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公开(公告)号：CN117151302A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311162876.1
申请日：2023-09-08
Applicant: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
Abstract: 为解决现有集中式制造服务优化配置方法所存在的难以获得全局最优解、优化时间长、很难对不同企业不同制造服务供应模式和制造能力的动态变化做出响应和协调以及当前缺少以绿色、低碳为指标的优化配置方法的技术问题，本发明提供了一种基于目标层解法的面向服务的绿色智能制造配置优化方法，首先构建绿色智能制造服务配置的目标层解模型，然后识别目标层解模型中各层元素间的关键连接，再构建各层元素的数学模型，最后采用较低层先收敛的策略求解所述数学模型，得到最优绿色智能制造服务配置结果。本发明采用分布式协同优化策略，能够处理因制造任务复杂、制造服务较多时产生的计算复杂度高、优化时间长等问题，且在优化配置时考虑了绿色低碳指标。
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公开(公告)号：CN117787761A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311524728.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 为解决现有用于数字化车间制造过程质量预测方案存在的预测准确度较低的技术问题，本发明提出了一种基于多模态数据和自适应混合模型的制造过程质量预测方法及系统。本发明首先采集产品关键零部件制造过程中的多模态数据，提高了数据的完整性和数据质量，为高精度质量预测提供了较好的数据基础；而后，考虑到在多模态数据背景下，不同特征之间的关系并非是线性回归的，往往用单一的质量预测模型很难满足实际需要，因此，本发明构建了由多个质量预测模型构成的智能模型，并针对不同加工特征分别为其匹配最优质量预测模型，实现了对不同待加工零件的各加工特征自适应地匹配预测误差最小的质量预测模型，能更好地拟合实际，提高了质量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117114381A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310956038.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 为了解决现有的集中式制造服务的优化配置方法灵活性较差、自主决策权不强的技术问题，本发明提出了一种智能制造服务链动态优化配置方法及系统。本发明能够为生产异常的处理者快速地处理生产异常任务时的自主决策提供参考依据；通过所提出的在企业制造车间内‑单个制造服务联盟‑多个制造服务联盟‑制造服务平台的逐级联动机制对生产异常任务进行快速响应，极大地节省了生产任务对异常任务的响应时间，为任务生产过程稳定可靠地运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN114647640A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210352532.6
申请日：2022-04-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 为解决现有的数据清洗方法不适用于对动车组重要部件转向架业务数据进行清洗的技术问题，本发明提出了一种基于人工智能的动车组转向架业务数据清洗方法，首先，根据业务数据来源不同，采用不同的数据采集方式获取多源业务数据。其次，通过业务数据预处理自适应配置功能，对不同参数特征的业务数据进行相应的预处理。再次，通过业务数据清洗自适应配置功能，对不同参数特征的业务数据进行相应的清洗处理。最后，对清洗后的业务数据进行正异常判定，基于判定结果进行分类存储。本发明能够解决动车组转向架业务数据存在残缺、多余、错误、冲突等数据问题，提升动车组转向架业务数据质量，为动车组转向架运维业务数据应用分析提供支撑。
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公开(公告)号：CN103258180A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310190056.3
申请日：2013-05-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K7/00 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提出了一种基于RFID技术的储物柜控制装置和方法，包括控制器、数据存储装置、RFID阅读器、天线和RFID标签；所述数据存储装置、RFID阅读器分别和控制器电连接；所述RFID阅读器和天线采用馈线连接；所述RFID标签和RFID天线通过射频方式进行通信；所述控制器通过控制电路集中控制所有储物柜；所述数据存储装置存储RFID标签信息和储物柜的使用状态信息；所述RFID阅读器通过天线采集RFID标签的信息。与现有采用纸质密码纸的储物柜相比，本发明通过控制器集中控制全部储物柜，通过不同的天线进行扫描RFID标签信息均能打开储物柜，并且RFID扫描准确率比红外扫描高，提高了用户取物品的效率，减少用户在取物品时的排队等待时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1673178A
公开(公告)日：2005-09-28
申请号：CN200510041601.8
申请日：2005-01-04
Applicant: 西北工业大学
IPC: C04B35/453 , C04B35/462 , C04B35/622 , H01L41/187
Abstract: 本发明公开了一种钛酸铋钠－钛酸钡基压电陶瓷，含有三氧化二铋、碳酸钠、碳酸钡、二氧化钛、氧化锡，化学计量比为(1－x)[(Na0.5Bi0.5)TiO3]－xBaTiO3－ywt％SnO2，其中：0＜x＜0.1，0＜y＜10。本发明还公开了上述钛酸铋钠－钛酸钡基压电陶瓷的制备方法，经过配料、振磨混料、压块、预烧、加入粘结剂，在轧膜机上反复轧制，最终成型为方片，再将方片放入烘箱中烘干成素片，经过排胶、烧结、烧银，在放入硅油中极化，最终形成钛酸铋钠－钛酸钡基压电陶瓷。由于采用了不同掺杂元素以及不同的元素配比，有效的降低了压电陶瓷的矫顽场及电阻率，使极化工艺简单易行。本发明方法可制备不同压电、介电性能的无铅压电陶瓷，可满足不同领域需求；本发明采用工业化轧膜成型，方法简单，成本低，适合批量生产。
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公开(公告)号：CN120069076A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510150035.1
申请日：2025-02-11
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 为解决现有推理方法在基于大规模化、动态变化更新的工艺知识图谱进行工艺推理时，运行耗费时间久、所需计算成本高及推理结果不准确的问题，本发明提出了基于稀疏激活的工艺知识图谱动态推理方法及系统，根据生产实际的期望目标，在知识图谱中构建与期望目标相关联的关系，提取与期望目标相关联的子知识图谱，计算子知识图谱的关系权重矩阵并赋予子知识图谱中，得到多关系权重模型；再利用稀疏激活函数从多关系权重模型中提取稀疏函数激活子图，去除知识图谱中与当前生产实际关联不大的冗余信息，使知识图谱的节点和关系数大幅降低，最后在稀疏激活函数子图中运行推理算法，使推理算法的运行时间大幅度降低，所需计算资源大幅减少。
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公开(公告)号：CN119378774A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411384788.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 为克服现有的车间物料任务配送系统/方法所存在的不足之处，本发明提供了一种基于边云协同的车间物料配送任务动态获取方法。本发明以动态感知的搬运载体状态信息和待配送任务状态信息为基础，设计了适用于配送全过程使用的CTB主动获取策略，结合当前搬运载体的状态信息、配送任务的动态信息模型，通过NSGA‑Ⅱ算法进行多目标优化，得到pareto解集确定配送任务集方案，在满足时间窗、容量以及电量的条件下，实现搬运载体边走边主动获取顺路的、负载合适的新任务的功能。本发明解决了原分配方法的空载率较高、优化时间较长、信息响应时间较长等问题，提高了车间配送的效率和灵活性、缓解了分配中心的负载。
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公开(公告)号：CN114647640B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210352532.6
申请日：2022-04-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F18/2135
Abstract: 为解决现有的数据清洗方法不适用于对动车组重要部件转向架业务数据进行清洗的技术问题，本发明提出了一种基于人工智能的动车组转向架业务数据清洗方法，首先，根据业务数据来源不同，采用不同的数据采集方式获取多源业务数据。其次，通过业务数据预处理自适应配置功能，对不同参数特征的业务数据进行相应的预处理。再次，通过业务数据清洗自适应配置功能，对不同参数特征的业务数据进行相应的清洗处理。最后，对清洗后的业务数据进行正异常判定，基于判定结果进行分类存储。本发明能够解决动车组转向架业务数据存在残缺、多余、错误、冲突等数据问题，提升动车组转向架业务数据质量，为动车组转向架运维业务数据应用分析提供支撑。
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公开(公告)号：CN116128254A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310329673.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/9035
Abstract: 本发明涉及于边缘计算的嵌入式智能制造资源配置方法及终端系统，将物联制造技术和传感技术运用到车间生产过程中，实现边缘端制造资源的状态感知和信息获取，提高底层制造的智能化水平；通过数据的自动采集、反馈和分析，采用基于语义相似度的资源‑订单优化配置算法，建立动态的主动推荐机制。考虑生产过程中的多种情况，提高工业资源的利用率；在应用层面设计智能制造终端系统，作为上述优化配置算法和生产监控的载体，包括资源的自组织推送模型的结果展示以及关键数据、流程的图形化显示逻辑，实现基于加工订单驱动的边缘资源交互模式，减少人为因素干扰，确保协作效率。
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