弱信号的增强方法，涉及弱信号增强技术领域，包括：步骤一、对原始地震单道CDP道集S(t)进行快速傅氏变换，得到单道CDP道集的频谱f(t)；步骤二、对所述单道CDP道集的频谱f(t)进行频谱分析，确定弱信号分布频域；步骤三、通过声波测井曲线做弱信号振幅质控，确定所述弱信号分布频域需要增强的幅值；步骤四、基于非线性扩散的导数谱增强模型对需要增强幅值的所述弱信号分布频域进行信号增强，得到增强后的弱信号频谱Fs(t)；步骤五、将增强后的所述弱信号频谱Fs(t)做快速傅氏逆变换，得到增强后的信号SF(t)。本发明提供的增强弱信号的方法，可以获取更精确、分辨率更高的弱反射界面信息，实现地震弱信号的增强，凸显弱反射界面的反射特征。
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公开(公告)号：CN110490111B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910739582.8
申请日：2019-08-12
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于局部线性嵌入的地震强反射层分离方法，包括以下步骤：S1：选择目标区域内的强反射层进行层拉平处理；S2：将层拉处理后的地震数据作为输入数据，采用LLE方法寻找相对于每个样本点xi的欧氏距离最近的k个样本点，其中xi为输入地震数据的每个采样点，将其规定为所求点的近邻点xj，k是一个预先给定的值；解决了以往方法计算过程比较复杂、计算效率不高、最优参数选取不易和没有达到较为理想的最优效果的问题。
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公开(公告)号：CN108051856A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711337027.X
申请日：2017-12-14
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于AMD‑HHT的时频域流体识别方法，包括：经验模态分解EMD；通过IMF分量进行希尔伯特变换获得希尔伯特谱时频；利用AMD方法依次提取出各个频率成分的信号进行AMD分解；对地震信号道号依次进行循环运算，从而最终得到N个AMD分解后的频率信号。在本发明的优点在于：解决了经验模态分解筛选过程中间断信号引起的模态混叠现象，可以获得更加准确的频域信息；解决了HHT不能识别具有相近频率的非平稳信号，实现全部特征频率的检测，更加准确的提取低频信息，提高地震信号的保真性，对储层流体识别更加准确。
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公开(公告)号：CN107024718A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710399155.0
申请日：2017-05-31
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/36
CPC分类号： G01V1/362 , G01V2210/514
摘要： 本发明公开了一种基于CEEMD‑SPWVD时频谱分析的叠后地震流体预测方法，本发明解决了现有技术存在的小波变换因为小波基原因使得提取的频率域数据聚焦性不足，从而导致的无法正确提取精确的频率分量数据的缺陷。本发明利用CEEMD经验模态分解方法对地震道集数据进行分解，得到多个IMF频率分量，对原始地震道集信号与IMF分量进行互相关计算，剔除互相关系数低的IMF冗余分量，再对有效IMF分量进行SPWVD分布计算并进行叠加，得到CEEMD‑SPWVD时频谱，最后对得到的CEEMD‑SPWVD时频谱进行频率衰减梯度计算，保证能够最精确的提取叠后地震数据的有效频率。
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公开(公告)号：CN109164489A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811195971.0
申请日：2018-10-15
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种基于VMD与TK能量算子的地震流体预测方法，包括以下步骤：S1.对地震信号进行变分模态分解，得到一组反映地震信号内部的固有振动模态且瞬时频率具真实物理意义的模态分量；S2.利用TK能量算子对各个模态分量求取其TK能量谱，得到信号时频上能量更加准确的分布；S3.通过寻找储层含油气“低频能量增强，高频能量衰减”的流体特征，进行有效且准确的地震流体预测。本发明将变分模态分解与TK能量算子相结合，对于储层的含流体特征具有更强的标识性，能够有效提高地震流体预测的精确度。
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公开(公告)号：CN115238986B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210847679.2
申请日：2022-07-19
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明涉及油气勘探开发技术领域，具体而言，涉及一种沥青分布预测方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括如下步骤：根据目标工区的地震数据，对各时期的古构造进行恢复，并对各时期的古构造进行归一化处理；根据目标工区埋藏史与热史数据，计算各时期的成藏贡献率；通过对归一化后的古构造与各时期的成藏贡献率进行加权叠加，得到沥青分布预测结果。本发明通过地震数据解释技术得到各时期的古构造，结合埋藏史与热史数据计算各时期的成藏贡献率，以此对沥青分布进行预测，预测结果与工区钻井得到的沥青分布吻合度较高，能为石油工作者节约大量的工作时间，且沥青分布边界不受钻井取样的限制。
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公开(公告)号：CN112798462B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110004696.5
申请日：2021-01-04
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种考虑页岩孔径的气体吸附量计算模型构建方法，包括：S1：构建有机质层间结构模型，且有机质层间结构具有不同的孔径分布，将气体构型导入所述有机质层间结构模型中；S2：建立在不同孔径下气体吸附相密度的计算模型；S3：获取气体吸附量的计算模型，通过吸附相密度计算模型对气体吸附量计算模型进行修正；本发明通过建立气体吸附相密度修正模型来对气体吸附量数据进行校正，提高计算页岩储层吸附气量的精度。
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