公开(公告)号：CN105268326A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510642408.3

申请日：2015-09-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 屈树新 ,  张永超 ,  冯波 ,  翁杰

IPC: B01D67/00 ,  B01D17/022 ,  C02F1/40

Abstract: 一种油水分离网膜的制备及其表面浸润性转变方法，分离网膜的制备步骤：A、氧化法在金属网膜表面构筑微纳结构；B、将步骤A中制备的表面为微纳结构的金属网膜置于电炉中，在空气气氛中热氧化处理3～20min，热氧化处理的温度为180～300℃；取出即得到超亲水疏油网膜；C、将步骤B制备的超亲水疏油网膜浸入长链烷酸或长链烷基硫醇的乙醇溶液中，室温下浸泡1～30min后取出，用乙醇冲洗后于50～70℃烘箱干燥8～20min，即得到超疏水亲油网膜。对超疏水亲油网膜进行B步处理、对超亲水疏油网膜进行步骤C处理，即可改变网膜表面浸润性。该方法操作简便，制备的网膜材料分离效率好，且可通过简单操作改变其表面浸润性。

公开(公告)号：CN115251838A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210708273.6

申请日：2022-06-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  王昭烁 ,  郭劲宏 ,  李鹏 ,  张永超 ,  窦艳玲 ,  许强

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/318

Abstract: 本发明提供了一种多尺度特征融合的睡眠分期方法、装置、设备及存储介质，涉及睡眠分期技术领域，包括获取第一信息，第一信息包括至少两个心电信号数据和每个心电信号数据对应的睡眠期间；基于多头注意力机制和神经网络算法建立睡眠分期模型；将第一信息转化为数据集，并利用数据集训练睡眠分期模型得到训练后的睡眠分期模型；利用训练后的睡眠分期模型对测试者的心电信号数据进行识别，得到测试者在睡眠期间的睡眠状态，本发明通过基于单通道心电信号提取并融合不同大小的时间长度划分下的心率变异性特征，从不同尺度反映心电信号的特征信息，使其能够包含更全面的特征信息，提高了心电信号的表征能力。使得睡眠分期准确率、稳定性提升。

公开(公告)号：CN115251838B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210708273.6

申请日：2022-06-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  王昭烁 ,  郭劲宏 ,  李鹏 ,  张永超 ,  窦艳玲 ,  许强

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/318

Abstract: 本发明提供了一种多尺度特征融合的睡眠分期方法、装置、设备及存储介质，涉及睡眠分期技术领域，包括获取第一信息，第一信息包括至少两个心电信号数据和每个心电信号数据对应的睡眠期间；基于多头注意力机制和神经网络算法建立睡眠分期模型；将第一信息转化为数据集，并利用数据集训练睡眠分期模型得到训练后的睡眠分期模型；利用训练后的睡眠分期模型对测试者的心电信号数据进行识别，得到测试者在睡眠期间的睡眠状态，本发明通过基于单通道心电信号提取并融合不同大小的时间长度划分下的心率变异性特征，从不同尺度反映心电信号的特征信息，使其能够包含更全面的特征信息，提高了心电信号的表征能力。使得睡眠分期准确率、稳定性提升。

公开(公告)号：CN105268326B

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201510642408.3

申请日：2015-09-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 屈树新 ,  张永超 ,  冯波 ,  翁杰

IPC: B01D67/00 ,  B01D17/022 ,  C02F1/40

Abstract: 一种油水分离网膜的制备及其表面浸润性转变方法，分离网膜的制备步骤：A、氧化法在金属网膜表面构筑微纳结构；B、将步骤A中制备的表面为微纳结构的金属网膜置于电炉中，在空气气氛中热氧化处理3～20min，热氧化处理的温度为180～300℃；取出即得到超亲水疏油网膜；C、将步骤B制备的超亲水疏油网膜浸入长链烷酸或长链烷基硫醇的乙醇溶液中，室温下浸泡1～30min后取出，用乙醇冲洗后于50～70℃烘箱干燥8～20min，即得到超疏水亲油网膜。对超疏水亲油网膜进行B步处理、对超亲水疏油网膜进行步骤C处理，即可改变网膜表面浸润性。该方法操作简便，制备的网膜材料分离效率好，且可通过简单操作改变其表面浸润性。