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发明公开
一种空战智能决策方法审中-实审

公开(公告)号：CN116911193A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310911885.X

申请日：2023-07-24

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张伟伟 , 杨孟超 , 单圣哲

IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种空战智能决策方法。它包括以下步骤：构建本方飞行器的飞行器模型和敌方飞行器的飞行器模型；构建强化学习环境；基于强化学习中的策略迭代算法建立评判者‑执行者神经网络模型；本方飞行器使用评判者‑执行者神经网络模型，敌方飞行器使用固定策略，进行仿真训练，得到本方飞行器的训练数据集；将本方飞行器的训练数据集输入评判者‑执行者神经网络模型进行训练，得到训练完成的评判者‑执行者神经网络模型；将本方飞行器的状态信息、敌方飞行器的状态信息输入评判者‑执行者神经网络模型，评判者‑执行者神经网络模型输出本方飞行器的最优决策动作。本发明能够做出更符合真实空战情况、更有价值的最优空战决策。

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