一种面向集群制造的多层级资源优化配置方法

    公开(公告)号:CN119106853A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411113318.0

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明方法涉及一种面向集群制造的多层级资源优化配置方法,将负责的产品制造分解为部件级任务、零件级任务、工序级任务,采用灰色关联分析法来匹配完成工序级任务的最优的设备资源和完成零件级任务的最优设备资源组合;采用Louvain社团检测算法和数据包络分析方法来简化零件级任务的匹配,通过简化产品制造服务配置流程,为管理人员进一步决策提供数据增值参考,最终建立制造资源间多层级的合作和协同,实现资源共享和制造合作,降低了对计算资源的要求,并且具有较强的应用拓展,可以介入不同种类的制造资源及任务需求,满足市场需求多变或设备资源属性不稳定的多重复杂场景。

    基于边缘计算的嵌入式智能制造资源配置方法及终端系统

    公开(公告)号:CN116128254A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310329673.0

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明涉及于边缘计算的嵌入式智能制造资源配置方法及终端系统,将物联制造技术和传感技术运用到车间生产过程中,实现边缘端制造资源的状态感知和信息获取,提高底层制造的智能化水平;通过数据的自动采集、反馈和分析,采用基于语义相似度的资源‑订单优化配置算法,建立动态的主动推荐机制。考虑生产过程中的多种情况,提高工业资源的利用率;在应用层面设计智能制造终端系统,作为上述优化配置算法和生产监控的载体,包括资源的自组织推送模型的结果展示以及关键数据、流程的图形化显示逻辑,实现基于加工订单驱动的边缘资源交互模式,减少人为因素干扰,确保协作效率。

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