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公开(公告)号:CN116150585A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310044729.8
申请日:2023-01-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开基于乘积包络谱的旋转机械故障诊断方法,涉及机械设备状态监测和故障诊断技术领域。本发明通过设计一个带通滤波器组对采集的振动加速度信号进行带通滤波,得到一组带通滤波信号;再选择若干个合适的幂指数,由广义包络谱构造得到乘积包络谱,然后计算每一个带通滤波信号的乘积包络谱;选择理论故障特征频率并计算每一个带通滤波信号的乘积包络谱的频域信噪比指标,得到不同谱频带的故障特征信息量化评估结果;分析最大频域信噪比指标对应的带通滤波信号的乘积包络谱,诊断旋转机械故障;本发明得到的乘积包络谱中故障特征频率更加显著,能够有效提高不同干扰噪声污染下机械故障诊断的准确性。