公开(公告)号：CN116883714A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310621329.9

申请日：2023-05-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 赵歆波 ,  贾静 ,  王洁钊 ,  赵志林

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于双层嵌套U型网络的视频图像显著目标检测方法包括步骤：对输入图像帧使用多个NUSUnitL结构编码器和NUSUnitSmall结构编码器进行编码；使用NUSUnitSmall结构解码器对NUSUnitSmall结构编码器的编码输出进行解码，使用NUSUnitL结构解码器将对称的NUSUnitL结构编码器的编码输出和上一个解码器的解码输出进行解码；将最后一个NUSUnitSmall结构编码器的编码输出、NUSUnitSmall结构解码器的解码输出和NUSUnitL结构解码器的解码输出，经过卷积运算，采样到与输入图像帧大小相同的侧边输出特征通道图；将输出特征通道图在通道上拼接，经过卷积融合生成显著性图。本申请利用U型单元NUSUnit块降低网络计算成本和参数量，解决现实资源受限的问题；利用U型结构设计了NUS‑Net结构，解决多尺度、多层次特征学习问题。

公开(公告)号：CN116863145A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310621328.4

申请日：2023-05-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 赵歆波 ,  王佳宁 ,  王洁钊 ,  赵志林

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了改进YOLOv5的遥感图像飞机目标检测模型及其方法，模型包括：特征提取模块，用于对输入图像进行特征提取得到特征图，包括：标准聚焦模块、多个经CSP优化后的C3模块、ViT编码器、快速特征金字塔池化层；Bi‑FPN架构的特征融合模块，在PAN上引入横向捷径，与特征提取模块通信连接，特征融合模块用于对特征提取模块输出的多个层级的特征图进行特征融合处理，得到多个尺度的特征解码；多个检测头，检测头用于对不同尺度的特征解码进行解析，得到解析后的预测框边缘坐标，并输出目标所对应类别的多个尺度的检测结果。本申请能够解决传统的遥感图像处理方法在飞机目标检测方面存在着低准确率、处理速度慢、难以应对复杂环境等技术问题。