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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209708B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010319454.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的桩‑土相互作用预测分析方法，属于地基基础工程技术领域。其包括以下步骤：采用拉丁超立方抽样方法建立桩‑土变量的参数样本，采用数值模拟方法对参数样本建模，得到参数样本对应桩体的受力变形值，通过Lasso方法对输入变量及需求变量进行敏感性分析，降低输入变量维度；将参数样本划分为数量均等的K份进行交叉验证，建立基于L‑M算法的BP神经网络模型，隐藏层神经元个数定义在一定范围内循环遍历运算，通过对比训练误差确定最佳隐藏层神经元个数，使用训练后的神经网络模型，预测桩体的受力变形。本发明具有分析流程清晰、可靠性强、效率高的优点，为桩基的设计和应用提供理论依据。
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公开(公告)号：CN111209708A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010319454.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的桩-土相互作用预测分析方法，属于地基基础工程技术领域。其包括以下步骤：采用拉丁超立方抽样方法建立桩-土变量的参数样本，采用数值模拟方法对参数样本建模，得到参数样本对应桩体的受力变形值，通过Lasso方法对输入变量及需求变量进行敏感性分析，降低输入变量维度；将参数样本划分为数量均等的K份进行交叉验证，建立基于L-M算法的BP神经网络模型，隐藏层神经元个数定义在一定范围内循环遍历运算，通过对比训练误差确定最佳隐藏层神经元个数，使用训练后的神经网络模型，预测桩体的受力变形。本发明具有分析流程清晰、可靠性强、效率高的优点，为桩基的设计和应用提供理论依据。
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公开(公告)号：CN111090829A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN202010203935.5
申请日：2020-03-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开提出了铁路既有线灌浆螺旋钢桩斜向加固路基后沉降量确定方法，为斜向灌浆螺旋钢桩加固既有铁路路基作为计算理论支撑，使斜向灌浆螺旋钢桩加固更具有针对性，从而有效提高加固效果，控制路基沉降病害。其步骤包括：斜向加固桩等效转化；将沉降计算范围分为3个区分别计算后叠加得到最终沉降量，②区按照等效复合模量方法进行计算，①区和③区按照如下基于静力触探技术沉降量计算经验公式进行计算：
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公开(公告)号：CN112528387A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110161671.6
申请日：2021-02-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , E02D5/28 , E02D5/56 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种螺旋钢桩多叶片钢盘临界间距设计的确定方法，属于交通岩土工程技术领域。其方法包括以下步骤：S1、计算相邻叶片钢盘中，上部叶片钢盘以下影响区范围；S2、计算相邻叶片钢盘中，下部叶片钢盘以上影响区范围；S3、计算叶片钢盘临界间距，确定叶片钢盘临界间距比。本发明从区别螺旋钢桩单盘承载失效模式和筒状剪切失效模式的叶片钢盘临界间距的角度出发，提出了一种考虑砂土压缩性和类别的螺旋钢桩临界间距比Scr/Dh的量化评价方法，显著提高了对多叶片螺旋钢桩叶片钢盘影响区结果分析和讨论的准确性，对指导螺旋钢桩设计具有重要的工程意义。
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公开(公告)号：CN111090829B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010203935.5
申请日：2020-03-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开提出了铁路既有线灌浆螺旋钢桩斜向加固路基后沉降量确定方法，为斜向灌浆螺旋钢桩加固既有铁路路基作为计算理论支撑，使斜向灌浆螺旋钢桩加固更具有针对性，从而有效提高加固效果，控制路基沉降病害。其步骤包括：斜向加固桩等效转化；将沉降计算范围分为3个区分别计算后叠加得到最终沉降量，②区按照等效复合模量方法进行计算，①区和③区按照如下基于静力触探技术沉降量计算经验公式进行计算：。
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