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公开(公告)号：CN119067374A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411109601.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 西南交通大学 , 宜宾西南交通大学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及智轨交通技术领域，公开了一种面向智轨与公交换乘优化的时刻表协同编制方法。该方法包括构建双模式公共交通网络，并确定其中所有智轨与公交换乘的换乘车站；计算各线路在规划时间内的发车数量；估算在规划时间范围内各线路各班次之间的换乘客流量；分别构建两个单目标整数规划模型；计算各线路各班车在换乘车站的发车时间窗，分别对第一单目标整数规划模型和第二单目标整数规划模型进行优化求解，得到各线路的最优首班车发车时间；计算各线路各班车的最优发车时间，得到双模式公共交通网络各线路时刻表。本发明通过构建两个单目标整数规划模型，实现了对时刻表在乘客换乘成功数量和总换乘等待时间上的双重优化。
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公开(公告)号：CN119168284A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411198079.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 西南交通大学 , 宜宾西南交通大学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及列车调度技术领域，公开了一种与高铁接驳的智轨列车调度优化方法。该方法包括获取智轨列车运行数据和设定时段内客流OD数据；基于智轨与高铁接驳场景，以乘客出行时间成本和智轨走行时间成本作为优化目标，以交路约束、时刻表约束和客流约束作为约束条件，构建考虑高铁站接驳的智轨列车调度多目标优化模型；对考虑高铁站接驳的智轨列车调度多目标优化模型进行求解，得到Pareto最优解集；根据Pareto最优解集确定列车调度最优解，并生成对应的智轨列车运行图。本发明能够更好地解决接驳高铁站的智轨线路的列车调度优化问题，提升乘客的出行体验和智轨企业的运营服务效率。
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公开(公告)号：CN118917102A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411155863.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 西南交通大学 , 宜宾西南交通大学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及智能轨道交通技术领域，具体涉及一种智能轨道快运系统线路配属列车数量计算方法。该方法包括计算执行所有服务车次所需的最小线路运用列车数量；构建目标函数为最小化线路运用列车数量和最小化列车充电任务数量的双目标线性规划模型，计算多个不同的可行运用列车数量和对应的列车总充电任务次数；采用逆差函数图示化调度模型绘制每个始发终到场站的逆差函数图像；绘制二维帕累托解集图像，并结合逆差函数图像确定运用列车数量；计算智能轨道快运系统线路配属列车数量。本发明综合考虑了智轨列车的充电需求和折返整备时间等约束，将逆差函数模型和数学规划模型进行结合，能够更准确地确定智轨线路配属车队规模。
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公开(公告)号：CN118887529A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410899221.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种SAR和光学图像融合及智能分类的方法、系统、存储介质及计算机程序产品，属于人工智能与合成孔径雷达目标识别技术领域，解决现有技术在多源图像融合时，易造成传感器特性不匹配，进而导致融合信息丢失或易造成模型越来越复杂，进而导致模型运行成本高，性能下降等问题。本发明对源数据集进行预处理；构建包括两个相独立编码器的双编码融合分类网络，并通过预处理得到的源数据集进行训练，得到训练好的双编码融合分类网络；利用训练好的双编码融合分类网络对SAR图像和光学图像进行融合，并进行端到端的地物智能分类。本发明用于端到端的图像融合土物智能分类。
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公开(公告)号：CN118691019A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410785409.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/43
Abstract: 本发明涉及共享电动滑板车静态再平衡调度技术领域，公开了一种基于街道网络数据的共享电动滑板车静态再平衡调度方法。该方法包括获取共享电动滑板车行程数据、调度区域边界数据和街道网络数据；提取所有共享电动滑板车在开始时和结束时的车辆状态；识别虚拟站点坐标，并计算每个虚拟站点的车辆需求；计算虚拟站点之间的最短距离；以每个虚拟站点的车辆需求和虚拟站点之间的最短距离作为输入，以最小化再平衡车辆行驶的总距离或整个再平衡过程的时间作为优化目标，采用启发式算法求解共享电动滑板车静态再平衡调度结果。本发明基于共享电动滑板车行程大数据优化电动滑板车再平衡调度，可以有效降低运营成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115818155B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211433862.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 西南交通大学 , 成都双流国际机场股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种机场行李输送系统，包括管理级、控制级和现场级，管理级为高层网络系统，控制级为电气控制系统，现场级为现场执行系统；高层网络系统包含SCADA模块、交换机模块、CCTV模块和RFID模块，SCADA模块为机场行李输送系统的上层控制系统，用于实现设备状态的采集与显示、设备的远程操作与控制以及全局设备调度；SCADA模块通过WICC组态开发软件实现，用于提供人机交互界面，通过所述人机交互界面用于查看和控制行李输送系统的设备状态。其在实际的使用中可以作为人才储备的模拟实训平台，便于实现储备工作人员的培训，能够极大的缩短培养周期，降低培养成本；同时，本发明还可以直接用于机场的行李输送，能够大幅度减少行李的破损率。
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公开(公告)号：CN116665149B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310646951.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 西南交通大学 , 航天东方红卫星有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种船舶遥感图像的细粒度小样本分类方法及系统，属于目标识别技术领域，解决现有技术获取大量的船舶图像的成本高，不易获得大量的标注数据，且若采用具有大量参数的深度神经网络模型很容易过拟合，从而易造成分类精度差。本发明包括获取船舶图像构成船舶数据集；对船舶数据集中的各船舶图像进行预处理；构建船舶目标细粒度小样本的特征提取模块和度量分类模块，并基于预处理得到的船舶数据集对特征提取模块和度量分类模块进行训练；基于训练后的特征提取模块和度量分类模块，对待分类船舶图像进行分类，得到目标船舶图像。本发明用于船舶图像的分类。
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公开(公告)号：CN118132941A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410264893.4
申请日：2024-03-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都双流国际机场股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进BP神经网络的机场离港行李流量长时预测方法，包括确定机场离港行李流量长时预测的主要影响因素；数据采集；数据预处理；对缺失数据进行数据插补；对数据集进行相关性分析，提取影响离港行李流量长时预测的核心因素；对数据集进行主成分分析，以确定BP神经网络的输入变量；确定BP神经网络拓扑结构；对BP神经网络的输入变量进行归一化处理；通过粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值；判断训练结果；通过训练好的BP神经网络对机场离港行李流量进行长时预测，解决了机场行李流量预测方法缺乏预测精度和计算效率不高和缺乏一套有效地针对机场离港行李流量及其影响因素等数据的系统性分析方法的问题。
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公开(公告)号：CN116933958B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310882825.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06N5/01 , G07C9/20
Abstract: 本发明涉及一种基于刷卡数据的地铁换乘站换乘客流估计方法，属于交通信息化和城市公共交通技术领域。为了克服现有技术中存在的缺陷，本发明旨在提供一种基于刷卡数据的地铁换乘站换乘客流估计方法，包括三部分，即：(i)地铁拓扑网络构建，(ii)换乘客流估算，(iii)换乘站换乘客流可视化。本发明解决了地铁系统中无法获取乘客具体出行路径进而无法准确估算地铁换乘客流的问题。这种方法不仅具有较强的实用性，还融合了大数据和数据挖掘技术，可以为地铁换乘客流估计提供新的思路和手段。另外通过利用AFC系统产生的智能卡刷卡数据，该方法还可以快速地推断乘客的出行路径和换乘行为，从而更加准确地估算地铁换乘客流的数量。
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公开(公告)号：CN117575292B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410054248.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/232 , G06F18/22 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于人机协同决策的需求响应公交车辆柔性调度优化方法，包括获取公交乘客需求数据，对公交乘客需求数据进行聚类分析，并根据聚类结果对乘客与车辆进行匹配，生成需求响应公交车辆的服务车次；构建需求响应公交车辆调度的线性整数规划模型，并求解得到需求响应公交车辆初始调度方案；生成逆差函数图像，通过改变车辆的发车时间以调节逆差函数最大值，得到需求响应公交车辆优化调度方案；生成二维帕累托解集图像，确定最终的需求响应公交车辆调度方案。本发明能够提高需求响应公交柔性调度的有效性和执行效率，有助于进一步减少需求响应公交企业的车队规模，从而降低运营成本、提升系统运营效率。
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