公开(公告)号：CN117132108A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311096042.5

申请日：2023-08-28

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 彭福泰 ,  祝乔 ,  李鸿坤 ,  刘伟群 ,  陈俊雄 ,  林光伟 ,  杨子龙

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F30/27 ,  G06N7/01 ,  G06N7/02 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多维模糊函数和贝叶斯网络的涉氢部件风险评估方法，具体为：通过对往复式压缩机关键零部件进行可靠性建模，基于受力情况计算压缩机的可靠性模型，进而得到压缩机关键零部件的工作故障概率，同时针对压缩机系统，采用多维模糊函数联合贝叶斯网络的异常能量传递分析，基于模糊规则综合专家最近进行突变和风险估计，最后获得利用多准侧综合评估的压缩机系统量化风险，得出精准的压缩机的故障概率。本发明提高了计算的效率，减小了风险量化的估计方差；制定合理有效的应对措施，减少事故的发生。