公开(公告)号：CN119578763A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411609199.8

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国铁路经济规划研究院有限公司 ,  中国国家铁路集团有限公司 ,  西南交通大学

Inventor： 郭树东 ,  闻克宇 ,  何必胜 ,  梁栋 ,  徐涵 ,  贾飞凡 ,  柳佳音 ,  张可 ,  胡弼丞 ,  金方磊 ,  高琪 ,  申方针 ,  鲍榴

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本发明提供了一种基于运到时限的铁路工程建设物资需求波动性预测方法。该方法包括：根据车辆行驶轨迹、物源分布、运输路径和天气及道路条件，预测不同路径货物运到时间概率分布；考虑运到时限、运输费用、保供要求、车辆保有、仓储能力，构建物资供应需求预测模型并进行求解，得到分时段的物资供应需求量；结合运到时限和物资供应需求预测，基于蒙特卡洛仿真方法推演物资存量，输出工程物资订购策略。集成物资需求波动性预测方法，开发需求预测仿真系统。本发明方法提出先预测货物运到时间概率分布、后预测分时段的建设物资供应需求的物资供应需求预测技术，实现对工程物资需求的精准预测，为科学制定采购计划、合理调整施工组织提供数据支撑。

公开(公告)号：CN118298632A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410406164.8

申请日：2024-04-07

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 何必胜 ,  王艺家 ,  朱永俊 ,  陈路锋 ,  闻克宇 ,  刘畅 ,  陈鹏 ,  申方针

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065

Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通车站短时客流预测模型以及预测方法，结合车站的运营数据，构建客流数据，并深度挖掘车站间空间特征，构建多关系网络；为了实现节点间空间特征的挖掘，利用空间卷积模块，在空间卷积层引入R‑GCN实现多图融合；为了实现时序特征的挖掘，利用时间卷积模块，使用TCN网络实现一维时序卷积，以此进行短时客流预测。本发明在城市轨道交通车站短时客流预测问题的应用中，具有更强的准确性与适应性，能适应各种路网下各车站的短时预测需求，对实际车站工作的指导意义更加显著，有利于提高车站的运营管理水平。