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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115598714A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211598038.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 西南交通大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于时空耦合神经网络的探地雷达电磁波阻抗反演方法，S1：基于实际的地下介质介电常数和探地雷达电磁波信号数据，获得电磁波的主频特征；S2：建立地下空间二维电磁波阻抗模型；S3：采用自适应全波场模拟算法计算探地雷达的电磁波记录，构建训练数据集；S4：搭建探地雷达电磁波阻抗反演时空耦合神经网络，并以此构建探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S5：将训练数据集输入数据驱动模型中，训练获得最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S6：将目标探地雷达电磁波信号输入最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型中，实现目标探地雷达电磁波信号的反演。本发明能够实现高可靠性探地雷达电磁波阻抗反演。
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公开(公告)号：CN115079257B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210756266.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及，公开了一种基于融合网络的Q值估计及地震衰减补偿方法，所述方法包括：获取研究区的地震数据和测井数据，并对地震数据和测井数据进行处理获得低频Q值数据和衰减地震数据；将低频Q值数据和衰减地震数据输入Q值估计模型中，获得Q值估计结果；将衰减地震数据和Q值估计结果输入衰减补偿模型中，获得衰减补偿结果。本申请有效避免了传统两步法的累计误差，在实现了地震数据高分辨率处理的同时，给出了可靠的Q值信息，满足了高精度地震勘探以及精细油藏表征的要求。
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公开(公告)号：CN115598714B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211598038.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V3/38 , G01V3/12 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于时空耦合神经网络的探地雷达电磁波阻抗反演方法，S1：基于实际的地下介质介电常数和探地雷达电磁波信号数据，获得电磁波的主频特征；S2：建立地下空间二维电磁波阻抗模型；S3：采用自适应全波场模拟算法计算探地雷达的电磁波记录，构建训练数据集；S4：搭建探地雷达电磁波阻抗反演时空耦合神经网络，并以此构建探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S5：将训练数据集输入数据驱动模型中，训练获得最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S6：将目标探地雷达电磁波信号输入最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型中，实现目标探地雷达电磁波信号的反演。本发明能够实现高可靠性探地雷达电磁波阻抗反演。
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公开(公告)号：CN115079257A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210756266.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及，公开了一种基于融合网络的Q值估计及地震衰减补偿方法，所述方法包括：获取研究区的地震数据和测井数据，并对地震数据和测井数据进行处理获得低频Q值数据和衰减地震数据；将低频Q值数据和衰减地震数据输入Q值估计模型中，获得Q值估计结果；将衰减地震数据和Q值估计结果输入衰减补偿模型中，获得衰减补偿结果。本申请有效避免了传统两步法的累计误差，在实现了地震数据高分辨率处理的同时，给出了可靠的Q值信息，满足了高精度地震勘探以及精细油藏表征的要求。
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公开(公告)号：CN220164032U
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202321465888.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: B62D55/065 , B60R11/00 , B60R16/023 , B60K1/00
Abstract: 本实用新型属于探地雷达技术领域，尤其涉及一种探地雷达遥控搭载小车；小车包括双层主体框架、履带轮组；双层主体框架包括上底板和下底板，上底板顶面边缘安装有超声波传感器，上底板顶面还安装有探地雷达；下底板顶面边缘安装有红外避障模块；下底板顶面上还安装有控制模块；履带轮组安装于下底板底面。该小车不仅能够实现探地雷达的匀速运动，具有远程遥控功能，而且装置体积小、易携带，适应狭窄、危险地段的数据采集作业。
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