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公开(公告)号:CN110956387A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911184818.2
申请日:2019-11-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VAR模型的交通安全与经济损失关系计算方法,包括以下步骤:步骤1,数值模型计算;步骤2,交通事故发生数与伤亡人数、直接财产损失的关系分析;步骤3,Granger因果关系检验;步骤4,脉冲响应分析。本发明的优点是:从安全经济效应的视角,将经济元素引入交通安全进行研究,运用向量自回归(VAR)模型和Granger因果关系检验等方法,定量分析交通事故发生数、伤亡人数、直接财产损失三者之间的动态关系,以及变量之间的格兰杰因果关系以及脉冲响应关系,从交通安全经济效应方面以期为交通管理部门建设更加安全的交通环境提供参考。
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公开(公告)号:CN111242370A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010024310.2
申请日:2020-01-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可用度的铁路车站节点资源调度方法,其包括S1获取资源可用度及单一资源的可用度;S2估算当前需要资源服务的作业任务的完成时间,并根据作业任务的完成时间,对每个资源节点的单一资源的可用度排序;根据排序判断是否存在实际作业代价值小于或等于历史记录中的预估值,且在设定时间内能被完成的作业任务;若存在,则分配作业任务给相应单一资源,并在完成一个作业任务分配后,更新资源节点的资源可用度及单一资源的可用度;判断当前时间与上一次分配作业任务的时间的间隔是否大于等于预设时间,若是返回S1,否则继续执行时间判断;若不存在,则更新资源节点包括的所有单一资源的可用度,并返回步骤S2。
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公开(公告)号:CN114723106A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210259919.7
申请日:2022-03-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种混合条件下基于定点集结模式的技术站间货物列车协同配流方法,所述协同配流方法包括:选取至少两个相邻技术站车辆在站停留时间最小作为目标函数,将到达列车解体作业约束、出发列车编组作业约束、到发列车车流接续约束和协同配流调整约束作为约束条件建立技术站间货物列车协同配流模型;通过改进的灰狼算法对列车的解编顺序进行优化,通过寻优的方式不断更新技术站的个体位置寻找更优的解编顺序,进而得到货物列车最优的解编顺序和配流方案。本发明的优点在于:在技术站编制配流计划时,混合条件下定点集结模式较定编集结模式具有更高的适用性,能够减少运行图丢线情况;为后方技术站提供接续车流,有利于提高全局运输效益。
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公开(公告)号:CN111369065B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202010157213.0
申请日:2020-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间窗约束的货物列车最小编成辆数确定方法,包括以下步骤:S1:确定货物列车到达后方途径技术站的时间;S2:根据货物列车到达后方途径技术站的时间计算货物列车的时间消耗;S3:基于时间损耗,分别计算货物列车在定编发车模式和半定编发车模式的运输成本消耗;S4:根据货物列车在定编发车模式和半定编发车模式的运输成本消耗计算货物列车的成本节省;S5:根据货物列车实际运行对成本节省进行模拟计算,确定货物列车的最小编成辆数。本发明的方法有益于实现全局整体化网络周转效益最优的发车条件,同时对技术站间的货物列车协调化管理和优化也能提供相应参考价值。
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公开(公告)号:CN111242370B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202010024310.2
申请日:2020-01-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可用度的铁路车站节点资源调度方法,其包括S1获取资源可用度及单一资源的可用度;S2估算当前需要资源服务的作业任务的完成时间,并根据作业任务的完成时间,对每个资源节点的单一资源的可用度排序;根据排序判断是否存在实际作业代价值小于或等于历史记录中的预估值,且在设定时间内能被完成的作业任务;若存在,则分配作业任务给相应单一资源,并在完成一个作业任务分配后,更新资源节点的资源可用度及单一资源的可用度;判断当前时间与上一次分配作业任务的时间的间隔是否大于等于预设时间,若是返回S1,否则继续执行时间判断;若不存在,则更新资源节点包括的所有单一资源的可用度,并返回步骤S2。
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公开(公告)号:CN114723106B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210259919.7
申请日:2022-03-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种混合条件下基于定点集结模式的技术站间货物列车协同配流方法,所述协同配流方法包括:选取至少两个相邻技术站车辆在站停留时间最小作为目标函数,将到达列车解体作业约束、出发列车编组作业约束、到发列车车流接续约束和协同配流调整约束作为约束条件建立技术站间货物列车协同配流模型;通过改进的灰狼算法对列车的解编顺序进行优化,通过寻优的方式不断更新技术站的个体位置寻找更优的解编顺序,进而得到货物列车最优的解编顺序和配流方案。本发明的优点在于:在技术站编制配流计划时,混合条件下定点集结模式较定编集结模式具有更高的适用性,能够减少运行图丢线情况;为后方技术站提供接续车流,有利于提高全局运输效益。
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公开(公告)号:CN115409337A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210983013.X
申请日:2022-08-16
Applicant: 西南交通大学 , 国家铁路局市场监测评价中心
Abstract: 本发明公开了基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法,通过考虑折角车流优化,构建了技术站间货物列车协同配流模型;以本站出发列车车流量最大、两技术站的车辆在站总停留时间最小、折角车流数最小作为目标函数,采用遗传算法进行寻优,得到相邻两站列车解编顺序和配流方案,并结合多商品网络流网络得到调机运用方案。本发明的算例结果表明,相邻两技术站车辆在站总停留时间节省了122.5h,双向编组站的折角车流减少了23辆,改善效果明显,站间协同配流作业有利于提高全局运输组织的整体效率和效益。
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公开(公告)号:CN110009255B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201910302284.2
申请日:2019-04-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于三参数区间泛灰数的铁路车站能力表示方法,包括以下步骤:S1:将三参数区间转化为泛灰数转化形式;S2:将转化后的泛灰数形式进行相关运算得到三参数铁路车站能力的区间表示形式;S3:利用JAB区间估计方法对三参数铁路车站能力的区间表示形式的区间进行估计;解决了以往方法缺乏考虑不确定性因素的铁路车站能力测度方法,且到发车流的不均衡性以及作业之间的干扰等因素,造成铁路车站能力具有波动性,既有的能力表达以单一的精确值表示,使特定数值的唯一性不能体现客观实际的动态性同时数值的刚性也使得能力之间的协调不具有柔性和兼容性的问题。
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公开(公告)号:CN111369065A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010157213.0
申请日:2020-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间窗约束的货物列车最小编成辆数确定方法,包括以下步骤:S1:确定货物列车到达后方途径技术站的时间;S2:根据货物列车到达后方途径技术站的时间计算货物列车的时间消耗;S3:基于时间损耗,分别计算货物列车在定编发车模式和半定编发车模式的运输成本消耗;S4:根据货物列车在定编发车模式和半定编发车模式的运输成本消耗计算货物列车的成本节省;S5:根据货物列车实际运行对成本节省进行模拟计算,确定货物列车的最小编成辆数。本发明的方法有益于实现全局整体化网络周转效益最优的发车条件,同时对技术站间的货物列车协调化管理和优化也能提供相应参考价值。
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公开(公告)号:CN110009255A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910302284.2
申请日:2019-04-16
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于三参数区间泛灰数的铁路车站能力表示方法,包括以下步骤:S1:将三参数区间转化为泛灰数转化形式;S2:将转化后的泛灰数形式进行相关运算得到三参数铁路车站能力的区间表示形式;S3:利用JAB区间估计方法对三参数铁路车站能力的区间表示形式的区间进行估计;解决了以往方法缺乏考虑不确定性因素的铁路车站能力测度方法,且到发车流的不均衡性以及作业之间的干扰等因素,造成铁路车站能力具有波动性,既有的能力表达以单一的精确值表示,使特定数值的唯一性不能体现客观实际的动态性同时数值的刚性也使得能力之间的协调不具有柔性和兼容性的问题。
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