改进YOLOv5的遥感图像飞机目标检测模型及其方法

    公开(公告)号:CN116863145A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310621328.4

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了改进YOLOv5的遥感图像飞机目标检测模型及其方法,模型包括:特征提取模块,用于对输入图像进行特征提取得到特征图,包括:标准聚焦模块、多个经CSP优化后的C3模块、ViT编码器、快速特征金字塔池化层;Bi‑FPN架构的特征融合模块,在PAN上引入横向捷径,与特征提取模块通信连接,特征融合模块用于对特征提取模块输出的多个层级的特征图进行特征融合处理,得到多个尺度的特征解码;多个检测头,检测头用于对不同尺度的特征解码进行解析,得到解析后的预测框边缘坐标,并输出目标所对应类别的多个尺度的检测结果。本申请能够解决传统的遥感图像处理方法在飞机目标检测方面存在着低准确率、处理速度慢、难以应对复杂环境等技术问题。

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