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公开(公告)号：CN114383847B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210288242.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的滚动轴承全寿命状态监测方法，包括以下步骤：步骤一，信号采集；步骤二，虚拟动力学模型建立；步骤三，映射匹配；步骤四，参数预测；步骤五，仿真信号；本发明生成了虚拟空间与物理实体等价信息的高保真、高精度特征的数字孪生模型，该模型捕获、存储轴承物理实体模型的测量信息，便于对全寿命周期轴承故障尺寸与综合等效刚度进行预测以及对轴承状态进行监测，并且将实体模型的物理特性和退化信息与虚拟轴承动力学模型进行信息交互，评估轴承故障宽度变化与综合等效刚度变化，实现轴承全寿命周期内生产、管理与运维的实时更新与动态演化，提高了整个机械设备的全寿命周期数字化程度。
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公开(公告)号：CN114693658A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210358217.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与图像处理结合的葡萄果梗识别方法，包括以下步骤：步骤一，采集果梗图片数据；步骤二，获取果梗识别模型；步骤三，获取果梗区域坐标；步骤四，图像处理；步骤五，获取果梗坐标；所述步骤一中，使用Intel RealSense系列相机采集带有果梗的葡萄生长图片；所述步骤二中，采用Pytorch神经网络框架进行yolov5模型的训练；所述步骤四中，可以通过grabcut分割算法来提高图像分割的效果；本发明通过葡萄果梗识别模型可以实现对葡萄果梗的自动识别，通过结合图像处理技术，解决自然果园场景下葡萄果梗因光照强度不同、枝叶遮挡等因素导致识别困难的问题，相较于现有的葡萄果梗识别方法，有效地提高了识别的成功率和识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114383847A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210288242.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的滚动轴承全寿命状态监测方法，包括以下步骤：步骤一，信号采集；步骤二，虚拟动力学模型建立；步骤三，映射匹配；步骤四，参数预测；步骤五，仿真信号；本发明生成了虚拟空间与物理实体等价信息的高保真、高精度特征的数字孪生模型，该模型捕获、存储轴承物理实体模型的测量信息，便于对全寿命周期轴承故障尺寸与综合等效刚度进行预测以及对轴承状态进行监测，并且将实体模型的物理特性和退化信息与虚拟轴承动力学模型进行信息交互，评估时变缺陷宽度尺寸变化与综合等效刚度变化，实现轴承全寿命周期内生产、管理与运维的实时更新与动态演化，提高了整个机械设备的全寿命周期数字化程度。
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公开(公告)号：CN114818476B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210337927.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , H04L67/06 , H04L67/141 , H04W76/10 , H04W84/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种应用于旋转机械设备寿命预测的联邦学习系统及方法，包括本地端设备，所述本地端设备与云优化模块建立数据连接，所述本地端设备内部一侧安装有信号采集模块、数据计算模块、显示模块、数据传输模块和报警模块，所述信号采集模块包括传感器模块、采集板卡模块、AD转换模块和存储模块，所述数据传输模块包括WIFI无线传输模块和下载模块，本发明通过在本地端训练、云端进行模型聚合的方法，在满足算法高精度的同时，减少了不必要的数据传输，采用联邦学习的理念对模型进行训练，在保护用户隐私的前提下，成功训练一种适用性广、安全性强、预测精度高的机械设备剩余寿命预测器，能够良好辅助工业生产生活。
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公开(公告)号：CN114818476A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210337927.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , H04L67/06 , H04L67/141 , H04W76/10 , H04W84/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种应用于旋转机械设备寿命预测的联邦学习系统及方法，包括本地端设备，所述本地端设备与云优化模块建立数据连接，所述本地端设备内部一侧安装有信号采集模块、数据计算模块、显示模块、数据传输模块和报警模块，所述信号采集模块包括传感器模块、采集板卡模块、AD转换模块和存储模块，所述数据传输模块包括WIFI无线传输模块和下载模块，本发明通过在本地端训练、云端进行模型聚合的方法，在满足算法高精度的同时，减少了不必要的数据传输，采用联邦学习的理念对模型进行训练，在保护用户隐私的前提下，成功训练一种适用性广、安全性强、预测精度高的机械设备剩余寿命预测器，能够良好辅助工业生产生活。
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公开(公告)号：CN114670061A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210340097.5
申请日：2022-04-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及刀具监测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的复材刀具服役寿命监测系统及方法。其技术方案包括：监测组件、滑槽座、滑座和刀具组件，滑槽座的一侧安装有支撑座，支撑座的顶部安装有驱动模组，滑槽座的顶部一侧安装有滑座，滑槽座的顶部远离滑座的一侧安装有监测组件，监测组件内安装有底座，底座的一侧安装有转轴，转轴的顶部安装有固定座，固定座的底部一侧安装有相机。本发明通过在底座的顶部安装有转轴，能够通过转轴带动相机进行移动，使得相机可以在刀具的各个方向和角度进行影像的采集，从而可以同时对不同时段和不同方位的复材刀具磨损情况进行监测，从而可以增加装置的实用性。
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公开(公告)号：CN114620435A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210373401.6
申请日：2022-04-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于光学测量超载预警的重载滚轮导轨及滑台装置，其特征在于：所述导轨采用所述槽钢、所述工字钢焊接而成；所述动力装置采用所述直流电机；所述动力传输装置由所述链轮、所述链条构成；所述导轨与所述滑台之间采用所述滑轮接触；所述基于光学的超载预警装置的基本原理是：第一、重载的所述滑台使所述导轨变形；第二、所述微型激光与所述光敏三极管在所述滑台、所述导轨两侧排列组合，监控所述导轨的变形幅度；第三、所述光敏三极管控制所述超载报警电路；第四、所述微型激光触发所述超载报警电路：第一种方式，所述微型激光从照射到不照射所述光敏三极管触发，第二种方式，所述微型激光从不照射到照射所述光敏三极管触发。
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