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公开(公告)号：CN115079257B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210756266.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及，公开了一种基于融合网络的Q值估计及地震衰减补偿方法，所述方法包括：获取研究区的地震数据和测井数据，并对地震数据和测井数据进行处理获得低频Q值数据和衰减地震数据；将低频Q值数据和衰减地震数据输入Q值估计模型中，获得Q值估计结果；将衰减地震数据和Q值估计结果输入衰减补偿模型中，获得衰减补偿结果。本申请有效避免了传统两步法的累计误差，在实现了地震数据高分辨率处理的同时，给出了可靠的Q值信息，满足了高精度地震勘探以及精细油藏表征的要求。
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公开(公告)号：CN115598714A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211598038.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 西南交通大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于时空耦合神经网络的探地雷达电磁波阻抗反演方法，S1：基于实际的地下介质介电常数和探地雷达电磁波信号数据，获得电磁波的主频特征；S2：建立地下空间二维电磁波阻抗模型；S3：采用自适应全波场模拟算法计算探地雷达的电磁波记录，构建训练数据集；S4：搭建探地雷达电磁波阻抗反演时空耦合神经网络，并以此构建探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S5：将训练数据集输入数据驱动模型中，训练获得最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S6：将目标探地雷达电磁波信号输入最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型中，实现目标探地雷达电磁波信号的反演。本发明能够实现高可靠性探地雷达电磁波阻抗反演。
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公开(公告)号：CN118295016B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410554254.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演方法，涉及地震勘探技术领域，包括基于实际测井数据和地震数据生成正演建模训练数据集，利用生成的训练数据集完成正演网络训练；基于井数据并结合地质统计学构建深度学习反演网络训练所需样本数据库；搭建弹性参数反演网络和物性参数反演网络，构建弹性参数及物性参数同步估计深度学习模型；根据构建的训练数据集以及深度学习网络模型，获得弹性参数及物性参数同步估计的深度学习预训练反演网络；将预训练反演网络与正演网络结合，形成多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演模型；利用井数据对预训练网络进行微调，结合正演网络更新反演网络；输出储层弹性参数和储层物性参数。
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公开(公告)号：CN119805581A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411891720.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MCMC的岩相和阻抗同步地震反演方法及系统，步骤如下：基于实际测井数据，统计岩相转移概率矩阵和不同岩相对应的阻抗参数的均值和方差；基于井数据计算阻抗参数垂向变差函数；基于统计的岩相转移概率矩阵随机生成初始岩相组合，并利用统计的均值、方差、变差函数计算岩相对应的阻抗；基于随机生成的岩相和阻抗，再次生成岩相和阻抗参数，设计目标损失函数并引入L1范数，分别计算两次岩相和阻抗参数对应的损失值，利用马尔可夫链接受准则判断是否接受新生成的岩相及阻抗参数；迭代完成后，统计稳定阶段马尔可夫链中岩相和阻抗参数的分布情况，评估预测结果的不确定性信息。本发明提高了阻抗预测的分辨率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118837944A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410796927.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及地震勘探技术领域，具体公开了一种物理模型和先验信息联合约束的地震反演方法，包括基于地震数据提取地震子波，确定子波振幅缩放因子；统计阻抗参数的先验信息；利用地震构造解释资料和测井数据，建立初始阻抗参数模型；基于界面弱弹性差异假设得到简化近似方程，利用该简化方程正演模拟地震道集并计算反演残差；利用广义线性反演思想将目标函数改写成关于阻抗参数的函数，利用迭代重加权最小二乘算法对阻抗参数进行求解，并对阻抗参数进行更新；重复以上步骤直至反演残差达到要求或达到最大迭代次数，输出最终处理结果。本发明的优点是能实现阻抗参数的稳定、高精度预测。
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公开(公告)号：CN118295016A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410554254.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演方法，涉及地震勘探技术领域，包括基于实际测井数据和地震数据生成正演建模训练数据集，利用生成的训练数据集完成正演网络训练；基于井数据并结合地质统计学构建深度学习反演网络训练所需样本数据库；搭建弹性参数反演网络和物性参数反演网络，构建弹性参数及物性参数同步估计深度学习模型；根据构建的训练数据集以及深度学习网络模型，获得弹性参数及物性参数同步估计的深度学习预训练反演网络；将预训练反演网络与正演网络结合，形成多元参数耦合数据－知识双驱动地震反演模型；利用井数据对预训练网络进行微调，结合正演网络更新反演网络；输出储层弹性参数和储层物性参数。
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公开(公告)号：CN115598714B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211598038.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01V3/38 , G01V3/12 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于时空耦合神经网络的探地雷达电磁波阻抗反演方法，S1：基于实际的地下介质介电常数和探地雷达电磁波信号数据，获得电磁波的主频特征；S2：建立地下空间二维电磁波阻抗模型；S3：采用自适应全波场模拟算法计算探地雷达的电磁波记录，构建训练数据集；S4：搭建探地雷达电磁波阻抗反演时空耦合神经网络，并以此构建探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S5：将训练数据集输入数据驱动模型中，训练获得最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型；S6：将目标探地雷达电磁波信号输入最优的探地雷达电磁波阻抗反演数据驱动模型中，实现目标探地雷达电磁波信号的反演。本发明能够实现高可靠性探地雷达电磁波阻抗反演。
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公开(公告)号：CN115079257A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210756266.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本申请涉及，公开了一种基于融合网络的Q值估计及地震衰减补偿方法，所述方法包括：获取研究区的地震数据和测井数据，并对地震数据和测井数据进行处理获得低频Q值数据和衰减地震数据；将低频Q值数据和衰减地震数据输入Q值估计模型中，获得Q值估计结果；将衰减地震数据和Q值估计结果输入衰减补偿模型中，获得衰减补偿结果。本申请有效避免了传统两步法的累计误差，在实现了地震数据高分辨率处理的同时，给出了可靠的Q值信息，满足了高精度地震勘探以及精细油藏表征的要求。
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公开(公告)号：CN220164032U
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202321465888.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: B62D55/065 , B60R11/00 , B60R16/023 , B60K1/00
Abstract: 本实用新型属于探地雷达技术领域，尤其涉及一种探地雷达遥控搭载小车；小车包括双层主体框架、履带轮组；双层主体框架包括上底板和下底板，上底板顶面边缘安装有超声波传感器，上底板顶面还安装有探地雷达；下底板顶面边缘安装有红外避障模块；下底板顶面上还安装有控制模块；履带轮组安装于下底板底面。该小车不仅能够实现探地雷达的匀速运动，具有远程遥控功能，而且装置体积小、易携带，适应狭窄、危险地段的数据采集作业。
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