一种基于机器视觉和Stewart平台的自动对准系统及对准方法

    公开(公告)号:CN119596787A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411742455.0

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉和Stewart平台的自动对准系统及对准方法,解决现有的对准方法中存在光斑中心与分划板中心相对位置的判读上存在人为误差,对准精度受到限制以及对准效率低、对准完成后无法量化给出光斑中心与分划板中心的位置偏差,因此无法准确得到内爆诊断的最终通视视场的问题;本发明中,通过激光器发射激光在前、后分化板上形成光斑,建立光轴和通视孔轴线的相对位置关系,之后求解Stewart平台运动学模型,通过Stewart平台直接将目标物调节到相应位姿,不需要进行迭代调节,具有对准效率高的优点;通过机器视觉的方式对光斑中心进行识别,相较传统对准方法具有识别精度高、一致性好的优点。

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