公开(公告)号：CN115204620B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210716507.1

申请日：2022-06-22

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 薛锋 ,  梁洁林 ,  李青青 ,  罗建 ,  周天星 ,  张新宇 ,  向宇 ,  欧阳华懿 ,  肖恩

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06T11/20 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于特征统计测度的产业发展阶段划分与识别方法，包括：构建产业阶段性发展特征指标体系；对产业阶段性发展特征指标进行统计测度：对指标数据进行搜集处理和统计测度，基于此划分识别产业发展阶段，其中，统计测度先通过聚类测度对产业发展阶段进行划分，再通过结构测度对产业发展阶段进行识别，基于所述统计测度得出产业发展阶段的最终划分识别结果；本发明通过构建产业的阶段性发展特征指标体系，对该指标体系进行统计测度，基于此划分识别轨道交通产业发展阶段，并得出相应的结论。

公开(公告)号：CN114723106A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210259919.7

申请日：2022-03-16

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 薛锋 ,  杨宗琴 ,  程代兵 ,  陈崇双 ,  李海 ,  周天星 ,  包昌阳 ,  梁洁林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明涉及一种混合条件下基于定点集结模式的技术站间货物列车协同配流方法，所述协同配流方法包括：选取至少两个相邻技术站车辆在站停留时间最小作为目标函数，将到达列车解体作业约束、出发列车编组作业约束、到发列车车流接续约束和协同配流调整约束作为约束条件建立技术站间货物列车协同配流模型；通过改进的灰狼算法对列车的解编顺序进行优化，通过寻优的方式不断更新技术站的个体位置寻找更优的解编顺序，进而得到货物列车最优的解编顺序和配流方案。本发明的优点在于：在技术站编制配流计划时，混合条件下定点集结模式较定编集结模式具有更高的适用性，能够减少运行图丢线情况；为后方技术站提供接续车流，有利于提高全局运输效益。

公开(公告)号：CN115204620A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210716507.1

申请日：2022-06-22

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 薛锋 ,  梁洁林 ,  李青青 ,  罗建 ,  周天星 ,  张新宇 ,  向宇 ,  欧阳华懿 ,  肖恩

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06T11/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于特征统计测度的产业发展阶段划分与识别方法，包括：构建产业阶段性发展特征指标体系；对产业阶段性发展特征指标进行统计测度：对指标数据进行搜集处理和统计测度，基于此划分识别产业发展阶段，其中，统计测度先通过聚类测度对产业发展阶段进行划分，再通过结构测度对产业发展阶段进行识别，基于所述统计测度得出产业发展阶段的最终划分识别结果；本发明通过构建产业的阶段性发展特征指标体系，对该指标体系进行统计测度，基于此划分识别轨道交通产业发展阶段，并得出相应的结论。

公开(公告)号：CN118469533A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410610416.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 薛锋 ,  曾与 ,  梁洁林 ,  孙孟月 ,  韩德洁 ,  李春晓 ,  王金月 ,  古旭 ,  徐诗瑾 ,  张景铭

IPC: G06Q10/109 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/10 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明涉及高速铁路技术领域，具体地说是一种降雨对高速铁路网络列车行程时间影响的检测方法，包括以下步骤S1、数据收集：收集高速铁路网络列车的历史运营数据，包括每列列车的出发时间、到达时间、停靠站点、延误时间，收集相关地区站点附近的降雨数据；S2、数据预处理：去除异常值、缺失值和错误数据，确保数据的准确性和完整性，将列车运行数据与降雨数据按照时间和地点进行匹配，以便进行后续的分析；S3、影响分析：利用基于核密度估计的马尔科夫链蒙特卡洛方法，量化降雨条件下列车通过各个站点时受到的平均延误时长，从而进一步分析降雨时空差异性下高速铁路网络列车行程时间所受到的影响，本方法可以快速地精准地进行检测和分析。

公开(公告)号：CN114723106B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210259919.7

申请日：2022-03-16

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 薛锋 ,  杨宗琴 ,  程代兵 ,  陈崇双 ,  李海 ,  周天星 ,  包昌阳 ,  梁洁林

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083

Abstract: 本发明涉及一种混合条件下基于定点集结模式的技术站间货物列车协同配流方法，所述协同配流方法包括：选取至少两个相邻技术站车辆在站停留时间最小作为目标函数，将到达列车解体作业约束、出发列车编组作业约束、到发列车车流接续约束和协同配流调整约束作为约束条件建立技术站间货物列车协同配流模型；通过改进的灰狼算法对列车的解编顺序进行优化，通过寻优的方式不断更新技术站的个体位置寻找更优的解编顺序，进而得到货物列车最优的解编顺序和配流方案。本发明的优点在于：在技术站编制配流计划时，混合条件下定点集结模式较定编集结模式具有更高的适用性，能够减少运行图丢线情况；为后方技术站提供接续车流，有利于提高全局运输效益。